北京
（原标题：EasyStack EAF正式发布：从Cloud Native到AI Native，让企业云底座“为智能而生“）
【中国北京，2026年9月16日】 在2026中国算力大会上，企业级云和AI Infra产品与服务提供商易捷行云EasyStack正式发布企业级AI基础设施平台EAF【EasyStack AI Foundation】，并宣布其将于9月30日全面上市（GA）。EasyStack围绕"从Cloud Native到AI Native"这一核心命题，系统阐述了企业智能化时代的下一代基础设施演进路径。
EasyStack创始人兼CEO陈喜伦表示："十年前，Cloud Native重新定义了新一代应用。而今天，AI Native正在重新定义基础设施的底层逻辑。EasyStack EAF不是简单地对云平台做能力叠加，而是让云底座从'为应用而生'进化为'为智能而生'。这是EasyStack十二年技术积累的自然延伸，也是我们从Open Cloud Infra迈向Open Cloud&AI Infra的战略里程碑。"
十二年筑云为基，一条清晰的进化脉络
自2014年成立以来，EasyStack始终深耕企业级云基础设施，坚持开源生态产品化战略。面对国内企业级云计算的四次浪潮，EasyStack从OpenStack到LOKI（Linux OpenStack Kubernetes Infrastructure），再到今天的Cloud&AI Infra，走出了一条与企业数字化进程同频共振的技术演进路线。
2019年，EasyStack获得中国电子信息产业集团（CEC）战略投资，成为"云计算国家队"，依托PKC体系（飞腾处理器、麒麟操作系统、EasyStack云平台）深度服务国计民生重点行业。截至目前，EasyStack已服务超过2000家金融、制造、央国企等行业客户，云平台部署规模超10万台服务器，累计支撑超过100万台云主机稳定运行。
"可进化"是刻入EasyStack产品基因的核心能力。从2019年发布的新一代私有云，到2022年提出的数字原生基础设施，再到2026年发布的ECF V7，EasyStack始终通过平滑无感、业务不中断的OTA式在线升级，帮助企业摆脱"推倒重来"的建设模式。如今，这一基因在EAF上得到延续——企业无需为AI单独搭建一套独立体系，而是在现有云底座上平滑生长出AI Native能力。
五层推理优化，让每一分算力投入都用在刀刃上
Cloud Native解决了应用的弹性、敏捷和可移植性，但当企业面对AI工作负载时，传统云平台的资源调度模型、性能优化路径和运维治理方式都面临根本性挑战。行业正从Cloud-Native、GPU Cloud、AI Cloud演进到AI-Native Cloud。EasyStack EAF的发布，正是对这一挑战的系统回应。
EAF面向GPU池化、训练推理调度及模型运行时，将大模型推理优化拆解为环环相扣的五层体系，从硬件到治理逐层释放算力价值：
异构算力基础设施：支持NVIDIA GPU、海光DCU、华为昇腾NPU 等国内外主流AI芯片一云多芯统一纳管；基于RoCE v2和NVMe高性能存储，夯实大规模推理底座。
模型优化与部署：支持FP8/INT8/INT4量化、LoRA微调模型、MoE模型高效部署，降低显存占用与部署门槛。
高效推理引擎：原生集成vLLM、SGLang 主流引擎，支持KV Cache卸载与Continuous Batching。
智能推理调度：支持负载感知、Cache-aware路由、Prefill-Decode分离与弹性伸缩，避免GPU空转，提升集群整体稳定性。
服务治理与可运营：通过统一模型网关提供OpenAI兼容API，支持多租户隔离、API Key全生命周期管理、QPS/TPS限流与审计日志，让AI推理服务纳入企业级治理框架。
Token价值闭环：让AI成为可运营资源
EAF提出"Token价值闭环"理念，在企业内部形成"低成本生产、智能化分配、可计量运营、可持续增长"的AI价值飞轮：
● 本地优化的开源模型：支持DeepSeek、Qwen等主流模型一键导入与量化部署，沉淀企业私有模型能力，降低单位Token成本；
● 智能路由本地与线上模型：本地模型承载高频、隐私敏感型任务，云端模型处理高价值、高复杂度任务，平衡成本与效果；
● AI网关统一治理：统一接入、认证、限流、配额、审计，避免Token被无序消耗；
● 清晰Token计量与计费：按租户、用户、模型、API Key维度统计用量，实现预算管控、成本分摊与商业闭环。
"每一个Token都可被优化、可被调度、可被计量、可被治理，这是企业级AI规模化落地的关键。"EasyStack架构师巨枫在大会演讲中表示。
三种部署形态，一条从PoC到生产的平滑路径
EAF面向PoC、生产中小规模、中心化大规模推理/训练三类场景，提供三种部署形态，按资源规模与故障域分层演进：
● 单节点一体机：面向PoC、小规模私有化、边缘或部门级AI平台，1节点起步，小时级交付，成本低、运维简单；
● 高可用融合部署：生产级中小规模默认推荐，一套集群承载控制、算力、容器、存储，HA与资源利用率均衡；
● 大规模分离部署：面向中心化大规模推理/训练与多租户场景，控制、存储、算力节点独立扩展，职责清晰、容量弹性、故障域隔离。
企业可从小规模单节点一体机验证需求，生产交付默认采用高可用融合部署，随规模增长平滑切换至分离部署——无需为AI重建环境。
一云多芯，开放兼容
EAF围绕国产化DCU/NPU与NVIDIA GPU建立部署、调度、监控、模型、交付验证矩阵：海光DCU BW150、华为昇腾910B4、英伟达A100/L20/RTX 8000，覆盖国产化与主流GPU场景。EAF按AI卡数量授权、提供专属License，不绑硬件、不绑模型，让企业在同一平台统一管理NVIDIA、海光、昇腾混合算力池。
完整产品矩阵：从云底座到智能体
此次EAF的发布，标志着EasyStack Cloud&AI Infra产品体系的全面成型。从基础设施到智能应用，EasyStack形成完整的产品矩阵：
● ECF云基础设施：夯实企业核心业务云底座，提供通算智算一体化能力；
● ECNF云原生基础设施：支撑应用现代化与云原生创新；
● EAF AI基础设施：面向GPU池化、训练推理调度及模型运行时，承载企业AI算力需求；
● Cortex企业级智能体平台：聚焦Agent编排与场景化应用构建，让AI真正进入业务流程。
"从Cloud Infra到Cloud Native Infra，再到AI Infra与企业级智能体平台，EasyStack正在构建一条更加完整的企业智能化基础设施演进路径。而这一切，都离不开一个稳定、开放、高效、可持续演进的云基础设施底座。"陈喜伦表示。
开源开放，持续进化
EasyStack始终坚持开源生态产品化战略，是OpenStack会员、Ceph创始会员，以及CNCF、Linux基金会会员，在OpenStack、Kubernetes、Ceph等核心开源项目代码贡献中多次进入全球Top10。EAF同样秉承这一基因，基于Linux、Kubernetes、Ceph、Envoy AI Gateway、KServe等成熟开源技术进行工程化整合与产品化落地，在兼容多元算力、开放API接口、拥抱开源生态的基础上，为企业提供高度产品化的使用体验。
面对AI算力成本走高、异构环境复杂、存量设备迭代等现实挑战，EasyStack EAF让企业无需在"稳态"与"敏态"之间做选择题。通过一云多芯兼容、平滑无感可进化、按需存算分离等设计，企业可以在保护既有投资的同时，从容迈向AI Native时代。
筑云为基，智启未来
从Cloud Native到AI Native，不仅是技术范式的跃迁，更是企业基础设施价值边界的重新定义。EasyStack EAF的正式发布，意味着企业不再需要为AI单独构建孤岛式基础设施。云底座本身，就是AI的出生地。
正如EasyStack的品牌主张——"筑云为基，智启未来"——当云与智真正融为一体，企业的每一份算力投资，都将持续创造智能化的业务价值。
关于EasyStack
易捷行云EasyStack成立于2014年，是企业级云和AI Infra产品与服务提供商，2019年获中国电子（CEC）战略投资，成为云计算国家队。公司坚持开源生态产品化战略，服务超过2000家金融、制造、央国企等行业客户，致力于以持续演进的Open Cloud&AI Infra，推动企业从数字化走向智能化。
