多模态技术再获认可！深睿医疗摘得重庆科学技术奖

（原标题：多模态技术再获认可！深睿医疗摘得重庆科学技术奖）

近日，深睿医疗与重庆市人民医院、重庆文理学院、浙江大学等多家单位联合攻关的 “复杂场景下多模态数据治理与AI识别模型的研发与应用” 项目，荣获重庆市科学技术奖！该项目通过构建高效、精准的人工智能混合识别模型，医工结合，产学研深度合作，成功破解多领域复杂场景下AI识别与隐私保护等技术痛点。项目成果形成了完整的创新体系，包括理论模型、核心技术、关键产品、应用平台及系统解决方案，构建了具有自主知识产权的技术成果体系，彰显产学研协同创新的硬核实力。

随着数智科技与数字经济的快速发展，人工智能（AI）识别技术已成为推动社会数字化转型的核心驱动力。在医疗健康、智能制造、智慧教育等关系国计民生的重要领域，AI识别技术的应用场景正从单一、可控环境向复杂、动态场景延伸。但复杂场景普遍存在数据多源异构、随机多变、高维非线性等特征，同时，对于数据安全的需求日益增长，因此构建稳定可靠的AI识别与隐私保护系统成为关键技术难题。

在国家及重庆市重点项目的支持下，本项目重点开展复杂场景下多模态数据治理与AI识别模型的研发及示范应用，并取得了一系列技术创新和显著成效。

1.提出复杂场景数据智能治理与隐私聚合方法

提出基于数据价值与信任驱动的模型异步聚合方法，实现了数据聚合效率与安全性的双重优化。通过开发基于关系图谱的数据自适应脱敏机制、敏感数据自动分类识别算法，以及元数据结构化处理模型，有效解决了多源异构数据标准化难题，为行业数据治理提供了技术支撑。该方案可有效解决医疗、工业、教育等领域在复杂场景下面临的样本数据不足问题，为跨域数据协同提供了安全高效的解决方案。

2.构建面向复杂场景的混合智能识别模型与方法

针对医疗、工业、教育等领域中普遍存在的多源异构数据融合、动态场景适应和多目标协同跟踪等技术难题，研发了基于多模态感知的混合智能识别模型。通过融合视觉、听觉、传感器等多源数据，实现了对目标对象、行为模式、事件类型的精准识别，具备场景语义理解、目标轨迹预测等智能分析能力。通过在真实场景中的部署验证，模型在复杂场景下的识别准确率提升至95%以上，可为各领域的智能化决策提供了可靠的技术支撑。

3.研发无监督多模态三维图像配准与目标识别技术

针对复杂场景中光照变化、视角差异和遮挡干扰等问题，研发了无监督多视角多模态图像配准方法及配套设备，解决了传统方法对标注数据的依赖问题，将图像配准效率提升40%以上，准确率提高至98%；同时提出了一种基于立体定位的目标识别方法，实现了复杂场景下目标的精准识别与分割，识别准确率达到98.5%，为三维视觉应用提供了创新解决方案。

该项目成果已授权国内外发明专利53项，发表SCI/EI论文30篇，专著5部，其他知识产权35项；在重庆、四川等三峡库区内15个区县医疗、教育、工业等实现产业化，直接经济效益达1.49亿，间接效益达百亿；构建的学前教育大数据平台应用于300余所幼儿园，服务师生超过10万人，对行业起到示范引领作用。

深睿医疗是医疗人工智能领域领军企业，致力于通过计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及大模型、AIGC等新一代人工智能技术为各级医疗机构提供多模态通用医疗AI解决方案，助力高质量发展。2025年，深睿医疗智慧影像和医疗大数据全线产品完成大模型技术加持，将临床多模态数据特征融合统一，在疾病的评估、诊断、预测、研究等各个层面，助力诊疗能力提升和成果产出与转化，全面赋能临床智慧化建设。深睿医疗一贯高度重视产学研合作，与各级机构携手，牵头或参与了13项国家科技部重大专项，16项国家自然科学基金项目及30多个省市级科研重点专项，已发表论文累计影响因子近1800，科研成果获得国家科技进步二等奖，并接连在河南省、山东省、浙江省等地获得多个省级科学技术进步奖。

从破解多领域复杂场景的数据治理难题，到构建自主可控的全链条技术体系，深睿医疗联合产学研合作伙伴，以 “跨域适配、落地实践” 为导向，为医疗等行业的智能升级提供了可复制的实践路径。未来，随着这类产学研协同成果的持续转化，深睿医疗将继续以技术为纽带，链接创新资源、解决行业痛点，让AI技术在更多复杂场景中释放价值，为推动多领域数字化转型注入源源不断的动力。