对话神州泰岳：AI工程化“最后三公里”的方法论

5月27日消息，4月底，亚马逊云科技推出了生成式 AI 合作伙伴能力认证，通过认证帮助合作伙伴更好地利用亚马逊云科技全托管生成式 AI 服务 Amazon Bedrock、一键式基础模型中心 Amazon SageMaker Jumpstart、机器学习推理芯片 Amazon Inferentia 和机器学习训练芯片 Amazon Trainium 等的 AI 技术，为企业提供全方位的服务、工具和量身定制的解决方案，帮助企业更快地应用生成式 AI、打造 “人工智能+” 时代的竞争优势。

作为中国首批申请并通过亚马逊云科技生成式AI能力认证合作伙伴，神州泰岳运用亚马逊云科技全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker、全托管的生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 等，从应用范围、模型选择、模型调优到应用集成，帮助企业打通生成式 AI 落地的最后三公里。此外，为满足企业的个性化需求，神州泰岳开发了一系列生成式 AI 定制化解决方案，有力推动生成式 AI 在制造、互联网、游戏等行业的应用，助力企业释放生成式 AI 的商业价值。

经过过去一段时间的实践和观察，神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆、神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰与媒体深入交流。

刘家歆表示，期待与亚马逊云科技继续深化合作，共同探索更多生成式AI的应用场景，共同开发更多符合行业需求的生成式AI创新解决方案，帮助企业充分释放生成式AI的业务价值。

他提到，“合作6年以来，神州泰岳在亚马逊云科技的帮助下不断学习，逐渐积累和提升技术能力，用最新技术帮助用户去做应用场景的落地及挖掘。得益于深厚的积累，这次申请亚马逊云科技生成式AI能力认证，我们准备与应答充分，获得ISSI审计5项评价优势点且不需要做任何补充项，这是非常不容易的。”

谈及广受关注的安全问题，刘家歆坦言，在出海场景下，企业更关注的是如何将业务和生成式AI结合起来。安全问题就交给了亚马逊云科技，基于其历史上的安全记录，我们认为亚马逊云科技是非常值得信赖的合作伙伴。

据介绍，亚马逊云科技在生成式AI领域对神州泰岳的赋能主要在四个层面，包括技术能力赋能、AI工程化“最后三公里”实施、解决方案同步与共创以及市场宣传、营销与推广。

对于神州泰岳而言，力图帮助企业打通应用生成式AI最后三公里的工程化挑战。首先，在选型规划方面，神州泰岳为企业提供基础模型选择、性能评估以及应用迁移的专业咨询服务；同时，针对基础模型，神州泰岳结合特定的行业经验和客户的需求进行模型微调和优化；此外，神州泰岳还可基于Amazon SageMaker训练/Amazon Bedrock集成并快速迭代模型，提升模型性能；最后，神州泰岳还引入亚马逊云科技的优良架构，利用其丰富的托管服务加速云原生应用的开发并提供运维支持。

而在落地实践层面，神州泰岳还根据企业的具体业务需求，开发了适用于不同行业和场景的解决方案，包括文生图、文生文、图文搜索和定制工具开发与集成等。

比如，在海尔设计中心，神州泰岳基于Amazon SageMaker打造的AIGC工业设计方案，正在帮助海尔设计中心将历史积累的海量设计方案数据沉淀到AI模型中，大大提高了设计工作的效率和质量，支持了新品设计、改款升级、渠道定制化等。

与此同时 ，神州泰岳还帮助 Kika 部署 Amazon SageMaker 服务，其中的生成式AI模型能根据用户的文字提示与语言理解，快速召回表情、贴图和动图等多元素输入内容，创造更丰富有趣的输入体验。资料显示，输入法公司 Kika Tech 为超过8亿用户提供输入法及相关产品。（定西）

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