北京
6月30日消息，Anthropic与亚马逊的合作，可能要从"算力小时"进入"token账单"阶段。
据The Information报道，Anthropic今年早些时候重新谈判了与亚马逊合作中的一项安排，可能导致后者在自有产品中使用Anthropic模型的成本上升。报道援引两名知情人士称，新定价安排计划明年生效，亚马逊将按模型处理的token数量付费；此前，亚马逊按使用的计算小时数付费。
亚马逊否认了成本将增加的说法。公司发言人对The Information表示，"扩展合作中的变化会增加亚马逊成本"这一说法并不正确；亚马逊和Anthropic的关系建立在多层次技术协作之上，双方会继续深化合作。
Anthropic也强调，Claude的单位使用成本总体在下降。公司发言人称，Claude每一代"完成重要工作"的成本都在降低；2025年11月，Anthropic曾显著下调Opus定价，此后价格保持不变，而模型能力继续提高。
从算力小时到token，亚马逊要按模型实际处理量付费
token是大模型行业最常见的计费单位。对普通客户来说，按token收费意味着每一次提示词、每一次输出、每一个自动化流程都会更直接地反映在账单上。
亚马逊此前与Anthropic的安排已经与使用量挂钩，只是挂钩的是计算小时，而不是token。两者差别在于，计算小时更接近底层算力占用，token更接近模型实际处理的信息量。对于把Claude接进多个自有产品的亚马逊来说，这种变化意味着模型调用成本将更直接地随业务使用量增长。
The Information称，亚马逊已经在评估是否可以通过使用其他模型降低成本，包括OpenAI的模型和亚马逊自家的Nova模型。报道没有说亚马逊已经替换Claude；更准确的变化是，在Anthropic议价能力变强之后，亚马逊开始重新比较不同模型的成本和可控性。
亚马逊既是客户，也是投资方和销售渠道
这件事敏感，是因为亚马逊与Anthropic的关系并不是普通采购关系。
2023年，亚马逊宣布向Anthropic投资40亿美元，换取后者把AWS作为主要云服务提供方，并使用亚马逊自研AI芯片Trainium和Inferentia。AWS也通过Bedrock向企业客户销售Claude，帮助Anthropic获得大量企业分发渠道。
The Information报道称，亚马逊把Anthropic模型用于多个面向企业和消费者的AI产品，包括购物助手Alexa for Shopping、编程工具Kiro和工作助手Quick。Claude因此不只是AWS货架上的一个外部模型，它已经嵌入亚马逊自己的产品线。
这正是亚马逊内部担忧的来源。报道称，AWS高管担心太多亚马逊产品依赖Anthropic，而不是亚马逊自家的Nova模型，外界可能会认为这些产品只是套在Anthropic技术上的"壳"。如果Anthropic模型未来更贵，亚马逊不仅要应对成本上升，还要回答产品自主性问题。
OpenAI和Nova，都是亚马逊的谈判筹码
报道还提到，亚马逊与OpenAI的关系正在走近。今年早些时候，亚马逊同意向OpenAI投资最高500亿美元；作为交易的一部分，OpenAI将使用AWS基础设施，AWS也会销售OpenAI模型，亚马逊还获得在自有产品中使用OpenAI技术的权限。亚马逊同时还同意将对Anthropic的总投资承诺提高至最高250亿美元。
这些安排说明，亚马逊并没有把自己锁死在单一模型供应商上。它既押注Anthropic，也押注OpenAI，同时继续发展Nova。对云平台来说，这是一种典型的对冲：客户想要最强模型，平台想要最多选择，内部产品团队则希望成本、速度和可控性都能谈得下来。
AWS负责企业智能体AI的副总裁Jiggar Thakkar对The Information表示，亚马逊的工作助手Quick会让客户选择任务所需的模型类型，再由亚马逊从Bedrock上的多个模型中挑选合适模型；成本和速度都会被纳入考虑。
这句话背后是一个更大的趋势：AI产品不再默认把所有任务都交给最贵、最强的模型。平台正在把模型路由、成本控制和任务分层内置到产品架构中。
Anthropic议价能力变强，但依赖亚马逊的矛盾还在
Anthropic现在有能力和大客户重新谈价格，说明Claude在企业市场已经形成足够强的需求。许多客户今年也经历了明显的费用上涨：Anthropic把部分原本按席位或封顶套餐计费的服务转向按量计费后，一些客户选择继续消化成本，另一些客户开始转向开源模型或成本更低的替代方案。
但Anthropic仍然深度依赖亚马逊。AWS提供训练和运行模型所需的算力，也提供企业客户入口。The Information此前报道称，当AWS销售Anthropic模型时，Anthropic不仅要为使用AWS云服务付费，还要把扣除云成本后的约一半毛利润分给亚马逊。
这种相互依赖天然会制造摩擦。报道提到，Anthropic曾对Bedrock工程团队未能及时集成Anthropic新功能感到不满；亚马逊工程师则无法随意定制Anthropic模型。另有知情人士称，出于对未来价格上涨的担心，部分亚马逊工程师已经主动尝试蒸馏Anthropic模型。按报道口径，这更像是成本压力下的内部技术探索，而不是亚马逊已经形成"复制Claude"的正式路线。
这场分歧的核心不是双方关系破裂，而是大模型商业化进入了下一阶段：当模型开始大规模嵌入客户产品，定价方式本身就会变成权力关系。模型公司希望按真实使用量收费，平台客户希望控制账单并保留替代方案。而云厂商则同时扮演着投资方、供应商、销售渠道和竞争者四重角色。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
