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AWS 2025 re:Invent 网易科技现场报道
栏目｜网易科技《态度》
作者｜丁广胜
美西时间12月2日早8点，2025 re:Invent在拉斯维加斯开启。现场火爆程度空前，很多人为了抢座甚至提起1个半小时排队进场。为了照顾到与会者的体验，现场屏幕长达数十米，一眼望去人山人海。
这是2025 re:Invent的关注度。从全球各地赶到的6万人，让拉斯维加斯进入“AWS时间”，身着AWS文化衫的人遍及城市的各个角落。不仅仅是当地最著名的威尼斯人酒店，据说整个拉斯维加斯大道的很多酒店都被AWS包下。人们开玩笑说，“赌城”上次这么热闹还是10天前F1拉斯维加斯大奖赛。
亚马逊云科技首席执行官Matt Garman的keynote准时开场。他一口气讲了俩小时，发布了自研新模型Nova 2，推出了Agent工厂，展示了自研芯片，官宣和英伟达进一步拓展合作。
这位2024年6月刚刚接棒的CEO极富激情，Matt Garman宣告了Agent时代的到来，他形容其为AI时代的拐点。
他也提醒，我们仍然处在 AI 所能带来的未来的早期阶段，但这项技术的迭代速度比我们任何人以往见过的都要快。“AI的真正价值尚未完全释放，不过这一切正在快速改变。”
Amazon Bedrock新增18款模型 kimi加入了
亚马逊云服务在Amazon Bedrock平台新增了18款开放权重模型。一句话理解Amazon Bedrock就是，这个平台可以提供全托管服务，使企业无需管理基础设施即可构建和部署生成式 AI 应用，直接调用各种基础模型。
网易科技现场了解到， Mistral AI推出的两套新模型，首批将在亚马逊云平台发布。Mistral Large 3是 Mistral AI 最先进的开放权重模型，专为长上下文、多模态和指令可靠性优化。
而值得国内市场关注的是，MiniMax的M2模型、KIMI的模型也新加入了Amazon Bedrock模型阵营，可以方便国内开发者和企业使用。
Trn3 UltraServers芯片发布 搭载首款3纳米AI芯片
AWS的EC2 Trn3 UltraServers正式发布，搭载AWS首款3纳米AI芯片。据介绍，其计算性能较Trainium2 UltaServers提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽提升近4倍，从而以更低的运营成本加速AI开发进程。
Trn3 UltraServers最多可扩展至144个Trainium3芯片，提供高达362个FP8 PFLOPs的计算能力，延迟降低4倍，从而可以更快地训练大型模型并实现大规模推理服务。
据了解，包括Anthropic、Karakuri、Metagenomics、Neto.ai、Ricoh和Splashmusic在内的客户通过Trainium将训练和推理成本降低了50%。
而在下一代Trainium4芯片方面，AWS方面表示，其设计目标是实现全方位性能飞跃，AI模型训练速度至少提升三倍，推理请求量至少增加三倍。据透露，Trainium4还正在设计中支持 NVIDIA NVLink Fusion 高速芯片互连技术。
AWS AI工厂：和英伟达打通 一切为了AI部署加速
全新AWS AI工厂是外界广为关注重点。AWS AI工厂提供专用基础设施，并结合了最新的 NVIDIA 加速计算平台、Trainium芯片、AWS高速低延迟网络和AWS AI服务。
也就是说，此后AWS的用户可以充分利用现有数据中心空间、网络连接及电力资源，而AWS则负责集成基础设施部署与管理的复杂工作。
目标很明确。AWS方面表示，AWS AI工厂就是AI时代的基础设施。其他人不需要再重复造轮子了。
值得一提的是，AWS和 NVIDIA 正在扩大合作。此后AWS的客户可以无缝访问 NVIDIA 加速计算平台、完整的 NVIDIA AI软件栈以及数千个GPU加速应用程序，以提供高性能、高效率和可扩展性，用于构建下一代AI解决方案。
与此同时，AWS还推出了由 NVIDIA 图形处理器驱动的Amazon EC2实例（Amazon EC2是 AWS 的核心计算服务，用来在云端快速启动并弹性扩展虚拟服务器，运行各种应用和工作负载）。
换句话说，AWS 正在通过 P6e-GB300超级服务器扩展其加速计算产品线，该服务器采用 NVIDIA GB300 NVL72，这是 Amazon EC2中最先进的 NVIDIA GPU 架构。非常适合大规模的人工智能推理，支持具有推理能力的万亿参数模型在生产环境中运行。
发力自研模型 Nova 2系列也来了
在AWS自研模型方面，Amazon Nova 2 Lite是一个适用于日常工作负载的快速、具有成本效益的推理模型。现在已经上架Amazon Bedrock。
Nova 2 Lite支持文本、图像、视频、文档作为输入，实现扩展推理和更丰富的上下文学习。Nova 2 Lite还支持扩展思维，扩展思维可以进行选择，分为低、中、高，用户可以控制速度、智能和成本。据介绍，Nova 2 Lite可以与Nova Forge一起使用来构建开发者自己的最佳模型。
另外，AWS还发布了Amazon Nova 2 Sonic。这是一个语音转语音基础模型，可以为应用程序带来自然的实时语音对话。官方介绍，Nova 2 Sonic提供更直观、更像人类一样的语音交互服务，是“富有表现力的男性和女性的声音。”
整体来看，Amazon Nova是AWS发布的自研大模型家族，从轻量级（Micro）到旗舰级（Pro），覆盖全场景并深度整合了云服务，是AWS在全球模型竞争中的核心武器。
Agentic AI功能上新，覆盖四大领域
AWS宣布Amazon Connect推出多项Agentic AI新功能。覆盖四大领域：可在语音与数字渠道自主执行操作的自动化AI Agent；可与客服代表协同工作的实时AI辅助；支持主动互动的预测性客户洞察；以及用于监控、测试与评估AI性能的全方位可观测性工具。
举例来看，Amazon Connect一直提供AI驱动的辅助功能，通过分析客户交互，实时向客服代表提供所需信息与工具。如今，Amazon Connect进一步推出Agentic辅助，让人类与AI实现真正协同。当客服与客户对话时，Amazon Connect会分析对话上下文与情绪，不仅提供后续动作建议，还能主动完成整理材料、处理常规流程等任务。
值得关注的是，Amazon Connect新增AI Agent可观测性功能，这一功能可以为企业提供高度透明度，可以清晰呈现 AI 的理解内容、使用的工具以及决策过程。如此一来可以增强用户对AI交互体验的信心，AWS方面称，这将有利于大家放心地大规模部署AI Agent。
推出Amazon Transform全新Agent功能
AWS宣布为Amazon Transform推出全新的Agent功能。Amazon Transform的自定义功能使所有传统系统在任意软件、代码、库和框架上均可实现快速的大规模现代化。同时，Amazon Transform可将全栈Windows现代化的速度提升至5倍，并消除客户高达70%的维护和许可成本。
据介绍，加拿大航空、Experian、QAD、Teamfront、汤森路透和Verisk等企业正使用Amazon Transform以减少技术债务。
据披露，截至目前，客户已使用Amazon Transform分析约11亿行代码，节省超过81万小时的人工工作量。
结语
在AWS re:Invent 2025，这家云巨头不是仅仅强调云服务，更是要在AI基础设施层面抢占领先。这次的发布节奏前所未有，属于AWS的AI“全家桶”宣告来临——全新 Trainium3 UltraServers、Amazon Bedrock 18款上新模型、自研 Nova 2模型家族、AI 工厂与 NVIDIA 深度合作，以及面向传统系统的 Transform Agent，都意在构建 AI 时代的“基础设施底座”。
我们看到，AWS 正试图用全栈产品打造一条通向AI未来的高速公路，做给大家“解放双手”的那个人，而接下来，这一揽子新产品新计划会有怎样的市场表现，值得持续观察。
本文来源：态℃
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