【网易智能讯 9月9日消息】9月6-7日，2019中国AI开发者大会（AI ProCon 2019） 在北京举办。本次大会由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）指导，鹏城实验室、北京智源人工智能研究院支持，专业中文IT技术社区CSDN主办。
本次大会以“AI技术与应用”为主题，围绕“只讲技术”的宗旨，设置有9个技术专题论坛。CSDN 创始人&董事长、极客帮创始合伙人蒋涛在以《AI 时代的开发者机会》为题的演讲中表示：“AI可能是比移动互联网、比我们过去面临的技术革命更深远的一次革命，AI会改变每一个行业，每个行业的领航者都将是行业大脑系统创新者，今后企业的竞争将成为行业大脑的竞争。”
鹏城实验室人工智能研究中心副主任田永鸿教授发表，人工智能是当前国际科技竞争的重点领域，我们需要加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局。
此外，亚马逊首席科学家李沐以《构建深度学习开源生态的努力和思考》为题，与大家共同探讨他在构建深度学习开源生态的经验。
他谈到机器成本是学习成本外的障碍，机器成本下降比不过算法复杂度的增加，在新硬件上优化快速变化的深度学习模型很困难。对此，专门AI定制的芯片或者边缘计算可以有效缓解，他们还采用编译器解耦计算实现和硬件优化来促使支持新算法和新硬件更简单。
华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家袁晶以《AI的落地和落地的AI》为题发表演讲，他指出，探索AI落地的唯一方式便是实践，他介绍了华为全栈全场景AI，其中应用使能提供全流程服务（ModelArts），分层API和预集成方案；MindSpore支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架；CANN是芯片算子库和高度自动化算子开发工具；Ascend是基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片。
百度深度学习技术平台部总监马艳军也在现场表示，深度学习框架极大降低了研发门槛，但放眼深度学习开源框架现状，国外的居多，开源深度学习框架飞桨则兼具动态图和静态图两种计算图的优势、大规模稀疏参数场景工业实践全面开源、端到端部署等特点。
在落地场景方面，乂学教育-松鼠AI联合创始人&CTO樊星列举了传统教育中的困境，并借助AI得以突破的案例。其中，AI智适应学习引擎架构第一层基础数据中的Content Map、Learning Map、Mistake Reasoning Ontology，将形成行为目标，利用数据收集与分析，评估学生状态，尝试推荐学习行为。
驭势科技联合创始人、董事长、CEO吴甘沙则讲述了无人驾驶产业化的AI挑战和机遇。吴甘沙表示，无人驾驶要尊重汽车产业长期存在的规律 ，要有敬畏之心。如今无人驾驶技术中，AI 感知不是重要的问题，决策才是重要的问题。而传统AI是基于数据和规则，现在需基于学习，再是博弈+学习来设计。传统无人车关注的是舒适性、安全性，现在需关注其竞争性和社会性。
谈及下一步的AI发展，吴甘沙表示，现在的AI还很笨，根据条条框框来训练。后续他们将从背景知识和常识，模仿学习、强化学习，因果推理，基于迁移学习的举一反三等方面来提升AI的算法能力。
据悉，CSDN还在现场发布了《CSDN 2019 Top 30+ 案例评选榜单》。（易智）
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