【网易智能讯 5月18日消息】谷歌首席执行官桑达尔皮查伊今天宣布,该公司的语音识别技术误差率仅为4.9%。换句话说,谷歌语音识别技术中,每20个单词会出现一次错误。相比2013年的23%,以及2015年的比例8%,这是一个很大的进步。
谷歌在2017年的开发者大会上透露了这一消息,这次会议重点是人工智能。深度学习也是一种人工智能,用于实现精确的图像识别和语音识别。这种方法需要通过大量数据来训练神经网络系统,然后在这些系统中输入新的数据,以便做出预测。
皮查伊指出:我们一直在使用声音作为许多产品的输入。这是因为,电脑在理解语音上的能力越来越强。此前我们固然取得了重大突破,但自去年以来,我们的前进步伐一直相当惊人。即使在非常嘈杂的环境中,我们的误差率也在不断降低。这就是为什么如果你用你的手机或Google HomeKit说话,我们就能准确地识别你的声音。谷歌在一段时间里一直在宣扬其语音识别技术的改进。
今年早些时候,该公司表示,自2012年以来,该公司已将语音识别误差率降低了30%以上。这种技术大幅改善的主要原因是什么?谷歌证实这是由于神经网络的使用。皮查伊还分享了一个关于Google Home的趣闻:“当我们发布Google Home时,我们最初计划是配置8个麦克风,从而接收用户语音。”
但是,由于神经网络,其中使用了一种叫做神经束的技术,我们能够只用两个麦克风来传输语音,达到同样的效果。如果你对谷歌理解你所说的话感到惊讶,这就是原因所在。情况只会越来越好,但谷歌仍有可能把单词的错误率降至接近0。(英文来源/venturebeat 编译/机器小易 校对/晗冰)