北京
7月4日消息，近日，光象科技宣布完成累计数亿元天使轮融资，最新一轮融资由珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本、上市公司行云科技等头部财投与头部产投深度参与，老股东零一创投、L2F光源创业者基金等持续加注。据悉，本轮资金将重点投入物理原生基座模型的研发迭代，并推进具身智能机器人产品的商业化交付。
光象科技创始人兼CEO张涛表示，真正的物理原生智能，是在与物理世界的感知、交互、反馈、探索与约束中自主涌现的能力。因此，物理原生基座模型，必须以物理交互为首要原则，能够从物理环境中持续学习世界规律、行为后果与任务约束，具备复杂任务闭环的通用智能。
据介绍，光象科技自主研发的物理原生基座模型，依托自建的高保真、大规模、可交互物理数据资产和自研的全球顶尖强化学习算法矩阵，通过模型在物理环境的充分交互，学习动力学、接触、约束与守恒等显式物理规律推演，以及随机性、不确定性、长程后果等隐式环境状态推理和物理行为归因，使得模型在持续物理交互中涌现出对物理规律的通识理解，从而实现真正通用泛化的行为能力。
据了解，光象科技核心团队在具身智能领域具备从基础研究到大规模交付的完整能力闭环。产业端，创始人兼CEO张涛曾主导空间感知定位技术在数百万车载终端的量产落地，其带领的产业化团队来自阿里巴巴、腾讯、华为、库卡、极智嘉等科技和机器人巨头，具备深厚的系统工程与商业化落地经验。学术端，联合创始人李升波教授是强化学习与自动驾驶领域国际知名专家，发表论文250余篇，引用超30000次，连续5年入选爱思唯尔中国高被引学者。核心技术团队100%拥有清华、浙大等顶尖高校博士学历，覆盖机器人设计、强化学习、端到端模型等具身智能全栈领域。
资料显示，光象科技是清华大学车辆与运载学院和人工智能学院联合孵化的具身智能公司，致力于构建物理原生智能驱动的自进化具身智能体，推动通用具身智能技术的产业化应用。
核心技术方面，在算法层，光象科技将强化学习定位为物理智能的能力增长引擎，而非行为微调工具，这是与行业主流路线的根本分野。公司自主研发的具身强化学习算法矩阵Phi-RL Matrix，在任务核心性能、多模态动作策略生成、复杂场景决策与安全等方向均取得领先。该算法体系可支持机器人通过试错迭代从物理交互中生长出物理原生智能，并不断提升精度、效率、稳定性和鲁棒性等全维度性能水平。
在数据层，光象科技持续构建高保真物理数据资产Phi-Space，基于自研的核心三维建模算法和物理建模技术，实现对真实工业场景从几何结构到物理属性的高保真复刻，同时采用生成式模型实现场景规模的指数级扩增，为模型进化提供源源不断的数据燃料。
在平台层，光象科技打造了物理智能开发平台Phi-Arch。该平台的核心价值在于让每一次模型构建和终端部署都转化为可复用、可迁移的系统性积累，在迭代中持续强化通用能力，同步沉淀数据资产，从而让具身智能机器人在工业场景的部署走向可复制的规模化落地，实现能力越用越强、壁垒越跑越深，从根本上驱动物理AI的规模化演进。
在产业落地方面，光象科技近期正式对外发布了工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，并在汽车产线焊接上料真实工位完成验证。在2026 ATC展会上，X1连续三天持续运行21.5小时，完成焊接上下料全流程作业，零失误，零中断。(定西)
