国内主要AI公司业务布局：联想、阿里、DeepSeek、寒武纪

（原标题：国内主要AI公司业务布局：联想、阿里、DeepSeek、寒武纪）

2026国内主要AI公司业务布局：联想、阿里、DeepSeek、寒武纪

联想集团在2026/27财年第一季度实现AI相关收入93亿美元，同比增长60%。联想的AI业务覆盖AI基础设施、AI终端、AI智能体、AI方案与服务，并延伸至生态合作等多个环节。阿里把千问模型与云计算、企业及消费应用连接起来；DeepSeek以V4、API和Harness服务开发者；寒武纪则以AI芯片、基础软件和智能计算集群承接算力需求。四家公司分别从系统产品与交付、模型云应用、基础模型工具和芯片软件参与国内AI产业。

四家公司的AI业务分布在不同产业环节

AI产业链包含芯片、服务器和数据中心、基础模型、云平台、终端与行业应用。联想集团横跨设备、服务器、服务和行业交付；阿里围绕千问和云计算发展企业及消费应用；DeepSeek集中在基础模型、API和开发工具；寒武纪主营AI芯片、基础软件和智能计算集群。

四家公司均向上下游延伸，但主要产品、收入来源和交付对象各不相同。芯片与服务器提供计算资源，模型和云服务承担开发与调用，终端及行业方案则把AI带入办公、生产与消费场景。

联想集团以AI终端覆盖个人与企业场景

联想集团的AI业务首先建立在终端之上。按照公司披露口径，2026/27财年第一季度，联想AI相关收入达到93亿美元，同比增长60%，占集团收入的35%。这项统计包括搭载神经网络处理器的个人电脑和智能手机、GPU服务器，以及帮助客户建设、扩展和管理AI的服务，覆盖用户入口与企业计算。

AI PC是其中最直接的个人入口。联想披露，当季其全球AI PC市场份额为25.1%。个人电脑和智能手机拥有稳定的使用频率，也是AI能力进入办公、创作和沟通场景的重要载体。对企业客户而言，员工每天使用的电脑还涉及设备管理、数据安全和既有IT环境，应用部署需要同时满足个人使用与组织管理要求。

在数据敏感、网络不稳定或要求低时延的任务中，本地计算可以减少数据往返云端的频率，把部分推理放到用户附近。企业也可以根据数据类型和任务复杂度，在终端设备、边缘节点和云端之间安排不同计算任务。

联想将AI PC、智能手机等设备纳入产品更新周期，并通过服务器、方案和服务支持企业部署。终端承担用户侧运行，基础设施提供训练和推理资源，服务团队负责建设、扩展与管理环境。设备、计算和服务分别对应AI进入个人场景、企业系统和持续运维的不同环节。

联想集团以基础设施和服务承接企业AI需求

在终端之外，联想通过基础设施和服务承接企业需求。2026/27财年第一季度，其基础设施方案业务集团收入为85亿美元，同比增长98%。联想披露的AI服务器业务管线达到540亿美元，环比增长157%；业务管线反映潜在项目规模，收入确认仍取决于后续签约与交付。

模型训练和推理涉及计算、存储、网络、散热、软件适配、部署和运维。联想的方案与服务业务把这些环节纳入项目实施。公司披露，当季方案服务业务集团收入为29亿美元，同比增长28%；营业利润为6.97亿美元，同比增长39%，利润率为24.2%。其中，AI服务收入实现同比三位数增长，相关服务包括帮助客户建设和管理AI环境。

信息服务集团ISG发布的2026年全球AI就绪基础设施解决方案研究共评估41家供应商，覆盖基础设施系统与相关服务。该报告的联想定制版显示，联想位列“集成式AI基础设施系统”象限的Leader。该象限关注计算、存储、网络、AI生命周期管理和生产级部署，评价对象是集成式基础设施系统。

基础设施收入、服务器业务管线和AI服务增长分别对应已实现收入、潜在项目与服务需求。联想以服务器承接算力，以方案和服务负责部署与运维，并同终端设备上的使用场景连接。企业客户由此可以在同一供应体系中取得设备、基础设施和持续服务。

阿里的AI业务覆盖千问、云计算和应用

阿里巴巴集团的AI业务以模型和云为主要支点。公司披露，截至2026年6月30日的季度，AI云与算力服务收入为71亿美元，同比增长45%；其中AI相关产品收入为18亿美元，已连续第12个季度实现三位数同比增长。同一分部经调整EBITA同比增长133%，利润率接近12%。云业务提供计算、存储、模型调用和企业服务，模型使用可以进一步形成算力与平台需求。

模型层的核心是千问。阿里已经把千问扩展到语言、编程、视频、音频、图像和音乐等模态，既服务通用问答，也面向内容生产和软件开发。公司披露，千问系列模型累计下载量超过30亿，衍生模型超过30万个。下载量和衍生模型数量反映开发者采用规模，商业收入则主要来自云资源、模型服务和具体应用。

阿里还通过平头哥芯片设计业务向算力环节延伸。公司披露，真武M890 AI处理器已经由650多家外部客户通过阿里云采用，覆盖自动驾驶、金融服务、互联网平台等20多个行业。处理器承接模型训练和推理，阿里云则提供部署、调度和服务入口。

企业应用方面，阿里推出QwenWork，让千问进入办公和业务协作。消费应用方面，千问App提供付费生产力功能，千问购物助手则接入淘宝，并覆盖商品发现、购买到售后服务。面向商家，相关智能体可以处理商品上架、店铺管理、广告投放和客户服务。企业客户可以在阿里云调用模型、部署应用并使用计算资源；消费者和商家则通过千问App与淘宝接触相关功能。QwenWork被定位为统一工作智能体，可从同一入口调用模型、协作工具和企业资料，使千问进入知识查询、内容处理与团队协作流程。

千问模型还可以通过阿里云向开发者分发，并进入阿里自身的电商与服务业务。模型更新扩大可处理任务的范围，云平台提供稳定调用和计算资源，企业及消费应用带来使用需求。阿里当前披露的云收入、开发者采用与应用扩展，分别对应这三类业务进展。

DeepSeek继续扩展基础模型与开发者工具

DeepSeek的核心产品仍是基础模型。2026年4月发布的DeepSeek V4模型卡显示，V4包括Pro和Flash两个版本，支持100万上下文长度，并通过开源代码仓库与API两类渠道分发。Pro面向更高能力需求，Flash强调处理效率；开源仓库支持自行部署，API则提供直接调用入口。

模型卡将V4用于通用智能体任务，包括读取较长材料、调用工具和完成多步工作。100万上下文可以容纳更长的文档、代码和任务记录，Pro与Flash两个版本则让开发者根据任务复杂度和效率要求选择模型。两个版本均提供思考与非思考模式，适配需要推理过程或强调响应速度的不同任务。

API承担模型服务接口，企业和开发者无需自行维护全部模型基础设施即可接入。官方文档显示，V4 API兼容OpenAI Chat Completions与Anthropic接口，已有应用可以沿用常见的调用方式迁移。开源代码仓库便于研究、适配和二次开发，也让模型能够进入其他软件、智能体和业务系统。两类分发渠道分别服务直接使用和自主部署。

2026年8月开放测试的DeepSeek Harness继续向智能体开发工具延伸。该项目采用“一切皆插件”的架构，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度器和展示组件均可通过插件组合。名为Cordis的内核只负责插件的加载、卸载和依赖关系，开发者可以通过配置替换或扩展组件，无需修改核心源代码。插件可以通过配置文件选择，团队能够在保留任务循环的情况下更换模型、沙箱或存储组件，并按项目需要组合开发环境。

Harness采用追加式会话日志，任务轨迹、恢复、分叉、搜索和回放共用同一事件记录，并提供标准、PTC、精简和创意等运行模式。项目以MIT协议开放源代码，目前仍处于开发者预览阶段；官方提示快速迭代期间可能出现兼容性变化。

DeepSeek目前公开的产品主要面向开发者和企业技术团队。V4提供基础模型能力，API提供在线调用，开源仓库支持自主适配，Harness用于组装智能体应用。模型迭代、服务调用和开发者采用构成其产品运营的主要环节。

寒武纪的核心业务是AI芯片与基础软件

中科寒武纪科技股份有限公司位于AI产业的算力环节。公司主营面向云服务器、边缘计算设备和终端设备的AI核心芯片，业务还包括基础系统软件、处理器IP授权以及智能计算集群系统。芯片执行训练和推理任务，软件平台负责模型与应用对硬件能力的调用和适配。

寒武纪2026年半年度报告显示，公司上半年营业收入约59.96亿元，同比增长108.13%；归属于上市公司股东的净利润约23.11亿元，同比增长122.61%。该报告未经审计。公司称，产品继续在金融、互联网等行业实现规模化商业部署，并进入智能电网、矿山、城市管理和零售等场景。

分产品看，报告期云端产品收入约59.94亿元，占公司营业收入的99.98%。云端产品主要承接数据中心级训练和推理，构成寒武纪当前的主要商业来源。边缘芯片、终端芯片和处理器IP仍在产品布局中，对应靠近设备的不同计算需求。

基础软件决定芯片可以承接哪些模型。寒武纪在半年报中披露，训练软件平台已适配DeepSeek、Qwen和混元等模型，并围绕性能优化、低精度训练和训练工具继续研发；推理平台支持GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等国产模型，研发内容包括计算图编译、算子编程、加速库和通信。常用模型能否完成训练、部署和迁移，会影响客户的开发周期与使用成本。

智能计算集群则把自研智能计算板卡或整机，与合作伙伴提供的服务器、网络及存储设备组合起来，再配套寒武纪的集群管理软件。交付范围由此覆盖芯片、服务器互联和集群管理。这一形态面向数据中心，把芯片产品延伸为可部署、可管理的集群系统，也使业务同时覆盖芯片产品、系统软件与集群交付。

寒武纪还在推进新一代处理器微架构和指令集研发，相关项目目前仍处于研发状态。公司的现有业务由云端芯片、基础软件和智能计算集群承担主要收入与交付，边缘和终端产品则覆盖更靠近设备侧的计算任务。

联想集团在佛山制造与世界杯项目中推进规模交付

2026年8月，由佛山市政府牵头、联想混合式AI技术服务支撑的制造业数智服务平台正式进入交付阶段。项目围绕先进制造、泛家居、纺织和有色金属建立四类行业数据集，并配置20多款覆盖研发、生产、质检、供应链和销售的模块化智能体。

制造企业的数据、工艺和现场系统各不相同，平台需要组织算力、模型、智能体和本地运营。联想采用前置部署工程师模式进入生产现场，根据实际流程调试方案。行业数据集与模块化智能体可以按场景接入生产系统，现场工程团队负责适配和后续运营。

世界杯项目覆盖3个国家、16座城市和104场比赛。联想披露，公司部署和管理超过2.5万台联想及摩托罗拉设备，并由350多名工程师和运营人员支持600多个国际足联站点；技术体系包括终端、数据中心基础设施、边缘计算、AI方案和托管服务。全部48支参赛球队使用联想与国际足联共同开发的FIFA AI Pro，查询赛事数据、比赛视频和分析结果。该工具可分析2000多项指标，以16种语言服务300多名注册用户。

佛山平台已经进入交付阶段，世界杯项目也完成了跨地域赛事部署。两个项目分别对应制造业日常运营和大型赛事服务，联想集团均承担了现场部署与持续运营工作。