北京
（原标题：思必驰俞凯出席2026清华大学上海校友会年会）
7月12日，“具身智能与智能体的演进趋势”星连之夏·2026清华大学上海校友会年会在上海市杨浦区上海市总工会沪东工人文化宫举行。本次活动由清华大学上海校友会主办，清华大学上海校友会自动化专委会承办，近千名校友及来自高校、科研机构、产业界和投资界的嘉宾齐聚一堂，围绕具身智能、智能体、大模型基础设施与产业落地等前沿议题展开交流。
作为清华大学上海校友会自动化专委会副主任，思必驰联合创始人、首席科学家，上海交通大学特聘教授俞凯担任本次活动总负责人，牵头推进活动组织筹备和议程统筹，并主持主题演讲环节，参与圆桌论坛讨论。
主旨演讲环节，俞凯教授担任主持人，串联张涛教授《具身智能与机器人关键技术及其应用》、汪玉教授《人工智能基础设施：从 Token、具身智能，到太空算力》、星连资本张鸣晨《从早期投资看人工智能发展的一些趋势》三场重磅分享，他指出，行业不能只聚焦单点算法突破，必须构建完整可落地的智能体系统架构。这也是思必驰长期深耕对话式AI、布局多模态交互的核心底层逻辑。
在圆桌论坛环节，上海校友会自动化专委会秘书长、元钛基金合伙人、舜宇光学董事陈刚作为主持人，与俞凯教授、歌尔奥来光学CEO田克汉、无问芯穹联合创始人及首席科学家、上海交通大学副教授戴国浩、灵御智能创始人及首席科学家、清华大学长聘副教授莫一林，围绕具身智能的“GPT时刻”何时到来、具身智能技术浪潮下，创业公司如何把握节奏并作出战略选择、未来3-5年，具身智能、智能体会演进到哪里等话题进行了精彩对话。
围绕智能体的产业化路径，俞凯延续了其对“分布式智能体系统”的长期思考。他认为，面向真实产业场景，人工智能的发展不能只依赖单一集中式超级大模型。大模型在内容生成、知识问答和通用推理上展现出强大能力，但当其进入汽车、办公、家居、机器人等任务执行场景时，系统更需要解决实时私域知识、专业领域能力、可靠执行和多模块协同问题。产业落地需要的不只是“会回答”的模型，更是“能完成任务、知道边界、可以协作”的分布式智能体系统。
在这一判断下，思必驰探索的“1+N”分布式智能体系统，本质上是一种面向可靠执行的系统架构：“1”代表一个中枢大模型，承担理解、规划、调度和协同；“N”代表面向不同场景、不同任务、不同终端的垂域模型和智能体组件，各自承担清晰职责，在系统层面形成稳定、可控、可扩展的任务执行能力。
这一思路也与具身智能的发展逻辑相互呼应。具身智能并不会简单复制大语言模型的爆发路径。语言模型可以通过一个C端产品迅速触达用户，而具身智能必须进入物理世界，在真实场景中完成感知、决策、控制和执行。它的“GPT时刻”未必表现为某一天突然引爆全民感知，而更可能是在一个个场景被跑通、一个个任务被稳定交付之后，逐渐形成生产力跃迁。
作为专业的大模型人机对话平台企业，思必驰长期深耕全栈对话式AI技术，业务覆盖智慧办公、智慧出行、智慧物联等场景。在具身智能机器人领域，思必驰已经与智元机器人、银河通用、魔法原子等头部具身智能企业达成合作，通过提供软硬一体化的人机交互方案，赋予机器人自然交互与任务闭环的核心底座，推动具身智能从“演示型”向“实用型”转变。
本次年会为学术研究、产业实践、创业创新和资本观察提供了跨界对话平台。未来，思必驰将持续基于分布式智能体系统打造端云协同的可靠的人机交互能力，推动人工智能在真实产业场景中创造更多实用价值。
