联邦学习开创团队锘崴科技斩获2021最佳保险隐私计算创新奖

（原标题：联邦学习开创团队锘崴科技斩获2021最佳保险隐私计算创新奖）

2021年8月17日，第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会暨“保险创新者大奖”颁奖典礼在上海隆重举行。峰会了探索保险的未来，以及数据安全和可信人工智能驱动的商业模式如何在整个行业创造创新。锘崴科技CTO王爽出席2021第四届保险大数据分析及人工智能创新国际峰会并作主题演讲“隐私保护计算赋能保险科技”，与会嘉宾还讨论了大数据分析和人工智能如何改变保险产业链。

联邦学习开创者 王爽教授 于大会作主题演讲

峰会聚集350+的参会嘉宾，包括政府/监管机构、行业协会/学会、（再）保险、保险经纪/代理、数据技术供应商、第三方数据提供商、数据分析解决方案提供商、人工智能/机器学习供应商、软件提供商、咨询、律所等机构。

数据生产要素化、数据可信流动、与数据隐私保护等话题成为大会讨论焦点。针对保险业所面临着协作不便、数据烟囱、用户隐私泄露等痛点，锘崴科技王爽教授展示了利用自主开发的锘崴信保险大数据隐私计算平台，协助保险公司在保护数据隐私与安全的前提下，促成多源数据安全协作，同时可以保护算法、用户标签等敏感信息。经过专家评审，锘崴信隐私计算平台脱引而出，斩获2021最佳保险大数据隐私计算科技创新奖。

锘崴科技 --- 隐私计算的领军团队

王爽教授是世界著名的联邦学习、隐私计算领域的开拓者、领军者。早在2011年，王爽教授就开始研究联邦学习，是全球最早从事该领域的专家，当时该领域在国际上还基本是一片空白。王爽教授于2013年开创性地提出了全球首个医疗在线安全联邦学习底层架构其创立的锘崴科技是世界领先的隐私计算服务提供商，总部位于杭州，在上海、成都、北京、海南设有研发中心和区域总部。核心团队还包括郑灏博士以及前硅谷知名工程师和资深科学家归国团队。锘崴团队在相关领域发表了超过300余篇论文，引用量高达数万次，为全国行业首位。锘崴科技专注于隐私计算行业，是隐私计算的先行者和推动者，率先落地了十余个跨域多中心隐私计算项目，为数据的共享分析提供了有力的新基建保障。锘崴科技致力于为我国开发一整套自主、安全、可控的隐私计算新基础设施平台，实现数据“可用不可见”和“数据不动价值动“的新型计算范式，赋能医疗、政务等多个行业的数据价值流转，使其能在不暴露原始数据和模型的情况下进行多方的数据协作和计算。公司以锘崴信®隐私计算平台为核心，包括医疗大数据隐私计算平（NovaVita）、政务大数据隐私计算平台（NovaGov）等系列产品。

锘崴科技团队曾夺得数十个榜单，其中包括Intel杰出贡献奖、2019隐私计算场景应用最具实力派、2020最具潜力的新锐数据智能企业、2020中国新基建创新力量TOP100、2021最佳保险大数据隐私计算科技创新奖等。锘崴团队也曾荣获美国医疗信息年会最高奖项，创建全球最知名的隐私计算大赛iDASH，并作为主要成员单位参与了多个国际和国内隐私计算技术标准的制定。

2021年作为隐私计算（联邦学习）建设的元年，数据安全法的出台，使得隐私计算（联邦学习）规模化应用得到了空前的发展机遇。