北京
（原标题：喜报！传神素问入选“人工智能应用优秀案例”）
9月22日，第二届上海AI应用生态大会评选结果揭晓，传神素问“以大模型孪生技术赋能中医活态传承与创新发展”实践入选“人工智能领域应用优秀案例”。
该评选由上海现代服务业联合会主办，上海现代服务业联合会人工智能应用服务专委会、KPro企业知识开源社区联合承办，聚焦AI与实体经济深度融合，明确不接收概念项目、实验室项目、未落地项目。立足这一评审导向，传神素问凭借真实落地案例，充分验证了AI赋能中医传承的可行性与实效性。
评选标准划定行业门槛，中医AI迎来分水岭
当前，人工智能正经历从“辅助工具”到“深度嵌入业务核心”的关键转型。国家“人工智能+”行动持续推进，AI与实体经济深度融合成为主线。
本次案例征集聚焦AI与实体经济深度融合，明确不接收概念项目、实验室项目、未落地项目，从技术创新性、商业落地价值、行业示范效应、社会价值四个维度综合评估，衡量标准归结为三点：AI的能力天花板是否被真正推高，上层使用门槛是否被切实降低，真实业务场景中的表现是否稳定可靠。
本次案例征集从技术创新性、商业落地价值、行业示范效应、社会价值四个维度综合评估，衡量标准归结为三点：AI的能力天花板是否被真正推高，上层使用门槛是否被切实降低，真实业务场景中的表现是否稳定可靠。
这一标准，为AI进入具体行业划出了清晰门槛。在中医领域，中医AI不应停留在方剂检索或静态问答，否则本质上仍是“辅助工具”。传神素问以名老中医的学术思想与临证经验为蓝本，构建名医数字孪生模型。经专业评审，孪生模型与名医本人的临证思想高度吻合。名医孪生模型不只是“查得到”，而是“思考得像”，在技术路线上完成了关键跨越。
样本价值：技术、场景、路径可复制可推广
传神素问依托自研的zANN算法框架与moH混合熵架构，以“理—方—验”层进式训练打造出名医孪生模型。通过注入名医临证心得，该模型能够复现具体名医的辨证思维，形成可计算、可调用的名医数字分身。同时，这一模型能力已延伸至名医孪生、助学实训、智能辅诊、培训教学四大场景：
名医孪生：让名医经验从“个人经验”转化为“数字资产”。
以名中医为原型，将临床经验、辨证逻辑与用药规律转化为可计算、可调用的模型能力。模型深度解构“证—机—法—方—药”完整诊疗链条，清晰呈现每味药的配伍逻辑和治法依据，破解深度学习模型在医疗场景中的信任难题。
助学实训：让临床能力从“跟诊积累”走向“可练、可评、可提升”。
学生可通过虚拟病案平台与名医数字分身进行AI问答交互、病例点评及辨证思路拆解，系统将名医隐性经验转化为结构化知识，支持知识图谱检索、用药规律可视化及教学资源自动生成，将传统大班理论课转化为一对一数字化师承实训。
智能辅诊：让学习成果进入临床，让临床数据反哺教学。
医生可结合患者情况调用相应名医分身辅助生成建议参考，每一次真实使用都在沉淀新的辨证数据与反馈，反哺模型迭代，形成“越用越多、越用越准”的数据飞轮。
培训教学：让人才培养从“单向授课”走向“教培一体、学训贯通”。
通过名医孪生模型开展AI问答交互、病例点评及辨证思路拆解，系统将名医隐性经验转化为结构化知识，支持知识图谱检索、用药规律可视化及教学资源自动生成，形成覆盖“采集—清洗—标注—结构化—入库”的全流程标准。
从技术路线到场景选择，再到实际推进，传神素问已经积累完整经验，为行业提供了一套可参照、可借鉴的落地样本。
应用深化：推动AI在中医传承中持续落地
围绕中医传承与普惠的核心需求，传神素问正持续深化人工智能应用。
在中医药高校，探索沉浸式数字跟师课堂，让名医辨证思路可拆解、可演练；在中医院，推动名医孪生模型融入师承教学与疑难病例复盘；在基层中医馆与社区诊所，以轻量化方式提供经方辨证辅助，弥补基层医师经验不足的短板；在前沿科研场景，依托可追溯的辨证推理链，为经方配伍规律研究与中药创新药研发提供数据支撑。
传神素问此次入选，是其在中医垂直领域持续深耕的结果。沿着这一方向，传神素问将继续推进中医大模型与名医数字孪生能力的迭代，让更多名老中医的学术思想与专科经验得到数字化留存，助力中医传承在智能化时代走出一条可规模化的新路。
