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美图2025总收入38.6亿 吴欣鸿:影像AI竞争远未白热化 差异化机会很多

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3月30日消息,近日,美图发布了其2025年业绩。数据显示,美图总收入38.6亿元,同比增长28.8%。经调整后归属于母公司权益持有人净利润9.65亿元,同比增长64.7%。之所以能够实现营收和净利润的双增长,主要得益于,AI Agent整合至产品矩阵并快速爆发,带动全球付费订阅用户数显著提升,核心业务影像与设计产品收入快速增长。


财报沟通会上,美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿表示,2025年的成绩更加坚定了美图对AI应用层长期发展的信心。美图在AI变化的浪潮中也在不断调整,在技术策略上,从单一模型到模型容器;在产品形态上,从工具App到AI Agent;在商业模式上,从订阅模式延伸到Token消耗;在团队形态上,从成熟组织到AI创新组织。

此外,吴欣鸿强调,有足够的信心在影像赛道持续保持竞争力。 目前影像赛道垂直场景的竞争还远远没到白热化的时候,美图还有很多机会去做差异化的竞争。这源于美图多年对美学效果的积累、规模化的AI投入,打造出越来越强的影像中台,让很多产品可以更快上线、更快迭代。

定位聚焦,以垂直场景与“模型容器”构筑竞争壁垒

面对“模型吞噬应用”的市场讨论,美图管理层给出了自己的答案。美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿明确指出,通用大模型与应用并非覆盖关系,而是赋能关系。在许多垂直场景中,通用模型往往“力所不能及”,而这正是应用开发者的机会。基于此,美图将自身定位为聚焦影像领域的“AI应用”公司,其核心策略是为用户打造行业专属的“AI团队”,以高效解决内容创作的全链路需求,交付高质量成果。

美图首席产品官陈剑毅以电商场景为例,阐释了这一产品思路的进化。美图设计室不再仅是“做图工具”,而是通过集成市场分析、用户研究、文案、设计等多种“AI专家”能力,致力于为用户交付“有销量的图片”。同样,在口播视频制作领域,美图通过“AI导演”调度运营、拍摄、剪辑等多个“AI团队”协作,用户只需提出需求,即可获得完整的、可发布的营销短剧。这种从“提供功能”到“交付结果”的转变,有效解决了中小商家内容制作成本高、周期长的痛点。

支撑“AI团队”高效运作的关键,是美图独特的“模型容器”策略。吴欣鸿强调,当前没有单一模型能覆盖所有场景。美图通过结合自研垂直模型、开源微调模型及第三方API,利用强大的设计中心对模型效果进行品控筛选,为用户提供最优解决方案。这种策略不仅避免了“重复造轮子”,也使得美图的核心业务毛利率保持健康稳定。

美图首席财务官颜劲良透露,第三方API成本仅占营业成本的个位数百分比。陈剑毅进一步补充道,美图200多人的设计中心负责全公司产品效果品测,与研发团队形成制衡,确保只有达到业务预期的效果才能上线,这是美图在AI应用竞争中的独特优势。

商业模式延伸至Token消耗,海外市场成增长新引擎

AI Agent能力的深度整合,直接推动了美图商业模式的演进。颜劲良表示,公司的商业模式正从订阅制延伸至Token(AI功能使用单位)消耗。用户为最终交付的优质成果付费,这催生了更高的付费意愿。陈剑毅指出,电商设计等场景的Agent功能上线后,用户的Token消耗显著增加,促使美图设计室推出了更高价值的订阅套餐。

吴欣鸿表示,导流、订阅和Token消耗是三者并存、协同的关系,而Token消耗占比的提升,对ARPU(每用户平均收入)的增长起到了明显的推动作用。

“生产力”战略的深化带来了用户结构与收入的积极变化。2025年,美图生产力场景的付费订阅用户数同比大幅增长67.4%,达到216万。这些高价值用户不仅付费意愿强,其ARPU值也远高于生活场景用户。颜劲良透露,一些新测试的生产力产品ARPU值已达到每月50美元,远超生活场景产品平均水平。基于此,他预计未来几年,生产力工具收入的增长将逐步成为公司收入增长的主要引擎。

“全球化”战略在2025年取得显著突破。美图在国际市场的MAU(月活跃用户数)持续增长,并在下半年实现付费订阅用户的加速增长,新增用户多来自欧洲、美洲等高ARPU值地区。

陈剑毅分享了针对不同市场的本地化洞察:中国用户偏好视觉冲击力强、信息密集的内容,而美国用户更喜欢简洁、有调性的设计,巴西用户则对鲜艳色彩情有独钟。在付费习惯上,中国用户对价格更敏感,偏好周订阅,而北美用户则更倾向于月订阅以便深度体验产品价值。

为了更灵活地服务全球市场,特别是海外大量存在的“一人公司”(OPC),美图近期正式发布MeituCLI工具,并将首批AI Skills接入OpenClaw生态,将成熟的影像能力封装为标准化模块,供全球开发者调用,进一步拓宽了技术商业化的边界。

此外,美图公司正通过AI创新工作室、内部产品挑战赛等一系列机制推动产品创新和孵化,提供资金、技术的全方位支持,包括新品的冷启动及PMF(产品市场匹配)验证,确保新品能够精准满足目标用户需求。(崔玉贤)

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