北京
3月31日消息，全球首届具身智能开发者大会（Embodied AI Developers Conference，简称EAIDC 2026）日前在深圳落幕。大会同期举办的“具亮计划”黑客松·大湾区巅峰赛，作为全球首个大型线下具身智能基础模型真机操作赛事，吸引了全国上百支队伍参与，最终20支队伍进入决赛，在真实的物理环境中完成了多任务、高复杂度的挑战，赛事成果显示，参赛队伍的整体表现远超预期。
据了解，本次大会由深圳市人工智能产业办公室指导，自变量机器人、深圳市人工智能行业协会与广东省具身智能训练场联合主办。
据介绍，与以往多数比赛依赖仿真环境、任务单一的模式不同，EAIDC 2026从赛制设计上进行了创新，主要体现在三大方面：首先，赛事首次大规模在真实物理环境中进行，摒弃了仿真评测，让参赛模型直接面对重力、摩擦力等多种物理不确定性考验。其次，任务设计覆盖抓取放置、语言理解、精细操作和长时序决策等多元产业环节，并从单一成功率评价，转向综合考量成功率和泛化表现。最后，赛事首次尝试在真实环境下进行全变量控制评测，光照、障碍物、物体位置等参数在现场实时随机切换，考验模型在动态环境中的自适应能力和鲁棒性。
为确保赛事顺利进行，主办方之一的自变量机器人为参赛队伍提供了从数据、算力、模型到硬件的全栈支持。据悉，比赛使用的硬件为自变量自研的高性能六轴机械臂，为现场三天的高强度运行提供了保障。在算力和平台方面，依托分布式训推一体平台和高性能AI基础架构，参赛团队可在三天内完成从数据采集、模型训练到真机部署的全流程，大幅降低了开发门槛。
会上，与会嘉宾与专家学者在研讨中形成了多项共识，普遍认为当前具身智能行业亟需一个能在真实物理环境中检验技术成熟度的“靶场”，其核心目标应是“解决真问题、做到真开源、达到真泛化”。具身智能的成果需突破实验室局限，在真实世界验证其解决实际问题的能力。同时，开源被认为是推动技术跃迁与生态繁荣的关键。此外，模型需在充满不确定性的多样化场景中进行训练，才能实现真正的泛化能力。
自变量机器人创始人兼CEO王潜表示，具身智能开发门槛极高，需要大量开发者共同参与才能构建良好生态。本次比赛通过提供场地、基础模型与训练设施，让开发者在三天内快速上手，在临场压力中激发潜能，未来该项赛事将持续举办，并依托开源平台与软硬件开发系统，汇聚全球开发者，推动中国具身智能生态迈向新高度，真正实现“具身智能平权”。（崔玉贤）
本文来源：网易智能
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