重磅！加入专有模型导入功能 Amazon Bedrock年度更新来了

亚马逊云科Amazon Bedrock的年度更新来了。

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等人工智能公司的高性能基础模型（FM），以及通过安全性、隐私性和负责任的 AI 构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。

简单来说，它是一项针对AI生成的图像和文本的云服务， 让大家能够安全快捷的访问市场上全面、高性能、完全托管的基础模型。

4月24日消息，亚马逊云科技全球同步发布Amazon Bedrock更新，官方博客更是一口气发布了8篇Amazon Bedrock相关的文章，其中也包括亚马逊云科技AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士的署名文章，对一系列更新进行了详细的阐述。

备受业界关注的是，此次更新推出了全新的专有模型导入功能，意味着客户能够在Amazon Bedrock上接入其定制模型，从而能够利用内置的一系列强大功能。据了解，这将有利于客户降低模型成本，同时享受Serverless提供的易用性，全面加速应用开发。

细数十大更新 “你的模型你做主”

首先，Amazon Bedrock专有模型导入功能现已推出预览版，并支持三种最受欢迎的开放模型架构：Flan-T5、Llama和Mistral，并计划未来支持更多模型。

第2， Amazon Bedrock Guardrails功能正式可用，可以控制FM输出内容合规性，实现负责任AI。

第三，Amazon Bedrock 模型评估功能正式可用，支持默认测试集程序自动评估，内部测试集人工评估等多种方式评价模型效果。

第四，Amazon Bedrock代理（Agent）功能引入简化的创建和配置体验，使得开发人员轻松上手，同时推出了控制权返还（return of control）功能，允许在代理调用工具的时候接管控制权，为用户提供更多的选择权。

第五，Amazon Bedrock 代理功能加入对支持Claude 3 haiku和Claude3 sonnet的支持，以Claude 3作为大脑的代理将更加智能。

第6， Amazon Bedrock知识库功能支持通过跨账号的数据源构建知识库。这一增强功能允许用户无缝地聚合和使用来自各种来源的信息，从而提高了知识库的全面性和准确性。

第7， Amazon Bedrock知识库功能支持 Ephemeral RAG（chat with your document），用户直接上传文件而无需使用向量数据库的方式来快速构建RAG，便于快速测试验证。

第8， Meta Llama 3 (8B和70B两个版本）正式可用，最强开源模型已经登录Amazon Bedrock。客户可以在Amazon Bedrock中使用两种新的 Llama 3模型，进一步增加 Amazon Bedrock 中的模型选择。

第九，预发布Titan Text Embedding v2，更好的准确性及更加灵活的向量空间维度（256, 512及1024）及更低的价格($0.02/m tokens)。

第十，Titan Image Generator 正式可用，支持版权问题赔偿及水印检测功能。

第11， 宣布即将支持 Cohere 的 Command R 和 Command R+ 企业级基础模型。

亚马逊云：需求正在爆炸式增长

针对此次更新，亚马逊云科技AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示“企业应用Amazon Bedrock正呈现出爆炸式的增长。成千上万不同规模，来自不同行业的企业选择Amazon Bedrock作为他们生成式AI战略的核心基础，它极大加速并简化了企业从试验阶段到实际生产的转变。”

他进一步指出，客户对Amazon Bedrock充满热情，因为它不仅提供企业级的安全性和隐私保护，还提供了广泛的前沿模型选择，使得构建生成式AI应用变得前所未有得简单。随着今天新功能的推出，亚马逊云科技将继续快速创新，为客户提供更丰富的功能和行业领先的模型，进一步推动生成式AI的大规模普及。

一个显著的案例是，在 Amazon Bedrock 中使用Claude 3 Haiku 和 Opus进行初步评估后，品牌智能平台BlueOcean.ai发现，当他们能够将四个独立的API调用整合为一个更高效的调用时，成本降低了50%以上。（定西）

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