美国,加利福尼亚州
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8月23日消息，跨维智能日前在北京举行的2026世界机器人大会上，展示了工业制造、零售和商业服务等全场景落地方案，以及自主研发的仿真引擎DexVerse和生成式仿真技术。
据了解，跨维智能总部位于深圳，业务涉及具身数据生产、模型训练、机器人本体和场景部署。本届大会期间，跨维智能展示了手机流水线质检、商品扫码分拣、冰淇淋与爆米花制作等任务。
在工业质检场景中，两台Dexforce W1 PRO人形机器人协同完成传送带工件跟踪、手机装拆盒及检测上下料。机器人需要根据传送带和工件状态调整动作，并与检测设备配合。据介绍，该方案来自跨维智能与蓝思科技合作的工业应用项目，双方正在推进机器人产品在生产环节的测试和部署。
零售场景中，机器人对随机摆放的瓶装、袋装商品进行抓取，在未知条形码位置和朝向的情况下调整商品姿态，完成扫码后将商品放入指定区域。该任务主要测试机器人对商品状态的识别、动作规划和连续操作能力。
商业服务演示由W1 PRO机器人完成冰淇淋和爆米花制作。当工具位置、物料状态或纸杯数量发生变化时，系统可调整抓取动作，或在物料不足和出料异常时暂停任务并发出提醒。相关方案面向商场、展馆和文旅场所等服务场景。
现场，跨维智能还展示了实时多物理场仿真引擎DexVerse。该系统可模拟刚体、软体、布料、流体和铰接体等物理对象，并通过图像和自然语言生成部分训练场景。现场观众可使用VR手柄控制仿真环境中的机器人，完成物品摆放、形状配对和工具操作等任务。
此外，在大会同期，跨维智能举办了“物理AI进行时”论坛。跨维智能创始人兼CEO贾奎提出“Physical Token经济学”概念，主张以机器人获得新能力所需的数据、算力、试错和工程投入，衡量具身智能的规模化进展。（祖韬）
