旷视科技Face++参赛团队
【网易智能讯 10月30日消息】当地时间10月29日上午，在意大利威尼斯召开的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV 2017）的 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop 中公布了 COCO 及 Places 竞赛排名情况。旷视科技研究院团队（Megvii）参与了七项挑战项目中的四项，并获得了三项第一、一项第二的成绩，成为了第一个在 COCO 竞赛中获得冠军的中国企业。
MS COCO (Microsoft Common Objects in Context，常见物体图像识别) Challenge是继 ImageNet（已停办）之后，计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一，是图像（物体）识别方向最重要的标杆，也是目前国际领域唯一能够汇集 Google、Microsoft、Facebook 三大巨头，国际顶尖院校以及优秀创新企业共同参与的大赛。与关注整体图像的 ImageNet 图像分类任务相比，COCO 中的物体检测任务更关注的是图像中出现的每个物体的个体（比如各种小物体，各种遮挡物体），因此要求算法对图像细节有更好的理解。这个比赛也代表了继 ImageNet 后的图像识别的最高水平。
COCO Challenges Ranking Result
从2015年开始，COCO至今已经举办了三届，前两届物体检测冠军分别是 MSRA 和 Google。今年的COCO包含四个Task: Detection Challenge（物体检测）、Instances segmentation（物体分割）、(Human) Keypoint Challenge（人体关键点检测）、Stuff Segmentation（背景语义分割）。其中旷视科技Face++团队参与了前三项任务的挑战，并取得了两项第一（物体检测、人体关键点），一项第二（物体分割）的成绩。
而 Places 是今年新设立的，由 MIT 和 CMU 等高校牵头，一项旨在深度理解图像场景的国际级计算机视觉类竞赛，今年与 COCO 联合举行。Places 2017 共设有三个任务：Scene Parsing（场景分割）、Instance Segmentation（物体分割）、Semantic Boundary Detection（边缘检测）。旷视科技Face++团队参与了其中物体分割的挑战，并获得了该任务的冠军。
旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑表示，这次旷视科技能够在比赛中，第一次代表中国企业拿到三项冠军，主要依赖三个法宝：即旷视拥有自研并全员使用的深度学习引擎 MegBrain；拥有对深度学习和计算机视觉算法长期而深入的研究积累；除了拥有充沛的计算资源，更重要的是拥有一个鼓励不断高速创新的环境、和追求极致的文化。（文/唐姝）
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本文来源：网易智能
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王超_NT4133
