清华校友总会AI大数据专委会走访网易有道，聚焦AI Agent产品化实践

（原标题：清华校友总会AI大数据专委会走访网易有道，聚焦AI Agent产品化实践）

2026年7月9日下午，清华校友总会AI大数据专委会组织的“清华校友上市公司深度走访”系列活动走进网易有道。围绕大模型能力演进、AI Agent产品落地、垂直场景商业化等核心议题，来自AI、大数据、科技产业和资本市场领域的30位清华校友，与网易有道管理层及AI研发团队展开深入交流。

此次交流不只是一次校友企业走访，更是网易有道面向AI产业生态的一次系统沟通。作为较早提出并落地AI原生战略的科技公司，网易有道正在从传统互联网教育科技企业，转向以大模型和AI Agent为核心驱动力的AI应用服务商。围绕学习服务、智能硬件、智能营销、知识管理、企业服务等多个真实场景，有道正持续推动大模型能力从“可演示的技术”走向“可持续使用的产品系统”。

清华校友总会AI大数据专委会执行会长倪鸣、副会长朱旭光、副秘书长常晓磊等校友代表参加交流。网易有道CEO周枫、高级副总裁刘韧磊、首席科学家段亦涛及AI研发、校企合作、政府关系等核心团队参与座谈。

AI进入Agent落地阶段，有道成为观察AI应用化的重要样本

交流中，倪鸣表示，AI产业正在从单纯的大模型能力竞争，进入工程化、产品化和场景落地的新阶段。AI Agent正在成为大模型连接真实任务、真实流程和真实产业的关键载体，也正在重塑学习、办公、科研和生产力场景。

他指出，网易有道作为国内较早推进AI原生战略的校友企业，依托长期积累的技术能力、用户场景和产品工程经验，已经形成从底层大模型到AI Agent产品矩阵的完整落地路径。对于关注AI产业化的清华校友和产业界人士而言，有道是观察AI Agent如何走出概念、进入真实应用的重要样本。

刘韧磊在交流中表示，网易有道的AI化转型并非短期追热点，而是建立在多年技术积累和业务演进之上的战略升级。公司自2006年起步于清华创业园区，长期深耕互联网、人工智能、自然语言处理、语音、多模态和教育科技等领域，形成了扎实的技术底座和大规模用户场景。

面对行业变革，有道于2023年全面落地AI原生战略，推动业务从传统教育科技公司向AI应用服务商转型。如今，有道的AI能力已经不再局限于单点功能升级，而是逐步进入学习服务、智能硬件、知识管理、企业服务和智能营销等多个场景，形成“模型能力—产品系统—商业闭环”的应用路径。

段亦涛：Agent是大模型进入真实任务的关键阶段

本次交流的核心技术分享环节，网易有道首席科学家段亦涛以《AI原生战略下的Agent产品思考与实践》为题，系统阐述了有道对大模型技术演进、AI Agent产品形态和AI原生应用落地的判断。

段亦涛认为，大模型的发展大致经历了从“聊天”到“推理”，再到“Agent”的能力跃迁。聊天阶段解决的是自然语言交互问题，推理阶段提升了模型处理复杂问题的能力，而Agent阶段则意味着AI开始具备任务理解、上下文管理、工具调用、流程执行和结果反馈的综合能力。

在这一阶段，AI不再只是回答问题的工具，而是能够进入真实工作流、帮助用户完成复杂任务的智能系统。也只有进入Agent阶段，大模型才真正从“能力展示”走向“应用生产力”。

基于这一判断，网易有道形成了“把大模型当作处理器”的产品观。段亦涛表示，大模型本身只是智能系统的核心部件，要真正服务用户，还需要配套上下文管理、数据处理、工具调用、权限控制、知识库、工作流和多模态交互等周边模块。换句话说，真正决定AI产品价值的，不只是模型参数和榜单成绩，而是能否把模型能力组织成稳定、可靠、可持续迭代的产品系统。

这也是网易有道AI原生战略的重要落点：不是停留在单个AI功能，而是围绕真实任务构建AI Agent应用矩阵。

从自研模型到Agent产品矩阵，有道正在形成AI应用闭环

围绕AI原生战略，网易有道已经形成了较完整的技术和产品体系。

在模型层，有道持续推进子曰大模型体系建设，覆盖翻译、数学推理、多模态理解、语音合成等多个方向。其中，子曰翻译大模型、数学推理模型Confucius、超拟人TTS语音合成引擎等能力，已经成为有道AI应用体系的重要技术底座。

在平台层，有道通过ThinkFlow多模型聚合平台、有道智云等能力，将大模型服务以API、SDK、私有化部署等方式提供给外部客户，支持企业在翻译、语音、OCR、知识库、智能问答、内容处理等场景中快速接入AI能力。目前相关能力已服务华为、小米、OPPO、vivo等头部客户。

在产品层，有道则围绕知识工作、学习成长和企业效率等真实需求，持续推进AI Agent化产品实践。例如，QAnything面向企业和个人知识库问答场景，帮助用户基于私有知识实现高效检索与问答；学术龙虾面向科研和学术阅读场景，提升论文理解、信息整理和研究效率；有道宝库则围绕知识沉淀、内容管理和智能检索，探索AI在个人与组织知识资产中的应用价值。

这些产品共同指向一个趋势：AI应用的核心价值，正在从“模型能不能回答”转向“系统能不能完成任务”。有道正在做的，是把模型能力嵌入用户真实场景，让AI成为普通用户、知识工作者和企业组织可持续使用的生产力工具。

校友交流聚焦私有化、安全合规与垂直场景落地

在互动交流环节，清华校友围绕企业真实落地中的关键问题，与网易有道团队进行了深入讨论。讨论议题包括模型私有化部署、数据安全与合规、垂直行业定制训练、端侧模型部署、OCR泛化能力、多模型协同以及Agent在企业流程中的可用性等。

这些问题也反映出当前AI产业从“概念热”进入“落地深水区”后的核心关注：企业不再只关心模型是否先进，更关心AI系统是否安全、稳定、可控，是否能够适配自身业务流程，是否具备持续迭代和规模化交付能力。

段亦涛及有道技术团队围绕金融级数据安全、私有化交付方案、企业知识库建设、垂直场景适配等问题进行了回应，并结合有道已有产品和客户实践，分享了AI Agent在真实业务环境中落地的工程经验。

以清华校友生态为连接点，共建AI产业落地生态

活动尾声，网易有道CEO周枫与到访校友进行交流。他表示，清华校友群体在科技创新、产业实践和企业管理中具有深厚积累，期待未来依托清华校友生态，网易有道和清华在AI技术创新、产业场景共创、校企协同和商业化落地等方面展开更多合作。

对于网易有道而言，AI原生转型不是单一产品升级，而是面向未来产业形态的一次系统重构。从底层模型到平台能力，从智能硬件到知识工具，从个人学习到企业服务，有道正在推动AI能力进入更广泛、更真实的应用场景。

本次与清华AI大数据专委会的交流，进一步呈现了网易有道在AI Agent时代的战略判断和实践路径：模型是起点，Agent是载体，真实场景才是AI应用价值的最终检验场。未来，网易有道将继续以自研技术为基础，以真实用户需求为牵引，推动AI从能力创新走向产品创新和产业价值创造。