北京
2月5日消息，质变科技发布具备超大规模实践能力的多模态记忆平台MemoryLake。据介绍，该平台将“多模态内容深度理解、多模态记忆存储、记忆计算与管理”全栈能力融于一体，由 MemoryLake-D1大模型、MemoryLake 记忆引擎和多模态存储与计算平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）构成。MemoryLake 旨在解决当前企业AI落地面临的诸多根本挑战，包括“多模态信息难以理解与融合”“数据碎片化导致记忆断层”“模型决策不准确不可靠”“大模型调用成本高”“企业数据规模庞大却响应迟缓” 等痛点。
据介绍，为了构建完整的“记忆计算”能力栈，MemoryLake 包含三大核心技术组件，打通了记忆的提取、存储、管理与计算全流程。其中，MemoryLake-D1大模型：专注多模态记忆理解与提取，D1模型可以执行诸如“从多日票务数据中提取指定日期的出票量，按客户分组汇总，并跨日对比分析”的复杂指令，直接输出可执行代码和结构化结果，将原本需要人工耗时数日的报表整理与数据洞察工作缩短至分钟级。
而MemoryLake 记忆引擎承担着智能化组织记忆、动态更新知识以及高效检索调用的任务。此外，多模态数据平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）提供对“记忆”的持久化存储与分布式管理支持。MemoryLake 记忆库能够无缝接入各种数据类型，包括结构化数据、非结构化文档（如 PDF、Word、Markdown）、图片、音频、视频，以及来自第三方系统或数据库的在线数据。
据介绍，目前，MemoryLake 已服务全球超过150万 专业用户和15,000家企业客户，行业覆盖金融、工业制造、游戏、教育、法律、电商等。质变科技创始人表示：“AI 的未来是记忆驱动的未来。企业需要的不是一个更大的模型，而是一个更懂业务、更能积累、更善推理与反思的‘记忆系统’。MemoryLake 的发布，是我们将‘记忆即智能’这一理念转化为企业级认知基础设施的关键一步。”（定西）
本文来源：网易智能
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