INSPIRE CLUB首场技术圆桌：共话Agent技术底座与场景实践

（原标题：INSPIRE CLUB首场技术圆桌：共话Agent技术底座与场景实践）

9月18日，华为全联接大会2026期间，"Agent破局：从技术底座到场景落地的协同进化"INSPIRE CLUB首场技术圆桌在上海举行。来自大模型、AIGC等领域的40+企业，以及开源社区代表，围绕前沿AI创新、模型生产力与行业Agent落地实践展开深度交流，共同探讨Agent从“能用”走向“好用、可靠、可规模化”的关键路径。

INSPIRE CLUB：面向智能体时代，打造AI创新技术交流平台

华为公有云总裁 胡玉海

2020年，华为云联合中国信息通信研究院、CNCF和行业技术领袖们共同成立了“创原会”云原生技术交流平台，并在全球11个国家汇聚2400+技术精英、发展350+核心会员。华为公有云总裁胡玉海在开场致辞中表示：“技术的浪潮从未停歇，创原会这个名字承载了过去对云原生技术的探索与沉淀。面向智能体时代的新趋势，创原会正式升级为INSPIRE CLUB，打造更具开放性、更聚焦智能体与AI-Native领域的全球技术交流平台。”本次圆桌也即INSPIRE CLUB升级后的首场会议，与业界技术精英共同探讨Agent从“能用”走向“好用、可靠、可规模化”的关键路径。

技术底座：Agent正在从“自主执行”走向“协同进化”

Agent正加速从Demo迈向行业核心业务。然而，落地进程仍面临复杂任务处理、人机协同及行业经验沉淀等现实挑战。现场嘉宾结合各自的技术实践研判趋势，深入探讨 Agent 从“能用”能用到“好用、可靠、规模化”必须跨过的技术门槛。

华为云业务AI创新Lab负责人 姚婷

Agent 在提升自主执行效率的同时，人的判断、经验与责任该如何安放，是规模化落地必须回答的问题。华为云业务AI创新Lab负责人姚婷认为，Agent规模化落地不能一味追求自主化、把人移出工作流，否则产物将失去人的经验、判断与灵感。华为云提出Coactive Agent新范式，以“Interactive×Proactive”双态协作为核心：Interactive面向目标尚不清、需创造与责任取舍的任务，支持人机同频共振；Proactive承担可重复、可授权、标准稳定的成熟任务，两类形态可随任务变化动态迁移。其顶层架构涵盖环境感知、智能主体、认知底座和协同进化（机制进化及模型进化）。接下来，华为云将基于Coactive 工程化实践，打造人与 Agent 同场协作的 CoLink 共创平台，进一步提升交互带宽与信息密度，推动人机共同思考、Agent 持续进化。

AReaL开源社区联合创始人&中国香港科技大学助理教授 袁彬航

要让Agent实现越用越智能，离不开Agentic RL技术，开源社区让AI能力触达更广泛的开发者与应用场景。 AReaL开源社区联合创始人&中国香港科技大学助理教授袁彬航强调，强化学习已成为大模型后训练的重要范式。传统同步架构因轨迹长短不一拉低集群效率，AReaL最早采用异步架构，将Rollout与训练解耦，在控制数据滞后影响的同时显著提升训练吞吐。面向Agent落地，AReaL 2.0通过轻量数据代理捕获工作流交互数据，支持在线强化学习、模型在线更新与轨迹蒸馏；未来3.0将推动Harness可插拔，并用Agent自动监控训练收敛、调度集群和管理训练负载。

可灵AI基础大模型&Agent算法负责人 李晗

当下AI生成视频赛道正进入爆发期，相关模型能力与产品快速迭代。可灵AI基础大模型&Agent算法负责人李晗从供需双方分享了对Agent落地的观察。他认为需求侧Agent提升解决问题的能力已成共识，在快手实践中，Agent X辅助3名算法工程师三周上线10个策略，主站用户消费时长提升约千分之五，人效提升约10倍。在供给侧，则面临交付不确定性与同质化竞争，加上需求方也在自建。技术可用不等于商业成立，供给方只有深入客户工作流、串联上下游、动态解决问题，才能成为被持续选择的Agent提供者。

面壁智能商业化副总裁 李铸

面对现实生产生活中的高复杂度任务，Agent要想成熟落地，离不开多Agent协同。面壁智能商业化副总裁李铸指出，基础模型无法解决所有问题，智能体要承担落地“最后一公里”，其能力提升依赖知识增强、任务规划、工具使用、自主学习等技术。面向多智能体协同与智能体互联网（IoA）趋势，面壁智能提出“个人专属智能体 — 专业智能体 — 线下人机协同”三级联动机制，并打造AgentVerse大规模协同框架，通过专业智能体引擎和协作引擎服务千行百业万端。

生数科技企业服务副总裁 王川

当下AI短剧火热，AI视频正从“单次生成”走向“流程化生产”，Agent成为决定内容能否稳定、可控、批量交付的关键。生数科技企业服务副总裁王川认为，视频模型尚未达到语言模型的成熟度，视频Agent不能依赖单一模型，而应结合语言模型与视频模型，面向人群、行业和场景建设。生数科技Vidu Agent已实现MV生成、效果广告、爆款广告复刻及短剧制作等场景，落地中还需划分编剧、美工、拍摄、剪辑等Agent角色，持续理解用户意图与行业需求，解决链路割裂、成片不可控、经验难复用等痛点。

场景落地：Agent开始进入真实业务

行业场景是检验 Agent 价值的考场。技术能力只有嵌入真实流程，才能转化为可衡量的业务价值。围绕城市服务、科学研究、日常办公、金融研报四类场景，嘉宾分享了各自的落地实践与判断。

中国香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)技术副总裁 王天蓝

城市生活服务是Agent最贴近普通人，也是数据边界最复杂的场景之一。中国香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)技术副总裁王天蓝分享了HKGAI基于多源城市数据，围绕衣食住行、企业协作和公共服务等真实任务，已推出港话通、HKLearn、港会通、港文通等系列AI应用。他认为Agent落地城市服务，关键在场景适配而非盲目训练模型；Prompt与Scaffold是应用调优最直接的两个抓手--前者用于补充上下文，后者通过Harness明确搜索范围、数据来源、权限和操作边界。模型、Prompt与Scaffold应合理分工、协同发力。

中国农业科学院生物技术研究所首席技术专家 谢上

在农业科研领域，科研难点在数据之外，还有漫长的研发周期。中国农业科学院生物技术研究所首席技术专家谢上分享了联合华为云推动生物育种从“经验试错”迈向“智能创制”的实践。针对成功率低、研发周期长、数据利用难三重瓶颈，双方基于盘古大模型共建农科发现大模型。在育种方案智能规划中，Agent自主检索300万+篇文献与50+物种组学数据，效率提升10倍+；在提高科研人员的效率上，多智能体自动完成从文献挖掘到生信分析全流程，方案研发周期从3—6个月压缩至1—3周，关键周期缩短90%。

金山办公解决方案总负责人 武岳

在办公领域，日常办公是AI应用最高频的场景之一，同时横跨个人、团队与组织多个层面。金山办公解决方案总负责人武岳结合WPS AI实践表示，大模型像“博士生”，懂世界却未必懂你的组织，个人提效也不等于组织提效。办公Agent要进入真实业务，关键在上下文工程：需接入知识、数据、时间、关系、规则和边界六类Context，让AI理解企业的业务状态与运行方式。落地时应从个人工具切入，逐步构建组织共享上下文，再让Agent承担可回溯、可校验、可由人工确认的工作，优先选择信息密度高、高频发生、耗时耗人的场景。

科大讯飞词元星火Harness产品总监 马群秀

在金融领域，场景解决方案对专业、准确、高效的要求更为严苛。科大讯飞词元星火Harness产品总监马群秀以AStudio Finance为例，分享了Agent从通用办公迈向专业办公的实践。在工作对象上，从处理单个文档，到持续维护一个系统；在执行方法上，把专业的规则做成可调用、可检验的Skills；在交付把关上，让研究员能追到依据，快速判断。金融场景的专业门槛集中在结论准确性和跨版本稳定，其目标是让Agent自主执行99%，1% 的关键判断由人完成。他强调专业方法要有长期维护的版本，并分享了针对方法积累、技能口径冲突和升级评测等技术难点的思考。

观点碰撞：Agent从“会做事”到“做好事”还缺什么？

在技术底座观点碰撞环节，现场嘉宾围绕Agent关键技术，就未来Agent应当是人机协同还是全面自主化、协同进化还缺什么能力，以及需求方自建Agent时代供给方应具备哪些核心能力等问题，展开深入研讨。

华为云业务AI创新Lab负责人 姚婷

华为云业务AI创新Lab负责人姚婷则认为，人机协同与自主进化并非非此即彼。Agent常输出正确却缺乏洞察的“正确废话”，人在创意与判断上仍有独特价值。真正的人机协同需核心技术支撑，尤其要突破对话框串行交互信息密度低的限制，让人与Agent共同面向开放世界。

元聚网络CTO王文飞认为内容生产不宜盲目全面自主化，优秀经验沉淀为Skill虽能提效，却会压缩初级岗位，造成人才断层、模型收敛、创意枯竭。Agent处理流程中应保留Human Interrupt，让人的新经验持续进入，避免组织空心化。

在场景落地观点碰撞环节，现场嘉宾就Agent从通用场景走向行业核心业务面临的挑战、与业务场景结合时存在的技术痛点，以及有哪些可复用的经验、方法等展开深入研讨。

华为公有云副总裁 赵英杰

华为公有云副总裁赵英杰认为，Agent规模化落地需跨过两道关：一是需要融入生产流，关键是让Agent嵌入既有生产流，被自然调用，而不是让流程停下来“问Agent”；二是要采取多Agent协同架构，而非单Agent skills堆叠，做好领域专家分层应对业务复杂化实现Agent规模化落地。

华为公有云解决方案首席架构师陈斌则强调，Agent行业落地需要围绕真正创造业务价值的场景，而不是为了“Agent化”而改造传统应用。只有当Agent真正解决业务问题，并通过真实用户和业务结果得到验证，技术能力才能转化为长期价值。

从模型能力到系统能力，Agent进入规模化落地阶段

从Coactive Agent的人机协同，到Agentic RL的持续学习；从多Agent协作，到Context、Harness、Skills等Agent工程能力，再到科研、办公、金融、城市服务等真实业务实践，本次圆桌呈现出一个共同趋势：Agent正在从单一模型能力的竞争，走向系统能力与业务价值的竞争。模型提供能力基础，工程体系决定能力如何被调用、约束和持续优化，而真实业务场景则决定Agent最终能够创造多大价值。

技术的演进从未止步，INSPIRE CLUB也将从云原生出发，迈向更加开放的AI技术交流与共创。未来，INSPIRE CLUB将持续连接全球技术专家、开源社区与产业实践者，聚焦AI智能体、多模态、具身智能等前沿方向，推动技术观点深度碰撞、前沿技术加速验证，让更多技术创新从实验室走向真实业务，从单点突破走向规模化实践，共同探索智能体时代的技术边界与产业价值。