端到端开发平台AI Edge Studio：面向视觉算法，覆盖模型生产全流程

在AI定制化开发过程中，开发者往往遇到模型训练门槛高、边缘端部署难度大、项目难以实现端到端闭环等共性问题，影响AI应用开发的效率提升。

针对以上痛点，灵感实验室推出面向视觉算法和边缘计算的AI开发平台AI Edge Studio，通过格灵深瞳自研的视觉模型基座Glint-MVT、Adapter Tuning训练微调技术及下游任务高效推理组合方案，平台能够快速构建高性能视觉模型，自动适配多种边缘设备，全面解决视觉应用规模化落地的难题，确保各类边缘业务的稳定可用与高效运行。

端到端全流程开发，最快3小时生产一个算法

从模型生产流程来看，AI Edge Studio开发平台覆盖从数据采集、标注、训练、评估到部署等13个关键环节，实现AI应用交付全流程自动化。

AI Edge Studio平台界面

相较于传统开发方案仅支持基础流程，且需要算法专家和研发工程师配合，AI Edge Studio平台实现低门槛、零代码引导算法的全流程开发——不仅是专业开发者，产品业务人员也可轻松上手，按照平台提示内容快速完成一个算法模型的操作步骤，并在线体验效果。借助平台能力，可以将传统6-8周的开发周期压缩至最快3小时。

在产品功能方面，平台具备数据采集、数据处理、模型训练、模型管理、模型推理、云边端设备管理六大核心功能，构建一套完整的算法生产线。

平台支持多种视觉任务，例如图片与视频的分类、检测，以及图像分割、语义分割等，并可以灵活选配不同参数和类别的模型。在自研边缘终端的基础上，平台可适配市场主流终端设备，解决数据、模型、部署终端割裂的问题，真正实现端到端的项目开发场景闭环。

自研Adapter Tuning训推方案，兼顾高效能与低成本

AI Edge Studio平台由三层架构组成，即端侧设备接入层、边缘计算节点层、中心AI平台层。

其中，端侧设备接入层支持摄像头、工业相机等多种数据来源，提供统一的协议适配与编解码封装，便于数据采集和上传；边缘计算节点层提供异构算力调度与推理加速，可适配上百种国产与通用芯片；中心AI平台层包含数据回流、AIGC数据合成、模型选型、自动化训练、模型评测与部署，支持私有化部署与公有云接入，形成真正闭环的开发体系。

AI Edge Studio开发平台交互界面

基于视觉模型基座Glint-MVT，平台支持Adapter多任务组合，即格灵深瞳自研的推理组合方案Glint Adapter Tuning。对比常规的Fine tuning方案，Adapter Tuning在相同硬件算力条件下，支持更高的并发处理能力——这意味着客户可以利用更低的硬件成本，承载更复杂的多任务AI应用。

AI Edge Studio的诞生，基于格灵深瞳在视觉算法领域超十年的深厚积累——视觉模型累计部署到数十万台边缘盒子，在长期的项目落地过程中，团队积累了大量实战经验和工程开发工具，同时Glint-MVT预训练模型能力不断升级——这些方案经验和技术能力逐步演进为AI Edge Studio开发平台。

在落地应用方面，AI Edge Studio聚焦银行场景，服务数千万条数据训练优化，现已打造30+种业务相关算法，并针对多部门需求持续迭代高精度算法模型，赋能银行等多行业智能化升级。

AI Edge Studio平台将开启邀请制内测，欢迎持续关注。