以科学发现为基石，AI新科技革命正喷薄欲出

（原标题：以科学发现为基石，AI新科技革命正喷薄欲出）

科学技术是第一生产力，而科学发现是“第一生产力”的源泉。

今天，AI不仅重塑世界，更开始重塑科学发现本身。一场以科学发现为基石的AI新科技革命，正喷薄欲出。

7月17日下午，WAIC 2026科学前沿论坛上，上海人工智能实验室发布“书生·端砚”科学发现平台、升级基座模型Intern-S2-Preview-397B、“书安”AI安全基座平台。媒体舆论称，“上海AI实验室致力构建中国AI研究的‘超级母体’，或将托举中国科学家的‘诺贝尔梦想’”。

重构科学发现范式

过去一年半，大模型的编程能力从不足5%的成功率飙升至88%以上，代码生成的迭代飞轮已然成型。但在端到端的原创性科学发现任务上，最先进模型的完成率却长期停滞在3%，这道“一热一冷”的“剪刀差”，暴露出一个根本性困境：今天的AI，擅长在边界清晰、反馈及时的任务中逼近甚至超越人类，却难以应对科学研究的开放性与不确定性。

而科学发现的本质，恰恰是在已知与未知的边界上反复试探、证伪、重构认知。这意味着，要让AI真正重塑科学发现，必须回答一个核心命题：如何将“跨越认知边界”这件事本身，变成一个可学习、可迭代、可规模化的过程？

“今天的大模型，不知道自己不知道什么”，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在《AGI的下一程：迎接科学元认知时刻》的主题演讲中指出。

“神之一手”的系统复制

清华大学一支团队花了四年时间改造一个基因调控蛋白，按照教科书指引死磕核心功能区，进展缓慢。上海人工智能实验室的“书生·端砚”平台介入后，仅两轮迭代，就在一个传统上被认为无关紧要的“非功能区”锁定关键突变，蛋白质功能较此前国际顶刊最佳结果提升77%，验证周期被压缩至原来的1/20。

“神之一手”式的发现固然令人兴奋，但产业界关注的是其背后的系统能力。“端砚要做的，就是把偶然的‘神之一手’，变成可验证、可迭代、可规模化的科学发现能力。”周伯文的定位清晰而务实。

可信验证持续重构认知

周伯文演讲中指出，当前科学界身陷“知识越来越丰富，认知却最稀缺”的悖论：论文、数据、模型快速增长，但对未知的判断却越发困难；假设不断涌现，却因验证周期漫长和成本高昂而大量虚耗；科研工具日益割裂，研究过程中的失败样本和隐性经验难以沉淀复用。其症结在于，科学研究本身缺少一套将“问题—行动—验证—学习”持续连接的反馈链条。

“书生·端砚”正是基于这一判断构建：它不是一个大而全的科研工具箱，而是一套贯通认知、推演、行动与反馈的全新研究范式：大模型主动识别知识冲突与理论空白，世界模型推演多条实验路径，智能体协同制定方案并调度跨地域实验设备，最终将无论成败的实验结果都沉淀为驱动认知迭代的信号。

他指出，“助力科研的关键，不是继续增加知识供给，而是通过可信验证持续重构认知。”周伯文表示，“书生·端砚”正是为接上这条缺失的反馈链而生。该平台并非现有科研工具的简单叠加，而是一套贯通认知、推演、行动和反馈的全新研究范式：底层整合算力、数据、大模型、智能体、干湿实验平台等全链路，上层通过通专融合大模型贯通论文、实验记录和数据库，主动识别知识冲突和理论空白，定义真正值得研究的问题；世界模型在此基础上推演可能路径，多专家智能体协同制定研究方案；最终调度跨地域异构实验设备，执行干实验与湿实验验证，并将结果带回。无论符合预期还是反预期，都沉淀为驱动认知迭代的真实信号。

架构革命与信任重建

支撑这套闭环的，是一次模型架构的底层变革。传统Transformer将知识与推理高度耦合，导致模型专业化如同“一次性改造”。Mobius架构将知识向量与推理算子解耦，让模型能力变为“可持续生长”。这既是技术路线的选择，更暗合产业逻辑。科学发现场景的碎片化与高门槛，恰恰需要一种能灵活组合、持续进化的底层能力。

更具产业现实意义的是，“书生·端砚”将安全可信从“附加项”提升为“入场券”。全流程可信数据链、多智能体交叉验证、科研数据本地化安全边界，三重机制指向同一个目标：让AI从“答案生成器”进化为“可靠研究伙伴”。 这对于生物医药、新材料等对数据安全与结论可靠性有极致要求的行业而言，是AI落地的先决条件。

从产业视角审视，“书生·端砚”的出现，标志着AI for Science的竞争正从单点模型性能比拼，升级为涵盖底层架构、实验闭环、安全可信的全栈能力竞争。它试图将隐性的科研认知方法工程化，这或将成为研发密集型产业突破效率瓶颈的关键基础设施。

书生“书生·端砚”即将面向全球科学家公测

两个月内，“书生·端砚”将对全球科学家开放公测。

当“如何跨越认知边界”被转化为可学习的样本，科学发现正从依赖天才灵光的“神之一手”，加速迈向可规模化可迭代的“工业化时代”。AI重塑科学发现的真正标志，或许不是某一项惊艳的成果，而是“神之一手”从此变得有迹可循。

AI重塑科学发现正在发生，以“科学发现”为“基石”的“AI新科技革命”正在加速到来。