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“2026新一代人工智能(深圳)创业创新大赛”总决赛收官,国科大四项目入围角逐

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8月26日,2026新一代人工智能(深圳)创业创新大赛·总决赛暨颁奖典礼在深圳宝安湾区之眼·万有空间圆满落幕。本届大赛由深圳市互联网信息办公室、深圳市宝安区人民政府、网易传媒联合主办。

“新一代人工智能(深圳)创业创新大赛”自2023年举办以来,以“让技术落地、让创新发光”为使命,持续挖掘人工智能领域的早期优质项目与顶尖人才。已累计吸引近千个AI创业项目参与。从大赛走出的往届优秀项目,正稳健而迅速地成长:超60%成功完成新一轮融资,部分企业在14个月获得了4轮融资。

2026新一代人工智能(深圳)创业创新大赛分为四大赛道:AI大模型与智能体、AI基础设施、AI硬件与具身智能、AI+文化四个赛道,涵盖了从初创公司到互联网大厂内部的技术创新项目。大赛评委阵容汇聚了近30位国内一线投资机构创始人与合伙人,以及顶尖高校学术专家和产业领军人物。覆盖创业孵化、早期投资、产业投资、AI技术研究、成果转化等多个维度。自6月启动以来,大赛吸引海内外近300个AI创业项目踊跃报名,历经初赛、复赛多轮严苛筛选,最终20个优质项目会师深圳总决赛。

本届大赛,中国科学院大学人工智能校友联合会继续作为战略合作伙伴,国科大系诸多优秀项目与队伍参赛,最终四个项目进入总决赛,其中中科煜坤获得大赛三等奖,智融(香港)具身 、行至智能、晞德求索荣获大赛创新之星奖项。

以下为四个项目介绍及总决赛路演现场视频:

1、中科煜坤

源自中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,是首家系统提出并落地"全栈时空智能"技术体系的企业。公司构建了"感知硬件—空间理解—状态预测—行动决策—数据闭环"全链路能力,致力于让机器人在开放、动态、大范围真实物理世界中实现自主理解、规划和行动。专注于为机器人及智能设备提供在开放、动态、复杂物理场景中的“时空智能”核心能力。重点面向需要机器人在非结构化环境中自主移动和作业的多类场景,包括但不限于工业领域、商业服务、仓储物流、园区巡检、特种行业等。核心产品形态为软硬一体的解决方案,包括感知模组、控制器、时空智能基础模型以及时空数据服务等。团队与华为、小米、地平线、百度、商汤等长期合作,已完成诸多空间计算与理解应用落地。

三等奖:中科煜坤 (来源:网易智能)

创始团队介绍:

吴毅红,董事长/首席科学家。吴毅红研究员长期从事三维计算机视觉、空间智能研究,是中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室机器人视觉团队负责人、博士生导师。吴毅红研究员已发表顶级期刊/会议等论文150余篇,授权和申请发明专利40余项,曾承担多项国家级科研项目,并担任多个国际顶级人工智能大会领域主席。

卫浩,CEO。卫浩博士长期从事同步定位与地图构建、三维场景理解、机器人导航理论与应用研究,是中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员,已发表机器人顶级期刊/会议论文20余篇,中国机器人大赛冠军队长,具有多年机器人定位导航系统开发经验。

王迎春,CTO/技术总监。 历任美团、Geek+ 等公司定位算法负责人;10年 机器人/自动驾驶研发和团队管理经验;电子科技大学、北京大学。

王硕,具身负责人。多传感器标定/融合领域专家;中科院自动化所助理研究员;发表SCI&EI论文多篇。

师晨辉,时空基础模型负责人。三维场景表征领域专家;中科院自动化助理研究员;发表CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议/期刊论文。

李秩锐,销售负责人。20余年央国企销售经验;具备大客户攻坚到交付落地的全流程把控经验。

2、智融(香港)具身科技

由中科院香港院张云波教授与肖琴琴博士(美国罗切斯特大学博士,师从IEEE/AAAI Fellow、国际著名计算机视觉专家罗杰波教授,深耕美国七年)联合创立,核心团队汇聚前理想汽车、百度、中车四方等产业资深工程师。公司构建以ZRCoPilot真实数据闭环与ZRPhysicalWorld物理世界模型为核心的“数据—模型”协同进化基础设施,核心技术获IEEE CASE 2026最佳学生论文奖决赛入围及ASME最佳论文奖以及Nature子刊录用。此前已获香港科技园(HKSTP)及投资推广署(InvestHK)官方资助,并与玉禾田(加上股票代码)等签署全方位战略合作协议,以环卫场景为试点向各生活,工作领域落地布局。现启动深圳公司战略种子轮融资,投后估值12亿元,计划融资6000万元,采用香港+深圳双总部布局,香港负责国际研发与资本连接,深圳负责工程化与产业协同。

创新之星:智融(香港)具身科技 (来源:网易智能)

创始团队介绍:

张云波:创始人CEO&CTO中国科学院香港创新研究院研究员(教授)、前美国RT终身副教授。

肖琴琴:博士,副总裁。美国罗切斯特大学博士,数据科学硕士,华中科技大学师从AI院士罗杰波教授(欧洲科学院院士,美国国家发明家科学院院士);曾任Outlier AI多模态数学推理数据专家,参与负责Google Flamingo项目;曾任XR-AI Scientist 香港科技大学(广州)

技术战略与研发统筹。

王宇辉,博士生,世界模型负责人。曾任妙动科技世界模型工程师;曾任理想汽车自动驾驶算法工程师,完成无图NOA、E2E、VLA三代智驾系统研发与量产落地;曾任职滴滴出行,负责车载视频自监督预训练、道路目标检测等核心感知任务;具备3D视觉感知、自动驾驶算法、强化学习与自监督学习研发经验,长期面向VLA模型、三维场景理解与机器人闭环控制开展研发,擅长将大模型算法与系统工程结合,构建可部署、可迭代的智能系统。

陈辰睿,博士生,Best Paper Finalist,端到端与生成式AI负责人。曾在百度主导多个机器人项目,曾在全球顶级开发者大会进行技术展示与成果亮相,曾获多项国家级竞赛荣誉,包括机器人科技创新交流营暨大赛国家二等奖(队长),具备软硬一体的全栈研发经验,长期面向工业非结构化作业关键问题开展研发,擅长将生成式AI 与系统工程结合,构建端到端柔性生产闭环。

樊镇,博士生。北京交通大学机械电子工程本科,新加坡国立大学机械工程硕士,曾在中国中车青岛四方任数字化工程师,参与高铁装备数字化系统建设,未来公司将与中国中车进行产业合作,具备机械装备、系统工程与生成式AI复合背景,具备工程实施、数字化系统建设与场景落地能力,聚焦视觉感知、动作理解与人机协作。

梁振山,博士生。北航自动化本科,加拿大康考迪亚大学机械工程博士,研究方向涵盖三维重建、机器学习、世界模型与机器人,重点关注机器人对复杂环境的感知、重建与交互,拥有工业自动化系统设计经验,开发过基于机器视觉的细金属丝检测、定位及实时状态监测系统,聚焦三维感知、机器人精细化操作。

3、行至智能

成立于2023年6月,聚焦国防复杂任务智能系统与自主智能体技术,面向高保密、高复杂度场景构建AI-Native能力体系。公司以大模型、RAG和多模态知识工程为基础,重点研发目标驱动的多级自主智能体、多智能体协同、复杂任务自主规划、专业工具与仿真系统调用及持续学习进化能力,推动人工智能由“内容生成与辅助分析”向“理解任务、组织资源、协同执行、持续反馈”的系统级智能演进。

目前公司重点打造AI作战筹划部V3.0和至语新一代科研论证平台。前者覆盖想定设计、态势分析、方案筹划、仿真推演、战果评估与方案迭代等完整任务链;后者覆盖科研构思、专业写作、科研绘图、原型、代码及演示汇报等科研论证流程。

公司已在军队院校、军工集团及科研院所开展深度项目合作,围绕真实任务完成场景配置、智能体定制、系统联调、私有化部署和持续迭代交付,产品正向标准化、可复制交付演进。

融资方面,公司2023年完成天使轮融资,2025年完成Pre-A轮融资3500万元,目前正推进A轮5000万元融资。

创新之星:行至先至 (来源:网易智能)

创始团队介绍:

陶冶,联合创始人兼CTO。中国科学院大学硕士,前第四范式NLP事业部产品负责人。长期从事大语言模型、SFT、多模态知识工程、RAG、多智能体协同及白盒推理等技术研发,主导公司新一代军事智能筹划系统的大模型架构演进、复杂系统工程统筹与前沿算法攻关。

陈杰,创始人兼CEO。北京航空航天大学硕士,硕导、博士后指导老师,装发相关专家组专家。曾于海军研究院工作十余年,历任室主任、硕导;曾任航天三院302所总师、第四范式军工团队负责人。获军队科技进步一等奖(排名1)、二等奖2项、三等奖十余项,荣立个人二等功、三等功。

4、晞德求索

成立于2022年,是一家以“AI+数学”为核心的AI决策基础设施企业。公司自主研发SAT、SMT、MIP、MaxSAT、知识编译、超图划分等高性能求解器,并融合自动建模、自动调参、算法优化与算法自进化技术,为大模型、Agent、工业软件及企业业务系统提供复杂约束下的优化求解、结果验证与确定性决策能力。产品可通过License、API、SDK及私有化部署等方式交付,并进一步形成AI算法智能体和智能决策平台。目前已在EDA与芯片验证、能源电力、智能制造、供应链优化等场景落地,与IBM&一汽、芯华章、阿卡思、中国电力科学研究院、中国科学院计算技术研究所等企业及科研机构开展合作;部分EDA模型检测场景求解性能提升200%以上,能源调度、汽车配置等场景也已完成产品与业务价值验证。公司于2022年7月完成奇绩创坛种子轮融资,2025年6月完成深创投天使轮融资,获得头部投资机构加速与支持。下一阶段计划启动Pre-A轮融资,进一步加速核心求解器、AI算法智能体与决策平台产品化及市场复制。

创新之星:晞德求索 (来源:网易智能)

创始团队介绍:

林锦坤,晞德求索创始人兼CTO,海英人才,计算机学会集成电路专委会执行委员,北京大学计算机软件与理论博士。在人工智能和软件工程领域顶级期刊和会议发表十多篇论文,作为受邀嘉宾出席2025年IEEE人工智能创新应用论坛并做演讲,国内主要技术媒体AI科技评论发表主题报告介绍其在AI自动建模技术的突破,获得国际SMT比赛多枚金牌,整数规划求解器在MIPLIB基准测试中累计刷新超过10个公开实例的世界纪录。

蔡少伟,晞德求索创始人兼首席科学家,中科院软件所博导、国家优青、智源学者,北京大学计算机博士、格里菲斯大学和NICTA联合培养应用数学博士,担任EDA²形式化验证标准组组长、《EDA技术白皮书》形式化验证工具主编,获得多个SAT及SMT比赛世界冠军。

这场总决赛,既是对过往赛程的集中检阅,更是当下AI创新力量的一次全景呈现。对参赛者而言,这是走向资本与市场的关键一跃;对行业来说,这是一次观察技术演进脉络与创业风向的绝佳窗口。整个赛事中,国科大系的各支参赛队伍充分展示风采与特色,入围总决赛的项目均呈现出扎实稳健的技术特点与发展潜力,也代表了AI时代下,国科大校友们的思考与解决方案。台上台下,观点交锋,经验碰撞,产业链接,资本对接,共同展现“人工智能+”无限的创新可能!

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