北京
（原标题：树兰医疗：以计算医学为刃，破局AI医疗新赛道）
在“健康中国”与“数字中国”双重战略的交汇点上，人工智能正加速改写医疗行业的底层逻辑。诺奖得主、谷歌DeepMind创始人哈萨比斯曾预言，十年之内，AI将彻底改变疾病治愈的固有逻辑。而在中国，树兰医疗以“计算医学”为核心引擎，走出了一条兼具科技深度与行业高度的特色发展路径，其探索方向与全球医疗向精准化、个性化、全周期演进的核心趋势同频共振。
前瞻布局，抢占计算医学先机
作为国内较早系统性践行“计算医学”理念的医疗机构，树兰医疗的这一战略选择，既源于创始人郑杰对人工智能、大数据等技术积累与医疗需求深度融合的深刻洞察，也精准把握了全球医疗科技的发展脉搏。
计算医学被定义为一门融合统计学习、知识工程与人工智能技术的交叉学科，以生命系统多尺度建模为核心，通过AI、大数据与仿真技术，实现医疗决策的精准化与个性化。郑杰对此有着通俗而深刻的解读——计算医学本质上是对生命进行建模、仿真与数字孪生，从而实现更精准、更具个性化的医疗服务。而实现这一目标的前提，是打破医疗领域长期存在的数据孤岛与技术壁垒。
筑牢数据底座，回应政策号召
构建标准化、可互通的医疗数据底座，是计算医学落地的关键前提。国家数据局等十七部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，要深化医疗数据融合应用，推动多模态数据融合与隐私计算技术创新。
对此，树兰医疗早在十年前便开始了前瞻性布局。通过自主研发医院信息系统（HIS），为医疗大数据接入、全人全程全周期电子病历构建、影像调取与分析等各细分场景，以及AI技术的嵌套组合提供了坚实支撑。2015年，郑杰发起成立非营利性组织开放医疗与健康联盟（OMAHA），构建百万级术语量的“七巧板”医学术语集，打破对国外术语集的依赖，其推出的“HiTA技术栈”更成为国内医疗数据标准化建设的重要支撑力量。
长期的技术积累让树兰医疗迎来重要突破——2024年，树兰医疗联合浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院申请的浙江省“人工器官与计算医学重点实验室”正式获批。该实验室核心团队曾承担多项国家重点研发计划和国家自然科学基金重大项目，成功填补国内大规模可信数字化医学知识空白，牵头发布13项国家标准，相关成果已在全国170余家医疗机构推广应用。
AI落地临床，从“黑盒”到“白盒”
在临床实践场景中，计算医学已逐步释放实战价值。通过仿真计算精准确定最佳手术切除范围、借助虚拟仿真模拟手术路径、利用多模态数据辅助多学科会诊决策——这种从“黑盒”到“白盒”的转变，让复杂手术更具可预测性，让疾病治疗更安全、更精准。
“计算医学不是要替代医生，而是要让人体复杂系统的运行规律变得可视化、可预判。”郑杰表示，这正是他从技术领域跨界医疗创业的初心——用科技降低医疗风险，提升诊疗精准度，让优质医疗触手可及。
在AI应用层面，树兰医疗于2025年推出AI健康智能体Dr.Shu（树医生）。它不仅仅是挂号工具，更是覆盖诊前、诊中、诊后的全周期健康管家。患者通过简单对话即可完成挂号、报告查询、药品配送等操作，其“健康管家”模块通过跟踪血压、血糖等动态健康数据生成个性化方案，契合了全球“主动健康管理”的趋势，让医疗服务从“被动治疗”转向“主动干预”。
在院内智能赋能方面，树兰医疗打造的国际多学科协作诊疗数字化平台（iMDT），实现了跨机构远程会诊与教学资源的互联互通；阿拉丁医院用户服务系统通过智能标签技术，为每位患者赋予专属医疗身份，实现精准化、个性化服务。
树兰医疗的发展视野并未局限于院内诊疗场景，而是通过互联网医院、居家健康服务等多元化形式，构建起一张无边界的健康管理网络。这一布局精准契合了现代医疗的根本性转变：医疗的价值终点，不再是单次治疗的结束，而是全生命周期健康关系的建立与长期维护。
