北京
“如果他们花一美元在这个产品的设计上，那么我们希望他们能够在这个产品的服务当中去赚到10美元。”
在PTC近日面向中国媒体的沟通中，这句来自PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官Catherine Kniker的话，直接点出了公司此次从传统的PLM标准数据管理，转向IPL智能产品生命周期管理以及推动ServiceMax在中国落地的核心逻辑：制造业的竞争，正在从产品设计制造，延伸到全生命周期服务与持续创收。
PTC表示，公司已在产品生命周期管理领域深耕40年，其中33年专注中国市场。面对全球供应链波动、法规合规趋严、地缘政治变化以及AI快速发展，企业正在承受前所未有的复杂性。
Catherine Kniker提到，很多企业“客户经常面临的问题是在下游、在后端、在制造端、在服务端、在交付端，但其实我们去追溯这个问题的源头，往往是我们的产品在前期的设计端，它的数据的不准确性，数据的不可以获取性和数据的不合规性”。
基于这一判断，PTC提出IPL。按照Catherine Kniker的说法，这一转型有三个关键点：第一，“建立起全生命周期过程中各种互联的专业的系统”；第二，“把我们的数据管好，而且可获得性更好”；第三，“把整个AI的能力融合到全生命周期过程中的各个系统的数据管理过程和业务流程中”。
对于AI的定位，PTC给出的态度相对克制。PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强直言：“AI是不能够完全取代传统系统”，因为“AI不能创建数据”。在他看来，工业软件最核心的仍是“数据”和“工作流”，AI的作用是“让软件更好，用起来效率更高”，但“不会改变这个软件原来的所有必要的功能、能力、质量控制、合规控制”。
PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June则从应用角度进一步解释称，生成式AI带来的变化，是让系统“从仅仅是去记录和管理工作的系统，能够转换成……协助辅助我们的业务人员去执行他们工作的系统”。在PTC内部，AI落地被分成三个层级：最基础的是“AI advice”，再往上是辅助分析和风险预防，最终目标是“通过AI能够帮大家自动化地完成一些工作，自主性的完成一个工作”。
此次沟通的另一焦点，是ServiceMax正式进入中国市场。Joseph June介绍，ServiceMax已有19年历史，全球拥有超过40万用户，每月处理超过1.7亿张工单，管理超过3亿项资产。其特点在于“是以资产为中心的解决方案”，不同于传统以工单或调度为中心的现场服务系统。Joseph June表示，以资产为核心，意味着企业“不是孤立地去管理单次的服务工单，而是通过ServiceMax对设备的全生命周期进行管理”。
刘强则进一步指出，两类系统“从开始就是完全不一样的”。传统现场服务软件更多关注客户和工单，而ServiceMax“是以提升和发挥产品本身的价值、使其价值能够最大化为主要目标”，尤其适合医疗设备等“不能因故障停机”的复杂设备场景。
对于中国市场机会，刘强给出了一个鲜明对比：国际企业“有40%～50%的收入来自服务，而中国企业的服务营收不到10%”。在他看来，这意味着中国企业有巨大增长空间，但也面临理念和体系短板。Joseph June则表示，中国企业和海外企业痛点“其实是差不多的”，但中国企业往往“需要在很短的时间内去适应这些”，尤其是在全球化扩张中同步建立标准化、合规化服务体系。
在PTC看来，ServiceMax落地中国，不只是补齐产品拼图，更是回应中国制造从“生产型制造”向“服务型制造”转型的现实需求。随着IPL战略推进，PTC正试图把CAD、PLM、ALM与SLM进一步拉通，并通过AI和服务数据闭环，把工业软件从“管理系统”推进到更深层次的“智能系统”。（袁宁）
本文来源：网易智能
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