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一文看尽Sam Altman国会听证:不怕中国赶上,就怕美国犯“愚蠢的错误”

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“美国要想继续保持领先……需要在基础设施方面取得成功,需要合理的监管,但不能让监管拖慢我们的脚步。”

一文看尽Sam Altman国会听证:不怕中国赶上,就怕美国犯“愚蠢的错误”

出品 | 网易科技《态度》栏目

作者 | 袁宁

编辑 | 丁广胜

“我们相信美国的模型是世界上最优秀的,但领先优势不会维持太久。”

5月8日,OpenAI CEO Sam Altman再度走进美国国会山,面对AI监管、全球竞争、产业基础设施等敏感议题,做出了一系列直接回应。他不仅点名了DeepSeek,还坦承中美在AI领域的差距正在缩小。

这场由微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)、AMD首席执行官苏姿丰( Lisa Su)以及AI云计算公司CoreWeave联合创始人迈克尔·因特托尔(Michael Intrator)几位科技巨头高管共同出席的听证会,释放出一个清晰信号:AI已进入国家级较量阶段,而美国的领先并不稳固。

Altman的核心关注点,不再仅仅是模型算法本身,而是芯片、电力、数据中心等算力基础设施的本土化建设。他说:“我们必须在美国把这些事情做好,这样我们才能继续创新,继续领先。”

他提到,OpenAI目前正在德州阿比林建设全球最大的AI训练设施,“整个AI产业链正在崛起,从能源、芯片供应链到数据中心,我们都要抓在自己手里。”

而在全球竞赛中,面对中国力量的加速崛起。Altman表示:“DeepSeek团队开发了非常优秀的开源模型……还一度在消费级应用下载量上超越了ChatGPT。”他表示,如果美国产品不再是用户默认选择,“那可不是什么好事。”

从Altman的发言中可以看出,OpenAI正在面临一场“双重战役”:一边是与Meta、Google等美国本土科技巨头的模型军备竞赛;另一边,是面对如DeepSeek这类中国玩家在开源与落地层面的快速突破。

而要想赢得这场比赛,靠模型能力已远远不够。Altman强调:“数据、算力和算法是AI三大关键要素,缺一不可。”如果美国无法在基础设施上快速推进、无法吸引全球人才、无法制定具有竞争力的监管框架,那么“领先优势不会太久”。

听证会中,他甚至对强监管制度发出明确警告:“设立严厉的事前审批制度,将对美国AI竞赛的胜率造成灾难性影响。”

AI行业正驶入深水区:不仅要技术领先,更要基础设施自控、市场产品领先、制度适配。

以下为Sam Altman在听证会中的一些关键发言,网易科技《态度》栏目整理如下:

一、数据中心建设与基础设施战略:

“为了实现这一目标,对基础设施的投资至关重要。我相信未来十年将是关于智能和能源的丰富发展。”

Altman强调,美国AI竞争力的核心已不只是模型本身,而是围绕芯片、电力、供应链、数据中心等全栈基础设施的完整布局。

他提到,OpenAI正在德州阿比林建设全球最大的AI训练设施,“整个AI产业链正在崛起”,包括能源、芯片制造等。

他呼吁:“我们必须在美国把这些事情做好,这样我们才能继续创新,继续领先。”

此外,他强调:“人工智能在资源需求的规模上是不同的……快速批准电力供应、把芯片制造和设计带回美国,都是至关重要的。”

他还特别提出,在当前中美AI竞争的环境下,美国必须保障供应链自主、安全和效率,否则其他努力都难以持续。

二、对DeepSeek的评价:

“这倒不是什么天大的事……但我希望看到更多优秀的模型问世。”

他指出DeepSeek推出了优秀的开源模型,以及短时间内在消费级应用中超越ChatGPT的下载量表现。

他坦言:“如果DeepSeek的消费级应用程序看起来要打败ChatGPT,成为人们默认使用的AI系统,那可不是什么好事。但目前来看,情况似乎并非如此。”

三、中美AI竞争格局与未来预判:

“我们相信美国的模型是世界上最优秀的,但领先优势不会维持太久。”

Altman承认中美AI技术差距正在缩小,并指出:“要想继续保持领先……我们需要在基础设施方面取得成功,需要合理的监管,不能让监管拖慢我们的脚步。”

他强调美国独有的“创新和创业精神”,但同时提醒:“这些并不是什么高深的事……只需要继续做那些长期以来行之有效的事情,不要犯愚蠢的错误。”

四、AI监管与市场规则:

“为人工智能设立一套严厉的事前审批制度,会对美国AI竞赛造成灾难性影响。”

Altman反对过早、过重的监管,他提出,AI系统依赖于算力、算法和数据三要素,任何一项受限都会削弱竞争力。

“如果我们在数据训练方面的规则与世界其他国家相比缺乏竞争力,事情就会变得一团糟。”

他主张由行业先制定规则、政府再采纳:“我们需要有创新和快速行动的空间。”

五、AI对就业与社会的影响:

“我不知道这会发展得多快,但感觉可能会相当迅速。”

Altman指出,AI将对就业市场产生深远影响,尤其是技术革命带来的工作更替速度前所未有。

OpenAI的应对策略是“迭代部署”:“我们希望人们在这项技术发展的过程中就开始习惯使用它……让他们去弄清楚自己要做的新事情,相互创造价值。”

六、模型开放性与用户自由度策略:

“我们希望像对待成年人那样对待我们的成年用户……对儿童制定更严格的规则。”

Altman强调OpenAI在产品规则上的核心原则是:尊重成年人的使用自由,同时保护未成年人。他表示团队仍在不断迭代识别机制,以在保障安全的同时,保持灵活性。

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