上海
7月20日消息，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，Keep算法负责人武博文发表《运动科技的下一个十年：AI如何重塑健康服务的本质》主题演讲，首次系统介绍公司自研运动领域专属模型Keepace.ai的需求逻辑、核心能力及落地进展。
据介绍，针对通用大模型直接应用于运动指导可能存在的风险，Keep将安全边界、科学依据和个性化能力作为专属模型建设的重点。武博文表示，运动建议一旦出现错误并被用户执行，可能带来身体伤害，因此需要将安全规则纳入模型架构和评测体系。同时，针对健身领域存在的伪科学内容，模型需优先判断建议是否具备权威依据并支持溯源。
今年4月，Keep发布首个版本的运动专属模型Keepace.ai，目前主要覆盖训练课程生成、运动知识问答和运动数据解读三类场景。
在训练课程生成方面，Keepace.ai可结合用户身体状态识别潜在风险。例如，当用户提出“最近腰部不适，希望用哑铃练背”时，模型会优先规避可能加重腰部负担的动作，并生成包含热身、主训练、核心强化及拉伸的完整训练计划，同时提示特定症状下应停止训练并就医。
在运动知识问答场景中，Keepace.ai可围绕减脂、配速、运动供能等问题提供解释，并对“先消耗糖再消耗脂肪”等常见误区进行纠正。Keep方面表示，相关建议均标注依据，并由运动科学顾问审校。
在运动数据解读方面，模型可结合用户的心率、配速、爬升等数据判断训练强度，并识别异常数据。例如，在分析一组10公里跑步数据时，模型可判断平均心率已进入高强度区间，同时发现累计爬升数据可能存在GPS漂移，并据此给出未来48至72小时的恢复建议。
据Keep方面介绍，2025年2月，公司宣布实施“All in AI”战略，推动业务由内容平台向AI驱动的运动健康服务转型。财务数据显示，2025年Keep实现经调整净利润2522万元，相较2024年经调整净亏损4.7亿元实现扭亏，为公司成立以来首次年度盈利；毛利率达到52.2%，同比提升5.5个百分点。（定西）
