云测数据参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南》

（原标题：云测数据参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南》）

随着“十四五”规划等国家政策的深化落地,人工智能(AI)发展迎来又一轮红利,特别是以ChatGPT为代表的生成AI产品预示着AI商业变现过程将进一步提速,AI工程化热度进一步提升。人工智能研发运营体系(MLOps)作为AI工程化重要组成部分,呈现出方法论逐渐成熟、落地应用持续推进的态势。

3月16日,“AI工程化论坛暨MLOps实践指南发布会”在北京举办。会上,中国信息通信研究院(简称中国信通院)发布《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。云测数据作为该指南的编写单位应邀出席,“云测数据标注平台”也凭借在数据处理流程中的技术实践,作为实践案例被《指南》收录。

中国人工智能产业正进入快速增长阶段,AI领域专业化和细分化程度将进一步提升。在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后,一个成功的AI应用势必更多的来自于精准大量的训练数据,诸如自动驾驶、工业制造等智能应用场景越来越复杂,因而,高质量、精细化的数据将直接影响未来AI的工程化实践。

云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

对于如何充分发挥AI数据对人工智能产业落地的价值,云测数据总经理表示,一是加强场景化数据的能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求;二是提升数据标注的准确性,从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养,不放过任何可以提升标注准确性的可能;三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量,具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。

云测数据认为,AI最终是为了落地、为了被使用,所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准。其面向AI工程化率先推出的新一代数据解决方案,硬核实力在于——可在保障数据安全的基础上,加速AI企业算法模型开发周期,在AI数据训练过程中综合效能可提升200%以上、数据交付质量最高可达99.99%标注精度、助力企业降本增效。同时提升数据管理、场景库管理能力,帮助运用人工智能的企业对数据资产加以沉淀、安全管控和风险治理,提升企业AI治理能力,推动挖掘更加多元化的AI价值。

总结:

作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。以数据为例,由于人工智能技术以有监督学习的模型训练方式为主,在产业蓬勃发展的背后,数据作为技术发展的基石,不断发挥着越来越重要的作用。

在这场面向AI行业未来发展的浪潮中,云测数据将继续通过扎根市场的实践积累和其进行前瞻布局与前沿技术能力探索,最大化地发挥着训练数据的价值,同时进一步参与相关技术理论研究、标准制定等工作,推动AI数据服务行业的高速发展和规范并举,助力AI规模化发展。