IBM存储：应需而变，助力企业应对数据新挑战

北京2023年4月28日 /美通社/ -- ChatGPT在2022年年底的横空出世，引发了各行各业对生成式人工智能、大型语言模型和基础模型的广泛关注和讨论，人工智能发展的"质变时刻"正在加速到来。作为人工智能应用的"三驾马车"，算力、算法和数据都离不开强健、灵活、可扩展的IT基础架构，其中存储更是与每一驾"马车"都紧密关联；而在更加广阔的数据应用场景中，存储同样扮演着重要作用。

数字经济催生新需求，传统存储架构面临新挑战

数据显示，截止到2022年，中国数字经济规模已经超过50万亿元，继续保持10%左右的高位增长速度；预计到2025年，这一数字将超过60万亿元[1]。企业需要不断通过技术创新，解锁新的应用方案和场景，实现更加稳健和高效的数字化转型。有IT分析机构预测，到2025年，全球数据总量将超过175ZB，平均年复合增长率约为23%，其中非结构化数据的增长速度要比结构化数据的增长速度快60%[2]；这些数据绝大多数存储在公有云或者企业数据中心的私有云内。

随着数据量高速增加和数据结构日趋复杂，传统存储架构已经难以满足企业的数字化转型需求：

数据海量剧增、种类庞杂、分散在各个系统之中，如何把数据高效、安全、合规地用起来是个难题。

在混合多云时代，随着中国数据安全法与个人信息保护法等相关法律法规的相继出台，中国客户开始把混合云环境下确保一致的数据安全与合规作为数字化转型战略的重中之重。

为了更好应对这些挑战，企业需要携手值得信赖的技术伙伴，用技术解锁数据价值，提升竞争力。

IBM副总裁、大中华区存储及中国区Power业务总经理侯淼表示："在信息架构走向基于容器化混合云架构的今天，数据资产从边缘到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企业对信息架构的主要需求也从‘稳定'转变为‘灵活且稳定'。今天的IBM存储致力于帮助企业客户更好地应对数据挑战，在采用新技术和产品解锁数据潜力、提高决策效率的同时，也能保证数据管理的安全性和成本优势。"

简化品牌形象，优化用户体验

侯淼认为，从企业整体数字化转型来看，基础架构层面的变化简单说就是云化——云化能够提高整体硬件的使用成本效率；同时通过软件进行赋能，帮助客户从数据中去挖掘商机，包括AI赋能的自动化等。"IBM的红帽OpenShift平台起着承上启下的作用：向下管理混合多云基础架构平台，向上进行微服务，使软件有机会发挥容器化、云化的优势，做到快速部署、快速投产。"

日益增长的数据存储需求，要求数据存储技术在介质、架构、应用、业务等方面不断发展演进。在过去的一年中，IBM一直在进行存储软件产品组合的战略调整，包括拥抱开源技术和简化品牌、消费模式，帮助企业解锁迫在眉睫的数据难题。最近，IBM 公布了其存储业务的全新产品组合、品牌形象和战略，以更加简化、优化产品体验，帮助企业客户更好应对新一轮数据浪潮。

首先，IBM精简了存储产品线数量，从业务场景出发，使其更易理解和管理，同时更偏向于软件定义的、开放的且更易用的形式。其次，真正将精力集中在IBM的优势方向——即存储业务，用"IBM Storage"替代"IBM Spectrum"，让IBM存储品牌更加简单直接。

更名只是第一步。基于客户面临的主要数据挑战和存储技术发展趋势，IBM将存储产品线重塑为三类，即IBM Storage for Data and AI（面向数据与人工智能的存储）、IBM Storage for Hybrid Cloud（面向混合云的存储）以及 IBM Storage for Data Resiliency（面向数据弹性的存储）。

IBM Storage for Data and AI 主要适用于大数据与AI存储的业务场景，基于IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph等软件产品，部署于IBM文件和对象存储设备，旨在通过消除数据孤岛、推进数据互联互通、共享和分类，加快业务成果和创新，释放非结构化数据在整个数据生态系统中的潜在价值。

IBM Storage for Hybrid Cloud 主要适用于应用现代化的业务场景，包括基础架构自动化、数据融合、多云环境下的数据一致性。基于IBM Storage Fusion等软件产品，部署于IBM超融合存储设备，通过使用支持容器的企业存储，以简单一致的用户体验在混合基础架构中无缝部署，从而帮助企业推动创新并扩大应用程序现代化。

IBM Storage for Data Resiliency 主要适用于数据保护、弹性、合规的需求，可提前预测威胁，在云上云下实现快速回复、保持数据高度一致。基于全新构建的存储软件IBM Storage Defender (包括IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect软件等)，部署于IBM主存储设备，旨在帮助客户将威胁暴露窗口从几天减少到几个小时，并通过全面的和可扩展的数据弹性的技术与方法主动保护数据，从检测到恢复都能抵御网络漏洞。

适配多重存储场景，满足多元客户需求

基于重塑的三大产品线，IBM存储将为中国客户带来更加安全、快速、便宜、方便、灵活的全栈存储解决方案，适配不同行业、不同规模企业的主要数据应用场景。

数据弹性：满足此类需求的IBM存储软件以IBM闪存产品、IBM Storage Defender为数据安全软件代表，适用于核心业务，为客户提供安全和性能并重的存储服务，如交易类业务（数据库），帮助客户在数据被勒索时快速恢复无污染副本、在多云环境下快速恢复无污染副本等。

人工智能：IBM存储的数据和人工智能解决方案（如IBM Storage Scale、IBM Storage Scale System）适用AI和高性能计算的业务需求（如药物研发、芯片开发、气候气象业务等），此类业务往往存在海量的非结构化数据，要求数据存储架构具有高性能、高扩展和实时响应等能力。上述IBM解决方案为企业打造全局数据平台，支持高性能和水平扩展，可提高存储设备（如磁盘）使用率高于90%的同时保证性能不降低。

绿色降本：IBM存储的数据保护及备份解决方案（如TS系列磁带库和IBM Storage Defender数据安全软件），适用于低成本数据归档、备份、容灾和数据长期保存，帮助客户实现降本增效，大幅减少数据中心等环境的碳排放。

混合多云：IBM Storage Fusion HCI System超融合存储设备完美适配红帽OpenShift环境，支持容器化的数据存取，包括分布式部署、多云环境下数据互联等功能，实现容器化和计算/存储一体化。

近线存储：IBM Storage Ceph和磁带存储作为数据存储的底层，同时支持文件、对象、块等不同数据类型，适用于多数据类型的业务，实现统一存储。（注：按照使用频率，数据存储可分为在线、近线和离线三种类型；其中，近线存储场景下的数据规模比较大，要求相对较好的访问性能和较低的访问成本。）

数据快速增长，企业遇到诸多场景和挑战，例如：多变的应用需求、分布式的数据和应用难以整合、数据孤岛缺乏统一管理等等。IBM存储适配的多重场景正是与这些企业面临的数据痛点相互对应的。就数据存储而言，企业要应对和解决的问题多元而又复杂。

通过此次产品线重组，IBM存储一方面精简产品线、优化体验，另一方面也希望以更加聚焦、简化存储方案，帮助企业优化数据的存储和管理效能，满足互联网、生物科学、电子制造等众多行业客户，特别是新兴行业、新兴业务的数据存储需求。

百度智能云是百度打造的智能时代基础设施，拥有从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、大模型到 AI 应用的全栈自主可控的 AI 技术能力。随着百度公司推出AI创新服务，数据量急剧增加。自2019年以来，数据量增涨了三倍以上，整个组织内存储了大约100 EB的数据。为了实现降本增效和满足数据合规要求，百度选择了 IBM TS4500磁带库和 IBM Storage 软件的创新解决方案，来取代其传统的磁盘冷数据存储，最终整体节约90％电力消耗，消减80％冷数据总体拥有成本。

地平线作为中国智能驾驶应用和 AIoT 领域知名企业，主要为智能汽车产业变革提供核心技术基础设施和开放繁荣的软件开发生态。地平线的 AI 模型训练及研发快速迭代，海量数据分散在多个大规模GPU集群，多云环境里，最初的基础架构面临着数据竖井问题、存取性能下降、数据调度困难、管理复杂、数据存放成本高等难题。地平线选择了IBM Storage Scale作为解决方案，在多云之间形成统一的全局数据平台，将统一数据接口，消除数据竖井，实现高效开发迭代和系统管理。同时，还实现了数据在多云环境下的强一致性、快速响应数据调度需求，简化运维、提升数据安全，数据自动分层、降低存储成本等效果。

上海月新生科主营健康、生命科学领域的 IT 系统集成、大数据分析与处理流程及软件开发、人工智能软件与装置的技术开发以及云服务，也是复旦大学冷冻电镜项目的技术合作伙伴之一。冷冻电镜是结构生物学的分支学科，其应用会产生大量数据，需要通过高性能的集群设备对这些数据进行分析处理才能够变成可用的数据。作为IBM的合作伙伴，月新生科帮助复旦大学引入了基于 IBM Storage Scale 的软件定义存储设备，满足了高性能、存储池整合、横向扩展、智能化运维等需求，真正实现了数据存储和管理的"多、快、好、省"。据研究人员反映，IBM Storage Scale使用简便，让他们可以更加专注于科研。

广州视源电子是一家研发型的制造业企业，主要产业涉及部件业务（如 TV 板卡）、未来教育、企业服务、健康医疗、人工智能以及孵化器。面临着数据的爆发式增长、生产制造对系统连续性的要求、提升运维效率等多方面调整，同时需要降低运维风险和管理成本。为实现灵活扩展、简化运维、随需调度、优化数据管理，视源电子采用了IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage 和IBM Spectrum Discover，最终实现多园区数据协同，存储容量扩容达 YB 级，访问带宽超过2.5 TB/s，满足数据的高速增长对容量和性能的需求；全局数据平台实现了统一命名，降低运维成本和运维风险；数据自动化分层管理，最大化资源利用率；支持磁带或公有云转储，降低超过80% 的归档成本。

未来已来，我们正身处数据爆炸与智能革命的新时代，新技术、新革命必将层出不穷，数据存储也必将以更快的速度朝前发展。在侯淼看来，IBM存储在大中华区市场的战略方向非常清晰，IBM将继续以技术为基、以用户为先：助力用户降本增效，提高数据使用效率，降低数据存储成本，迈出数字化转型关键一步；携手共创，厚积薄发、精益求精，进一步提高产品价值和方案价值；提升区域市场影响，通过增强对区域合作伙伴的支持，开拓新客户，与客户共赢区域市场；服务金融，通过推广数据弹性、安全和备份服务，支持更多金融客户实现安全生产。

[1] 中国信通院：预计2025年我国数字经济规模超60万亿元https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21491882

[2] IDC: Expect 175 zettabytes of data worldwide by 2025https://www.networkworld.com/article/3325397/idc-expect-175-zettabytes-of-data-worldwide-by-2025.html

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【关于IBM】

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