新华网也关注的测试革新趋势：“无人测试”如何推进高质量发展

（原标题：新华网也关注的测试革新趋势：“无人测试”如何推进高质量发展）

在数字经济成为全球经济增长核心引擎的背景下，软件质量已不仅是技术问题，更是企业竞争力的关键支柱。尽管云计算与低代码开发加速了产品迭代，软件测试领域却始终未能突破高度依赖人工、高维护成本、高技能门槛的“三高困局”。根据行业公开数据，自动化测试脚本月均失效率高达25%，每次失败平均需要30分钟排查，仅脚本维护就占据测试人员60%以上工作量——这种低效模式已明显拖累企业数字化转型进程。

2025年北京Gtest峰会上，Testin云测展示Testin XAgent智能测试平台，阐述了AI技术如何系统性攻克这一行业难题。其通过构建具备自主感知、决策与执行能力的“智测大脑”，将测试效率提升85%，核心场景覆盖率提升300%，脚本维护成本降低30%，正在重新定义质量保障体系的构建方式。值得注意的是，新华网等权威媒体对此进行了深度报道，凸显出这场变革远超技术迭代层面的社会经济意义。

一、数字化转型深水区：测试瓶颈成企业创新最大阻滞

当金融、电信、汽车等领域业务系统复杂度呈指数级增长，传统测试模式已难以应对频繁迭代带来的质量挑战。某金融机构因测试漏检导致资金风险的案例，暴露出质量保障体系薄弱可能引发的实质性业务损失。深层矛盾体现在三个维度：

● 人力资源瓶颈：测试设计、脚本编写、执行分析全流程依赖人工，资深测试工程师培养周期长、流动性高；

● 脚本脆弱性难题：UI自动化脚本平均稳定性仅70%，页面元素轻微变动即导致大规模测试失效；

● 业务理解隔阂：测试人员与业务人员之间存在认知鸿沟，用例覆盖度与真实场景存在偏差。

Testin云测AI测试负责人王晓磊在峰会现场指出：“当开发效率借云原生、低代码工具倍增时，测试的升级与进阶已成为产品敏捷交付需求下的最大瓶颈。”

二、技术破局：TestinXAgent如何重构测试效能体系？

据了解，该平台的突破性在于实现了从“过程导向”到“目标导向”的范式转移。其技术架构围绕三大核心模块构建，形成了闭环自治的测试体系：

1. RAG赋能的领域知识增强系统

通过检索增强生成技术，将企业私有知识库（历史测试用例、需求文档、API规范）与通用大模型融合，构建具有业务语境感知能力的测试专家系统。该方案使跨系统交互测试覆盖率提升40%以上，显著解决了复杂业务场景中的语义理解偏差问题。

2. 基于意图的测试生成引擎

支持产品经理、业务专家用自然语言描述测试目标，系统自动生成标准化测试脚本。某互联网企业引入该功能后，测试效率提升70%，非技术角色参与度提升65%，有效打破了业务－测试之间的协作壁垒。

3. 多模态视觉自愈引擎

集成视觉语言模型与OCR技术，使AI具备界面元素识别与逻辑推理能力。当UI布局发生变更时，系统能自动调整元素定位策略，将脚本稳定性从行业平均70%提升至95%。某电商平台借助该功能，高效解决了促销活动期间页面频繁改版导致的测试失效问题。

目前已有众多行业头部企业接入该系统，其中，某国有大型银行的案例尤为典型。通过部署AI测试系统，该银行将回归测试漏测率降至原先的1/5，不仅释放了30人/月的测试资源，更将质量保障从成本中心转化为业务赋能环节。在车机测试领域，某车企借Testin XAgent实现了多机型适配测试的全面自动化，测试用例生成效率提升200%，成功将新车型系统上线周期缩短60%。这些实践表明，AI测试带来的不仅是效率量变，更是软件交付模式的质变。

值得关注的是，Testin云测在此次峰会中提出了AI测试演进的三个核心阶段：

人工主导期（AI辅助）——人机协同期（Copilot模式）——无人测试期（AI主导）

目前行业正从第二阶段向第三阶段跃迁。在这个过程中，测试团队的角色将从脚本编写者转变为质量架构师，核心职责转向测试策略制定、风险模型构建和AI系统监督。更具颠覆性的是，测试自动化正推动开发与测试流程的深度融合。随着持续测试成为DevOps标准组件，软件工程模式将逐步走向“需求－开发－测试”一体化的连续流。

三、战略建议：企业如何拥抱测试智能化转型？

面对AI测试浪潮，企业需从三个层面布局：

基础设施层：聚焦 AI 测试的 “数据与知识双基石” 建设，搭建覆盖数据采集、清洗、标注、脱敏的全生命周期测试数据管理平台，同时构建统一的知识沉淀体系，系统整合测试用例、实战经验及模型优化方案，为 AI 系统的持续迭代与质量验证提供稳定、高质量的底层支撑。

组织能力层：着力培育复合型质量架构师团队，要求其既精通业务场景与质量标准，又掌握 AI 测试技术与工具逻辑。以此为核心，重构人机协同测试流程，明确人工在策略制定、异常研判中的主导作用与 AI 在自动化执行、批量验证中的辅助价值，提升测试效能。

战略规划层：将AI测试体系纳入企业数字化转型的顶层设计，不再局限于技术层面的工具应用。通过明确其与业务增长、成本控制、风险防范等核心目标的关联路径，制定阶段性实施规划，以测试智能化推动研发与业务协同，最大化释放数字化转型价值。

正如王晓磊在大会上所言：“未来软件世界，人类定义需求，AI生成并验证代码，测试将如电力般融入开发血脉。”当前行业实践表明，这场变革已越过概念验证阶段，正在成为提升企业数字化竞争力的关键杠杆。那些率先布局智能测试体系的企业，不仅将获得降本增效的直接收益，更将在快速变化的市场中构建起难以复制的质量壁垒，实现高质量发展。

本文来源：大京新闻网 责任编辑： 程婧_NB3786