专家解读DeepSeek：2025是人类比AI聪明的最后一年

出品 | 网易科技《态度》栏目

对话｜丁广胜

作者 | 崔玉贤

这个春节，DeepSeek爆了，从朋友圈火到了大洋彼岸。

上线三天，逆袭ChatGPT，登顶美区榜首；仅20天就达到了2000万DAU；最新数据，DeepSeek日访问量已经超过了谷歌的 Gemini和 Character.AI。

这股“神秘的东方力量”带给了全球不止“亿点点”的震撼，甚至有人将其影响力与瓦特蒸汽机带来的革命性影响相媲美。

那么，DeepSeek有哪些技术特点和产业机会？网易科技《Future Talk》邀请到了两位专家一起探讨，他们是武汉大学计算机学院教授、中国人工智能学会心智计算专委会副主任蔡恒进教授；标普云总裁、华为前副总裁杨蜀。

蔡恒进教授的核心观点为，DeepSeek是中国式创新的代表，极大推动了AGI的进程，他做出判断，AGI将在几个月或一年之内实现。

杨蜀认为，2025是人类比AI聪明的最后一年，AI革命的拐点已经来临，将对整个产业和普通人造成深远影响。

拐点还是海啸

DeepSeek为何影响巨大

DeepSeek的火爆程度堪比春晚，蔡恒进认为DeepSeek的到来意味着AI的海啸要来了。这一判断基于两点：第一，DeepSeek展示了思考过程；第二则是成本需求降低，对算力需求至少降到10倍以上。

蔡恒进认为DeepSeek有着独特的技术路径优势，它可以从底层优化，可以绕开英伟达CUDA生态，在其他芯片，比如华为芯片上实现高性能。可以说解决了英伟达卡中国脖子的问题。

另外，非常重要的一点是DeepSeek的专家混合系统(Mixture of Experts, MoE)表面上看只是为了节省推理资源，但如果深挖的话，可以将原来完全一锅粥的语料与专家的内容分开了，蔡恒进认为，这点很重要，可以说是分而治之。

DeepSeek开启了深入探索的这条路，完全逆转了ChatGPT的那条路，造成了颠覆性的影响。

与此同时，杨蜀认为AI拐点已经到来了，首先是质量的提升，因为质量不好再便宜也没人会用。DeepSeek回答问题的时候，会对需求做一个思维的展示，这就是技术的很大的进步。

杨蜀针对拐点将至解释说，技术在发展过程中，它到了一个阶段，开始加速发展，这是对拐点的定义。之所以认为拐点到了，首先是质量，然后是效率，再然后是成本。如果质量不好，再便宜大家也不会用，现在到了一个很好的阶段，因为它超出了预期。

杨蜀还提到，拐点也有很多解释，比如它是AI行业的拐点，中美人工智能竞争的拐点。

机会还是挑战

DeepSeek产业变革势不可挡

DeepSeek的横冲出世和爆火，让他的朋友圈不断扩大。国内几大主流云平台、国产GPU芯片厂商、AI基础设施厂商、应用端企业纷纷接入。国内多家GPU企业宣布支持DeepSeek，正加速完成国产GPU与DeepSeek的适配，比如华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等等。

蔡恒进认为DeepSeek的火爆对芯片公司是非常大的利好。他反复提到的“海啸”这个词是指推平了很多东西，原来那些小的细节根本不重要了，只有这一件事才最重要，大家都要回到主流上来。

“看到新闻上说在两个月内，DeepSeek的Star量（星标）已经超过了OpenAI。这非常不容易，才几个星期就已经超过了搞了两年的OpenAI，可以说是势不可挡，就如海啸一般。”蔡恒进表示。

杨蜀谈到，毫无疑问，英伟达受到了很大的挑战。他认为大厂会重新考虑对训练卡的预算。杨蜀是看好推理卡的，因为大家都知道训练是研发，推理是生产，杨蜀则更倾向于推理的需求会增大，这也是大家讲的普惠AI的过程。杨蜀认为对国产厂商来说比如华为肯定是个利好。

AGI即将到来？

2025年是人类比AI聪明的最后一年

DeepSeek让蔡恒进看到，AI for Science和Science for AI都有机会了。

“我认为AGI一年之内就能到来，我说的到来不是讨论它真的到来还是假的到来，而是说大家对AGI基本上形成了共识。”蔡恒进表示，“国外都在谈奇点，我认为奇点就是阿尔法狗问世的时候，之后就再也找不到标志性事件了，我们说棋如人生，人生如棋，它是足够复杂的，机器已经掌握这个了，这是绝对标志性的。之后发生的事情，更多是一项一项的突破而已。”

杨蜀认为，DeepSeek带来的拐点是有意义的。AI提供的是一种智力，一种叠加式的创新，所以在生产力上一定会更进一步。企业可以基于此开发出很多应用场景来做智能体，相当于是提供智能生产力或者数字员工，一旦到了这个拐点，能力才会真正用起来。“他已经不是实验室的东西了。”

“我认为2025年是人类比AI聪明的最后一年。这不是危言耸听。”杨蜀提到。

杨蜀认为，有了DeepSeek的能力加持，智能体爆发会加速。

蔡恒进也持类似看法，他表示，之前对智能体比较怀疑。但是GPT出来之后，他的想法实际上有了改变。当DeepSeek出来之后，可能会将智能体引导到一个更专业的水平上。

开源还是闭源？

开源DeepSeek倒逼闭源

DeepSeek选择开源，而OpenAI坚持闭源。开源是否真能推动技术民主化，还是可能加剧安全风险？开源这么强，以后做闭源模型是不是还有意义？

杨蜀认为开源和闭源是个永恒话题，但它有一个关键点，就是谁的质量更好，如果闭源的质量是更好的，那么开源就会一直追赶；如果开源的质量变好了，它就可能倒逼闭源的开源，就是这个逻辑。

开源和闭源它就是一个事情的两面，什么时候才能促进另外一面的发展？是因为这一面质量更好，成本更低，那一面就会发生变化。当然，对我们来说是非常乐见开源的，特别是高水平的开源，可以带来真正的智能普惠，AI的民主化，科技平权。

开源之后，以后再有比DeepSeek更厉害的大模型出来，这就是开源的意义。就是让大家有机会站在巨人的肩膀上，得以你追我赶。

蔡恒进认为，开源还有另外一个争论就是大家都觉得对人类有风险，有的人支持闭源，因为觉得开源的话，相当于把核弹的技术可能交给那些坏人手里去了。“但在我看来，DeepSeek开源之后就已经回不了头了。”

偏执狂才能改变世界？

为什么不是大厂和六小虎

国内有很多大模型创业公司，有俗称的大模型六小虎，比如Kimi、智谱等等，为什么不是他们做出来？

蔡恒进认为，中美之间最大的差距在哪？不是算力不够，也不是数据不够好，而是真的相信能把AGI做出来，这是最大的差别。梁文峰很独特。他本身自己有钱，通过量化赚到了钱，可以放手来做；另外，他有技术上的判断力，两者兼有。但其他团队可能就没有这个独特性。

杨蜀表示，为什么不是大厂呢？其实人才都是那些人才（大厂的优秀人才更多）、课题也都是那些课题，为什么是一个小的创业公司先做出来呢？这确实是一个值得深思的问题。

“你看梁文峰的访谈，他提到了信心，他说中国的大厂并不缺钱，那么做AGI缺的是信心。要做技术创新，因为他觉得技术创新比应用创新更重要。他相信AGI的发生，还有一点，他组织了高密度人才，组织了一帮有着同样信念的高密度人才来完成这样的任务。”

乔布斯有一句话，只有那些疯狂到相信能够改变世界的人才能真正的改变世界。我把这句话变一下，就是只有那些真正相信AGI能实现的人，才可能实现AGI。

技术路线之争

实现AGI走哪条路？

DeepSeek为什么能让OpenAI这么紧张？蔡恒进认为，最重要的是DeepSeeek让OpenAI原来的愿景规划失效。关于蒸馏的探讨，他认为指控抄袭或者说完全是蒸馏出来的是不对的，DeepSeek技术上是有创新的，即使有蒸馏可能也是很小的一部分。

杨蜀表示，关于蒸馏的问题，有个网友说的挺有意思，蒸馏不就是把50度的二锅头蒸馏出70度的酒精，从低浓度提纯到高浓度。Deepseek创新在于它蒸馏出了更低算力高智能的模型，用强化学习替代了RLHF人类反馈强化学习。提升了质量，产生了更高的智能，这确实是重要且关键的创新，哪怕是在原有的科技树上。

（所谓蒸馏，是让一个庞大且复杂的预训练AI模型充当“教师”，来训练一个较小的“学生模型”，后者从“教师模型”学习知识，以获得类似性能，但计算成本更低。）

还有人问，现在这条技术路线 LLM+RL（大型语言模型与强化学习）能走到AGI么？

杨蜀认为目前来看， LLM+RL肯定是相当不错的，但接下来GPT5路线因为Scaling Law还能加到多少，大家还有很大疑问。“我对AGI是非常有信心的，因为强化学习已经加速了向AGI奔跑。”

蔡恒进认为，很有可能因为DeepSeek促使OpenAI尽快放出GPT5，但是GPT5会不会让大家失望，就不好说了。