网易科技讯1月14日消息，今日未来论坛2017年会在北京举行，美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云首席科学家李飞飞接受了网易独家专访。
李飞飞认为目前人工智能的火爆不纯粹是泡沫，它确实是有其道理。所有的科学都是这样，经历一个爆发期，成熟的技术产业化、产品化，但是学术的前沿，爆发期过了以后我们又会寻找新的突破口。
对于人与机器人结婚，李飞飞称每个人对结婚定义、结婚目的、结婚要求是不一样的。这问题是按照目前人工智能发展速度，50年以后机器人将可以与人类结婚，得到与人类一样的权利。
李飞飞称，目前可以预测的是人工智能会在不久的将来大规模提高医疗健康的水平。让孩子们或者是老人们都不再受疾病，缺医少药，这是人工智能既是可以实现又是很重要的。
以下内容根据李飞飞在直播间分享实录整理：
人工智能从人类科学的历史上是一个新兴科学，走到今天大概有六十年的时间了，大家看到这是人工智能特别受到关注的一个年代，我们说这是人工智能又迎来了一次春天，我觉得走到今天人工智能被关注有以下几个原因。一个是工作这么多年的积累我们对一些算法，比如机器学习，有了足够好的了解和应用方式和场景；另外一个因素是海量数据，大数据带来的对人工智能算法的冲击；第三个是计算机硬件和计算资源的蓬勃发展，造成了今天人工智能，从实验室走进了产业界，开始对很多产业工艺界所需要的问题找到了一些好的解决方法。
所以问到有没有泡沫，任何一个新兴的事物它的出现，走进人们的视野，受到关注这个过程必定会带来泡沫的，但是人工智能的火爆不纯粹是泡沫，它确实是有它的道理，只是我觉得在这个时代作为人工智能者我们需要带着某一些现象。我还是希望大家参与，不是静观其变，不管创业也好，从工业界也好，从研发来说都有很多的事情。但是不盲目。
可以说自从这个AI变成了全民关注的话题以后，每次我都会被问到这个问题（人类是否存在AI危胁的危机），我觉得大家首先要想一想，AI是一个科学技术，从人类文明史最早期开始，我们人类和猴子最大的区别是使用工具和创造工具，人类发展漫漫长河我们一直创造和更新我们工具，从这个角度想，我们其实问题不是AI会不会变成一个终结者，而是我们人类。
人类一直在对自己创造的工具负责，不管是AI也好，克隆人也好，我们的环境，我们的各方面，这个问题真正的思路我觉得应该是我们科技带着我们的价值观，带着我们对人类未来的认知，我想大多数人，尤其作为AI的设计者，我们不愿意看到AI变成一个对人类有伤害的东西，这就是我们的工作。
但是有一点，把这种可能性变得特别近，貌似好像我们在很快得面对这么强大的一个东西，其实AI仅仅是一个发展六十年的，物理、数学、化学牵连的，真正是刚刚起步，我们还有很多的路要走，现在就是我们可以识别一些图片，可以开始让，看到一些行人，但是离终结者，或者是甚至是一些全能机器人。
AI对我来说是数学公式，计算模型，当我们了解它里面数学公式以后不会产生这样的恐惧，比如说我说一个计算器，1+1=2，这个做得再快再好不可能有一天变成这些东西，虽然AI比计算器强大一些，但是它离计算器的距离更近一些，而不是离电影里面的。
你看现在的技术有对话机器人了，其实说到AI和人类交流已经开始发生了，SIRI等等都开始做基本的交流了，所以慢慢AI会变得交流得更有效，更丰富，而且更懂得你的情绪。这些都有可能。至于人类会不会跟AI结婚？我觉得这个问题这是人类问题，不是科技的问题，我不想代表人类说这句话，每个人要问自己为什么结婚？它给你带来了什么？这些才是。
大家听到一些名词，我稍微介绍一下大家听到比较多的是深度到底是什么，要学什么？神经网络这个领域的兴起是来自五六十年代科学家和计算机学家开始思考我们怎么样计算，这个模型很快就被脑科学家给证明存在了，他们在猫的脑，视觉系统里面发现，猫的神经确实是循序渐进在最早期的视觉皮层，可以对简单的视觉结构，比如说斜的朝向产生一些反应，越来越复杂。到了七八十年代，计算机科学家开始把神经生物学的这个概念扩大了，用神经元的概念把很多层连接起来做计算，又经过二十年，80年代、90年代、二十世纪初期，最后来到二十一世纪第一个十年，这个算法越来越成熟。但是万事还是欠东风，就是海量数据和平台的计算资源，到了二十一世纪的，大概2010年到2012年这期间，大数据的数据库再加上更有效的芯片，包括CPU，这三个东西的结合，神经网络、大数据和计算资源结合，变成了今天的深度的蓬勃发展，我们作为人工智能研究者我们思考了几个比较大的问题，我们需要解决什么样的问题？比如说图片识别，我们能识别一些物体，我们能不能在不同的环境下识别它？能不能在视频情况下识别它？再就是思考算法，用什么更新的数学模型解决这个问题，第三是怎么做实验出来，这就是现在做的事情。
所有的科学都是这样，经历一个爆发期，成熟的技术产业化、产品化，但是学术的前沿，爆发期过了以后我们又会寻找新的突破口，比如现在我们的主要靠监督学习，需要大数据还有大量的标注，但是你想想，小孩子的成长其实不纯粹是监督学习，我家里老二快1岁了，我没有天天跟着他后面一个一个指，这是可以趴的地方，那个是不能吃的东西，有时候会，但有时候他会自己探索。
所以人的学习方式是很多样化的，很灵活的，比如你给这个小朋友，做妈妈的有经验给他看一个老虎，他到了动物园可以指着老虎说这是老虎，现在的神经网络要看一千个老虎才能认识老虎，去哪找一千只老虎？人的学习能力非常大，而现在的就是还欠缺这样一个理念。
我觉得人工智能一直会推进智能方向的研究，在我们身边最重要的一个参照物就是我们人的成长，大脑的成长和人学习的这种，深入学习走到今天，在感知方面，感知就是听声音，或者是看一些物体，但是在认知方面，把知识，把得到的信息转化成知识，再把知识转化成可以有效的推理信息，这是远远不够的，所以可人质学习是一个非常智能的。
机器人和人类结婚这个已经辟谣了。（有些事情）还是自己科幻的故事，现在假新闻特别多。这个其实就像我刚才说的，这是一个非常个人的问题，每个人对结婚定义、结婚目的、结婚要求是不一样的。这问题是按照目前人工智能发展速度，50年以后机器人将可以与人类结婚，得到与人类一样的权利。我很难代表全人类说话。我代表我自己说话，我和我先生感情很好，我们在这段婚姻中得到了相互的友谊、亲情，一会养儿育女，一会志同道合，一会旅游，这一切我觉得得到非常重要的东西，机器人在50年内是达不到的，这是一个还有很多很多，中间有很多连认知学方面，连人脑怎么做都不知道。
可以预测的是人工智能会在不久的将来大规模提高医疗健康的水平。这个可能是我一个比较重要的期待，人工智能是一个普世的科技，它会跟每一个行业，每一个人的生活带来很多很多的帮助，那我选了医疗健康，我也是非常重视这方面，我觉得无人车很棒，无人飞机也很棒，但是人工智能如果能帮助我们把这种全世界的医疗水平大规模提高，让我们不管是哪里的孩子们，或者是老人们都不再受疾病，缺医少药，这是人工智能既是可以实现又是很重要的。（锡安）
本文来源：网易科技报道
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