AI眼镜支棱起来了，吗

出品｜网易科技《态度》栏目

作者｜袁宁

编辑｜丁广胜

继“百模大战”之后，“百镜大战”正全面打响。

几乎所有头部科技巨头都已杀入AI眼镜赛道：Meta、百度、字节、小米、苹果、谷歌、微软、华为、腾讯、OPPO、vivo等纷纷布局。闪极科技、雷鸟创新、Rokid、Xreal等初创企业也是融资消息频传。据国金证券产业链调研，目前国内至少有50个团队在研发AI眼镜。

AI眼镜为什么这么火？它讲出了硬件端最性感的故事。通过摄像头、麦克风、蓝牙、WiFi等模块，AI眼镜可以以第一视角实现“全时在线”，全面延申人的感官。

更重要的，它被认为是颠覆手机的下一代终端——将重新定义人与世界的互动方式。而MetaRay-Ban智能眼镜的百万销量，也正为这一想象提供了市场需求佐证。

然而，从“爆火”到成为下一个“智能手机”，AI眼镜至少还有三个关键问题待解。

问题一：AI+眼镜，还是眼镜+AI？

先从本质问题开始：AI眼镜到底是在传统眼镜行业里加了点“AI佐料”，还是要重新定义一个全新的智能终端？换句话说，用户是为“眼镜”买单，还是为“AI”买单？

而从目前的市场表现来看，AI眼镜还远不能被称为新终端。

AI眼镜的爆火，首先带动了传统眼镜零售股的暴涨。与星纪魅族、雷鸟创新、界环、Rokid、华为等品牌展开合作的博士眼镜，股价在过去短短四个月内暴涨近四倍。LOHO、Gentle Monster、宝岛、BOLON等传统眼镜品牌也相继入局。

而之所以各个AI团队选择与传统眼镜品牌进行深度绑定，背后的逻辑也并不复杂：科技企业需要眼镜品牌的设计能力来优化外观，同时依赖其线下服务网络进行验光、试戴和销售。而传统厂商则借AI功能打开新市场，提升产品附加值。

2023年1月4日到2025年1月2日之间博士眼镜的股票走势，图源：雪球网

但从产品定义上看，AI眼镜尚未跳出传统眼镜的框架。Ray-Ban智能眼镜的成功也更多归功于其品牌背书和硬件体验，而非AI功能的颠覆性创新。

网易科技体验多款市面上的AI眼镜后发现，AI功能大多表现平平。而与多位AI眼镜的使用者交流，大部分也表示自己其实只想用拍摄功能，对其他的AI功能并不感冒。

所以，AI眼镜需要回答的第一个问题是：你到底是眼镜，还是AI？而最终能否创造出“离不开”的AI功能，则决定了它能否成为未来智能硬件的入口。

问题二：性能、重量、成本，如何找到平衡？

尽管概念火热，但截至目前，还仅有少数如Meta和国内初创公司闪极科技实现量产。大规模量产的难题仍是横亘在大多数Ai眼镜厂商面前的问题，也是AI眼镜迟迟未爆发的原因之一。

AI眼镜的形态看似简单——镜片、镜框上加上摄像模块、镜腿加上耳机模块和一些智能模块，实际却充满了矛盾：它需要在性能、重量和价格之间找到一个“黄金平衡点”。

Ray-Ban Meta 智能眼镜的升级集中体现在产品体验上，图片来源：Meta

先看重量。作为一个需要长期佩戴的智能设备，AI眼镜必须足够轻便，不然连“戴”都不愿戴，更别提普及。

再看性能。从摄像头像素到音响音质，从计算性能到续航能力，每一个功能都直接决定了用户体验，但堆功能的代价是更高的成本和更重的产品。

最后是价格。Ray-Ban Meta智能眼镜定价299美元，相当于普通高端眼镜的价格，而国内的闪极为了更快打开市场，更是将价格直接拉低到999元人民币，进一步缩小了价格空间。

问题随之而来，如何在把价格打下来的同时，让性能提上去和重量降下来？这三者之间的博弈，几乎构成了AI眼镜行业走向量产的最大挑战。

问题三：AI眼镜凭什么让用户买单？

而在所有问题中，最核心的还在于：AI眼镜究竟能为用户提供什么独特价值？

目前AI眼镜主打的功能包括：头部相机拍摄、耳边音响、录音和智能助手。这些听上去都很炫酷，但冷静思考一下，又有哪个是手机或其他设备做不到的？

答案是：几乎没有。

小度AI眼镜主打的功能，图源：百度世界2024大会

但是，缺乏核心价值场景，没有“不可替代性”，AI眼镜便难以成为现象级单品。

多位行业人士向网易科技表示，目前的AI眼镜更像是一种“轻度智能化+非痛点ToC应用”的尝试，AI能力的真正价值场景仍未打磨成熟，而这也直接导致了AI眼镜尚未形成类似于智能手机的核心场景闭环。

对此，业内的共识路径是：AI眼镜要突破现有市场格局，成为超级单品，必须找到一个不可替代的核心场景。这也是未来“百镜大战”中，产品形成差异价值的核心所在。

一位投资人更是对网易科技直言：“现在这波热闹就是概念到这了，和技术没什么关系。没有明确的产品定义，堆再多的技术也没用。”

毫无疑问，真正的爆款产品，不会出现在“谁的技术更强”里，而会诞生在“谁能先找到用户刚需”中。

闪极为AI眼镜找的核心价值是”记忆“，图源：闪极官网

从当前来看，2025年对整个AI眼镜行业来说，无疑将是一个重要的时间节点。是轻量级的功能叠加，还是定义未来的智能入口？

AI眼镜最终的答案，就藏在这三个关键问题里。谁能答好？我们拭目以待。