腾讯智慧出行负责人：单纯的大模型上车没有意义，必须把Agent的场景化问题解决掉

出品｜《态度》栏目

作者｜汉雨棣

编辑｜定西

2026年的智能汽车战场硝烟味已然变阵，从单纯堆砌算力到大谈Agent，几乎所有玩家都在鼓吹“颠覆性”的OS。在北京车展前夕，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹与腾讯智慧出行副总裁李博与网易智能等媒体进行了一场对话。

在谈及舱驾融合趋势时，钟学丹将其形象地定义为“司机”与“导游”的职能差异。他强调，智驾负责托底的“安全感”，座舱则负责个性化的“愉悦感”，两者虽局部融合，但绝不会全面吞并。腾讯不做车控OS，而是专注于做好“导游”，把交互与生态体验做到极致。

李博指出，单纯的大模型上车毫无意义，如果只能在车里查天气、讲笑话，那和手机上的元宝没有区别，真正的Agent必须基于车的传感器，解决“停车免单”和“无感点餐”这类只有车上才有的实际场景问题。

这种从“对话”向“执行”的跨越，依赖于腾讯两大核心护城河。一方面是“Harness Engineering（系统工程）”带来的工程化硬实力，像“养龙虾”一样精细地调教模型，确保AI从只会耍嘴皮子的“人工智障”变成稳定干活的“数字员工”；另一方面是“搭台不唱戏”的生态哲学，不强行改造行业标准，而是利用微信支付和地图的连接能力，缝合商场、停车场与支付系统之间断裂的商业链路。

以下为部分对话实录，经不改变原意的编辑：

提问：今年舱驾一体趋势明显，甚至有供应商把座舱业务并入智驾部门。腾讯会感到危机感吗？会被抢走市场吗？

钟学丹：这种融合确实存在，比如我们就在做舱驾一体的地图，把导航和智驾环境感知打通。但这更多是“局部融合”而非“全面吞并”。

我们要看清两者的本质区别：智驾像“司机”，负责托管式的安全行驶；座舱像“导游”或“服务员”，负责理解人的性格、历史偏好，提供个性化服务。随着AI的发展，座舱的个性化空间反而更大。腾讯不会去抢“司机”的活，而是专注于做好“导游”，把交互和生态体验做到极致。

提问：现在推进智能体上车的过程中，大家对安全和用户的隐私问题比较关注，请教一下这方面腾讯是怎么考虑的？

钟学丹：智能体的安全性是非常重要的核心，一方面智能体会使我们驾车本身的安全性有一定的提升，它更多与自然的交互方式，省掉原来交互方式带来驾车场景下的安全性风险。智能体是不是更可控？为什么现在的智能体跟半年前有很大的不一样，更多是工程范式的演进，比如Harness Engineering这样的工程范式对智能体的约束和管控，使得它可以有更好的稳定性输出，不会有很大的波动点。

第二，安全性通过一些沙箱机制，把数据、用户的操控掌握在合理的范围内去做处理，这个也是在智能体上车中要去加强的点。

提问：智能体如何打通微信生态？比如停车时能否自动识别我在商场的消费从而减免停车费？

钟学丹：这确实是我们的天然优势。停车缴费看似简单，背后涉及极其复杂的商业链路（不同停车场的系统、商户的POS机数据等）。

腾讯的做法是“搭台不唱戏”。我们不强迫所有停车场改标准，而是通过开放平台，让生态伙伴以轻量级的方式接入。利用我们在微信支付和地图的数据连接能力，把原本断裂的服务链路补上，让用户无感地享受优惠。

提问：今年北京车展上，荣威、大众以及火山引擎等车企和供应商都在强调AI升级和智能体，那么相比这些玩家，腾讯智慧出行的核心优势是什么？这是否说明“从对话向执行转型”已经是行业的普遍趋势？

钟学丹：从对话向执行转变，确实是当前的一个大趋势，而这主要依赖于两方面的突破：

首先是技术底座的进化。车载语音对话已经发展多年，大模型上车最初解决的也是对话流畅度的优化。但要实现真正的“执行”，就必须依赖底层模型和Agent能力的质变。特别是最近半年，随着类似“Harness Engineering（系统工程）”这类工程化能力的成熟，我们才能够保证智能体输出结果的稳定性和可执行性。这不仅考验模型本身，更考验底层的工程能力。

其次是生态的连接能力。 如果只有模型能力，但想执行时却发现连不上服务，那也无济于事。

在这个节点上，腾讯的优势非常明显。一是在模型工程化方面，腾讯具备极强的响应和实现能力——比如今年春节后备受关注的“养龙虾”项目，就是我们工程实力的体现。这种能力让我们能在模型基础上，实现稳定且可控的业务输出。二是腾讯拥有极其广泛的生态合作基础，在打通生态连接方面，我们比其他玩家更具优势。

李博：我想特别强调一点，过去一年行业里看到了太多大模型上车的“概念炒作”，但究竟解决了什么实际的场景问题？很少。

本质上，单纯的大模型上车是没有意义的。如果只是为了问问天气、查查资讯，用户在手机上用元宝（腾讯混元大模型应用）就能解决，根本不需要搬到车里。车端的大模型和Agent，必须依赖于车的传感器信息、车辆控制功能，解决的是只有“在车上”才会遇到的特定问题。

所以，腾讯的思路和别人不同。我们把精力放在了如何让Agent真正连接微信小程序生态，并在具体场景中落地。比如解决用户停车缴费、点餐等实际问题。发展到今天这个阶段，还在鼓吹“纯大模型”已经没有意义，关键是谁能把Agent的场景化问题解决掉，这才是真本事。

提问：有观点认为Agent会成为新的车载操作系统（Agent OS），腾讯怎么看？

李博：这是一个误区。整车操作系统关乎生命安全，现阶段和未来很长一段时间，都必须由车企和车规芯片厂商牢牢掌控。

腾讯的定位非常清晰：做应用层和服务层。我们不做宏大的OS叙事，而是踏踏实实解决用户的问题。比如，端侧算力会越来越强，能跑更大的模型（从3B到14B），但复杂的决策依然在云端。我们要做的是让车更懂人，而不是去接管车。