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5月12日消息，近日，摩尔线程 与 光轮智能 宣布达成战略合作。双方将基于摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案，推动国产算力与仿真算法深度融合，夯实具身智能自主可控基础设施。
据介绍，此次合作聚焦具身智能行业长期存在的数据瓶颈问题。当前，由于真实机器人数据采集成本高、场景覆盖有限、复杂物理过程难以稳定复现，高质量仿真合成数据正成为行业重要路径。但随着场景泛化需求提升，渲染规模呈指数级增长，对GPU的AI计算、图形渲染、物理仿真等综合能力提出更高要求。
图注：合成数据示例，一条机械臂任务的执行轨迹中，包含了5个视觉相机机位的画面渲染，用于机器人的视觉仿真数据生成
根据双方披露，光轮智能自研高精度GPU物理求解器已适配摩尔线程MUSA架构，并在MTT S5000智算卡上实现高效运行与高保真渲染。摩尔线程方面则依托全功能GPU架构与RT Core硬件级光线追踪能力，为大规模并发渲染、柔性体动力学、流体模拟等复杂物理计算提供算力支持。据悉，相关方案已实现柔性体抓取等复杂场景的高精度仿真，并可支撑海量合成数据规模化生成。
图注：模拟机械臂抓取不同质量的柔性物体（抓取物从左往右，质量依次变大）
双方表示，未来将进一步围绕具身智能评测平台、物理AI高置信度闭环仿真等方向展开合作，推动“仿真—训练—评测”全流程国产化闭环建设，加速人工智能走向物理世界的进程。（袁宁）
