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6月2日消息，CNBC当地时间周一在密歇根州萨林镇区采访了OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）。OpenAI正在那里推进Stargate数据中心项目。该站点仅场地开发和建筑施工就需要约160亿美元，后续设备和算力投入至少300亿美元，总投入可能接近500亿美元量级。奥特曼说，1吉瓦级数据中心容量是非常巨大的规模，但OpenAI对需求、收入增长和AI创造的价值有信心。
编程模型先把企业需求拉起来
奥特曼认为，最近推动企业需求变化最明显的因素是编程模型。去年底到今年初编程模型变得"真的很好"，最近几个月又向前迈了一步。企业看到的不只是聊天机器人能回答问题，而是软件开发速度、产品构建方式和工作效率被改变。科学家也开始更广泛地使用这些模型，但编程是最早让企业明显感受到价值的方向。关于算力成本，他的判断是价格确实在下降，但用户想使用更多token的速度更快。单次调用变便宜，反而让更多任务被交给AI处理；当模型从"回答一次问题"变成"持续替你工作"，使用量会比单价下降跑得更快。
AI从问答工具变成后台常驻助手
在奥特曼的描述里，下一阶段的使用模式会发生根本性变化。现在用户还是向AI发出请求、等它返回答案；但很快AI会在后台持续运行，查看所有信息，理解上下文，尽可能多地帮助用户。他拿自己举例：OpenAI内部文件、Slack讨论和各种上下文太多，他不可能全部读完；一个足够聪明、持续运行、理解目标和公司信息的AI，可以帮他发现被遗漏的联系和想法。用他的话说，OpenAI从某种意义上是在把电力转化成对人有用的工具。
工作岗位：给了观察，没给定论
据奥特曼观察，采用AI最多的公司往往也是招聘最多的公司；而那些把裁员归因于AI的公司，通常反而是采用AI较少的公司。他也承认人们对AI感到焦虑是合理的，这不是每一代都会遇到的普通技术变化，而是一次大级别变化。谈到模型在44个职业中超过专业人士，他做了限定：更准确的说法是在"小任务"上超过专业人士。他认为AI行业没有真正回答好的问题不是"AI有什么好处"，而是人们未来的角色是什么、经济前景是什么、能不能继续掌控生活、孩子和家庭能不能拥有有意义的工作和创造表达。
企业最公平的批评：钱花了，结果在哪里
奥特曼承认，目前对AI最公平的批评是企业花了很多钱，确实看到了一些好结果，但也知道其中有大量浪费。什么时候投入会体现在收入里、什么时候成本能被控制住，还没有答案。他预计一到两年后企业会更好地把AI支出和产出对应起来。
不急着上市，也不认为赢家通吃
针对Anthropic IPO相关消息，奥特曼表示OpenAI不把"谁先上市"当比赛：真正的竞争是提供最好的技术、建立最好的业务，上市只是融资事件。他也不认为AI会是赢家通吃，AI会成为关键基础设施，世界需要多个供应商来保证系统韧性。被问到数据中心是否会上太空，他说短期内不会：以当前发射成本把数据中心送入轨道很困难，在地球上电力、维护和大气层保护都更可控。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
