聚焦新旧动能变革，GrowingIO点破企业如何搭建数智人才体系

（原标题：聚焦新旧动能变革，GrowingIO点破企业如何搭建数智人才体系）

数字化时代的加速深化，让新兴技术的浪潮持续爆发，与此同时企业业务面临着新的挑战，对数字化人才的需求也与日俱增。可以说，数字化人才升级培养已成为企业数字化转型发展的一大核心动力。

6月9日，以“引领人才发展，制胜数字时代”为主题，第十三届CEFE人才峰会召开，邀请数字化行业先驱实践者，共同探讨并分享实践经验与前沿理论。现场，GrowingIO咨询服务副总裁邢昊受邀出席并发表演讲，分享了智能化时代企业将如何打造数智人才体系，实现创新升级与业务增长。

新型数智人才组织如何应用数据要素实现业务升级

随着AI、大数据、云计算等新兴数字技术的发展，各行各业正逐步完成数字化转型并走向智能化发展。当数智化时代到来，新生企业已经成为新的物种，新物种正构成全新的生态。邢昊表示，如果说过去企业着眼于“资源-制造-销售-服务”的链路，那现在企业则愈发呈现出直连消费者（DTC）的态势，从而也形成掌握用户数据平台化的全新生态。

与此同时，如果说数据已经成为新的生产要素，那么数据与人（AI）结合才能成为真正的新生产力。邢昊强调，在企业经历新旧动能转化的当口，新动能组织的运营目标已经发生了改变，战略驱动营销目标升级，CLV（客户生命周期价值）成为评估企业价值的重要指标，构建相应的、全新的人才组织成为新的需求和挑战。

邢昊分享，新动能组织需要新的数字化人才，也就是要构建上下贯通的数字化人才方阵，包括由CEO/CTO/CIO/CMO等组成的“数字化领军人才”，由战略/产品/营销/生产等业务负责人组成的“数字化管理人才”，由业务架构/软硬件/大数据开发等专业与技术人才组成的“数字化专业人才”，以及由各岗位中应用数据技术来提升效率的人才所组成的“数字化应用人才”。

打造新动能组织成熟度评估模型，助建企业竞争力壁垒

为帮助企业应对数智化趋势，GrowingIO将用户数据作为生产要素，驱动企业跨越数智化，打造新竞争壁垒，同时也基于上述人才组织体系，通过构建起新动能组织成熟度评估模型，帮助企业洞察人才需求，合理发展组织人才，构建进化竞争力。

邢昊介绍，该模型分为起步、感知、融合、洞察、智能、敏捷几个阶段。在感知阶段，数字化转型前期最需要的是数字化专业人才，比如IT工程师等开发人员需要把业务做出来，同时还要在这个过程中采集各种各样的数据源。在融合阶段，需要跨部门或跨业务地融合、整合数据，这时候则需要数字化专业人才和数字化管理人才的高度参与。在洞察阶段，关注客户全生命周期运营，则需要分析上一阶段融合的数据，对数字化管理人才的需求就相对提升。在智能阶段，下半场的数字化变革将会成为业务为牵头人的业务变革，因此在这个过程中需要更多的数字化管理人才。在敏捷阶段，也是最高级的阶段，所有层面的数字化人才都需要，因为在这个阶段企业所有业务已经都变成自动化、数字化、智能化。

新的数智人才组织以人去驱动企业在数字化转型前后的改变，从而进一步通过新动能实现业务的改变和升级。那么建立起新的数智人才方阵，将更好地支持企业的业务经营目标。

GrowingIO是国内领先的一站式数据增长引擎整体方案服务商，以数据智能分析为核心，通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。自成立以来，GrowingIO已经服务超过1500家企业级客户，涵盖零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业及领域。