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清华大学朱恒源:机器人技术一定会引领未来科技

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网易科技讯11月1日消息,首届中国智谷大会于南京召开。其中清华大学全球产业4.5研究院副院长朱恒源给大家带来人工智能将如何绽放:略论新兴技术早期的产业突破的讲话。从一个产业发展的角度来讨论人工智能在未来的一段时间里头有可能突破的方向。

自从谷歌Alpha Go与世界围棋冠军李世石上演“世纪人机大战”,将人工智能的关注度推到了前所未有的高度。对于人工智能来说,人工智能技术已经经历过几次高峰低谷的循环,人工智能具有巨大的吸引力。对于实现产业化的过程中存在巨大的难度。

朱恒源先生表示目前我们正处在一个全球新一轮技术合并和产业变革的浪潮中,既是一场技术革命,也是一场产业的变革。那么对于人工智能及其相关的数据,机器人的技术在此次浪潮中是最引人注目的一种新兴行业。科研机构,产业界以及学术界、政府部门都不无密切的关注人工智能最新的进展。

以下为演讲全文:

朱恒源:非常高兴,感谢江宁区给我们提供这么好的平台让我在这里见到我的那些老师们,如果不是这个会的话我们在一个园子里都没有机会见。前面各位院士和各位专家讲了很多非常专业的关于人工智能新的迹象,新的趋势,更多的是从技术的角度,或者是更多的是从一个好的一面,这些我都不懂,怎么办呢,我只好讲一点我懂的跟各位老师有一点区别,也许在座的各位会有一点点感兴趣的。

我想从一个产业发展的角度来讨论人工智能在未来的一段时间里头有可能突破的方向,我想在座的有好多的企业和投资界的朋友也许会关心这个方面,这个正是我们的全球产业研究院所专长的领域。大家知道,现在我们正处在一个全球的新一轮技术合并和产业变革的浪潮中,我们说他既是一场技术革命,他也是一场产业的变革,那么人工智能及其相关的数据,机器人这个技术是这次浪潮中最引人注目的一种新兴行业。科研机构,产业界以及学术界、政府部门都不无密切的关注人工智能最新的进展,如果对于像我这种广大吃瓜群众的普通人来看,引爆我们,几乎每个人关注的可能是象棋,今年的3月份很快一年过去了,谷歌旗下的阿法 狗以五比一击败了人类顶尖的围棋高手,这是我们说人工智能领域里头一个现象级的事件,因为围棋比其他的棋类相对而言更加复杂,而且复杂的程度要高得多第一只被认为是计算机无法短期克服的人类的智力堡垒,我记得1997年的时候,IBM的超级计算及深蓝击败顶尖的人类选手的时候,那个时候当初最合理的预测是计算机在围棋领域里头要取得相应的成绩至少还需要一百年,这是1997年,可是没有想到,这么快人类在技术领域就取得了非常重要的突破。那么,这一天,实际上来得太快了,是因为阿法 狗自己另辟蹊径,搜索有限的步骤,他更像人类的这种智能,具有全局观,自然的高级阿法 狗的算法在人工智能里头有里程碑的意义,这是一个标志性的事件,也就是说,这个标志性的事件通过铺天盖地的媒体宣传使人工智能进入了大众的视野,增加的可信度,于是本来就十分火热 的人工智能被推向更加火热的新高度,这个新高度并不仅仅在研究领域,而且在产业相关领域的投资,甚至包括媒体的报道也非常热闹。但是我们如果回顾一下整个人类技术的进步史,就会发现新兴技术的发展往往充满各种可能性,变数其实是非常多的。在新兴技术发展的早期,技术没有产业化或者刚刚开始产业化的时候,他的规模很小,他的来自技术或者市场的轻微的扰动都有可能使新兴技术的演化轨迹产生剧烈的变动。这个时候,技术还没有足够成熟,没有能够量产的产品,基于产品和产品生命周期的观察,而发展出来的理论框架和工具,面对早期的新兴技术的早期阶段,有英雄无用武之地的感觉。对新兴技术的研究,我想在这里,请大家借鉴一下,所谓的技术成熟曲线,如果我们从这个角度成熟的程度和人工智能相关的领域,他现在在什么位置。

一般来讲,他把技术最后形成产业化形成大规模的应用分成五个阶段,早期阶段因为最早的时候他是所谓的技术的萌芽期,没有实际的应用,商业的可行性没有被证实,在这个阶段的时候,新技术开始被媒体的报道和关注。过了这个阶段以后,就进入了一个上升的通道,我们把它叫做期望的膨胀期,随着公众的不断关注,演绎出了一系列的成功故事,那是故事,成功的故事,技术的应用前景不断地被畅想,技术被过分关注,这一时期,美好的前景吸引了越来越多的进入者,资金和资源不断涌入,虽然有好多失败的例子,但是市场自热情没有受到影响,人们似乎选择性的遗忘那些所谓失败的例子。这个时间过去,有一个叫做泡沫破灭的低谷期,产品和运营失败。负面评价开始出现,随后公众开始逐渐的失去兴趣。

大概中间下滑的谷底,与此同时,市面上有大量的活跃的公司,因失败而消失,幸存的公司于是开始面对严峻的情况改变产品,重新探索产业化的路径,以期获取投资渡过寒冬,一旦度过这个阶段以后,下面就是两个我们人人所盼望的阶段,一个叫“稳定的爬升的光明期”和生产的高峰期,这是他讲的一般的概念,而这个基本上跟我们前面几个院士讲的,刚刚可能越来越热以后,过热然后过热以后,下降一点,然后继续热,我们值得关注的是在这个今年的时候,今年7月份的时候,Gartner发布的所谓的2016年的新兴技术的成熟度曲线,在这个曲线里,如果大家认真关注一下的话,就会发现跟人工智能相关的这些领域里头的这些技术都处在那的,如你们所见在这个领域里,人工智能相关领域里,基本上都处在期望,所谓期望膨胀期。也就是说,很热,热到过热,于是所有人都对他的期望有很高的膨胀,在这样一个条件下,如我们所见不少IT的巨头宣布进入人工智能领域,人工智能的创业企业,如雨后春笋的涌现受到资本的热烈追捧。而且,今天这个会是我近期收到的第8个关于讨论人工智能发展的会议,所以你可以想象他有多热。不仅如此,大家知道,人工智能在这样一个发展过程中,业界热了,政府也在热,刚才前面的专家都在提到,说各国政府开始出台各种的政策支持,比如说甚至美国政府,也连续发表两个报告,叫国家智能研究与发展的战略规划,为人类的人工智能做好准备,各级地方政府,各级产业园区都非常热。嗯

我们作为产业研究的学者,我们在这里头所看到的面对当前人工智能这种热闹的场面,我们想,在很多过热的东西背后就可能会有一个冷却的过程,大家不要忘了,在这个技术成熟曲线期望膨胀期是一个期望破灭的,并不是每一个进入低谷的爬升进入稳定的高峰,有的技术根本没有办法爬升死亡谷,有的技术还要经过好几轮的高峰低谷,高峰低谷的循环,呈现他们所谓的常理性的技术,大家回顾一下人工智能的基础其实是上个世纪的50年代。所以这样的话,就使得我们在市场处于一片高峰的时候,一片欣欣向荣的时候,我们希望所有的人市场严禁的下一个阶段是什么,因为每一次寒冬到来的时候,就会有大量的企业无法走出这种低谷,最后消失。这些企业虽然消失了呢,但是他们自己在技术产业化上的能力并没有白费,特别有意思这些技术的推进,产品的设计,商业模式的探索都会沉淀到产业中,产业的底层以人才、专利、和产品方式,然后转成绩,等到下一次期望高涨的时候,这些成碎的积累又会被后来的企业重新调用。每一个创创业的企业处于喷涌的过程中,是不是多一点的考虑,考虑长一点,是不是在下一个所谓的低谷的时候,或者在这个低谷的过程中,我会不会死亡,那个东西只要熬过了那个死亡谷,我就是所有的胜者为 王,如果不能,会等到春天的时候,会被别的植物吸收。所以我们要考虑,现在已经投资的企业,或者已经在这个领域的企业,如果考虑下一个真的是死亡谷的话,我们有什么样的方式可以穿越过死亡谷。很遗憾,这这个曲线虽然刻划了新兴技术发展的轨迹,但是毕竟这个轨迹还有很多的争论,我们也有一些研究,但是并没有对如何走出幻灭的死亡谷提供有益的提示和帮助,我们怎么办呢?我们在很多的时候就会讲,前事不忘,后事之师,温故而知新,我们考察一下历史上成功产业化的新兴技术的发展历程,或许可以对人工智能如何在盛夏来准备寒冬,如何走出死亡谷实现产业突破,提供一些启示和借鉴。

我举三个简单的例子,都是大家很熟悉的,第一个是(英),这是非常著名的实验室在硅谷的中心,苹果Lisa一个是用户界面,一个是鼠标,但是不幸的这个技术在后面放了很久,直到苹果把它用到自己的系统中,再王后,另一个推波助澜者是微软,微软把整个的图形用户系统,推出了windows以后使得这个市场非常快,这是第一个,另外一个,微软本身也是在依靠另一个巨人叫IBM他自己的操作系统,如果没有IBM的话,那么他不可能走向那么快的应用。我只说结论,大家仔细想一想浏览器的历史,现在大家很憎恨的IE浏览器,但是早期是打败了(英),他最早的时候给个人用户是免费的,他怎么活过来的,他其实是通过给个人用户但是向企业用户收费来完成。所以于是对于我们一个新兴技术走向产业化的过程中面临一个艰难的选择,要么就可以去针对2B的市场要么是2C的市场,最近的一个例子是科大的讯飞是当前的中国最大的智能语音的技术公司,是这个领域唯一的上市公司,创业之初,创立的一款(英),产品不错,但是从来没有打开市场,后来讯非从英特得到启发,开发了IF inside,所以讯飞和华为建立伙伴关心,建立语音服务系统,使得讯非的智能语音商业化,上面几个例子给我们一些启发,新兴技术在早期的时候,在2B和2C市场的选择是非常重要的关键的选择。历史上有不少的例子是通过针对2B市场熬过了技术的寒冬期,为什么呢,其实道理很简单,第一,在早期的阶段的时候,对于新兴技术的话,社会上需要有一定数量、一定浓度的这种理念的接受者,苹果公司的用户新界面还有用户图形界面的出现是这个过程中极大的扩张了有浓度的用户接受者,一定数量、一定浓度的观念的接受者能维护一个最小的市场规模,并且不断地增长,一定的数量才能保持市场的规模,一定的农才能保持新兴技术在早期关键接受者能够让扩散成为可能。达不到的一定的数量,达到一定的浓度理论上可以达到一定的市场。新兴公司能够维持穿过死亡谷足够的资源,即使有有一定 的数量,一定浓度的接受者,也未必能够形成有效市场,新兴技术发展的早期,依靠单一的创业企业很难建立一他专业系统,如果微软不是和IBM系统,在个人电脑还不普及的时候,是无法以一己之 力把系统推向在千家万户,企业内部有完整的企业的,新兴技术突破于某一个现有业务相结合,解决这个业务的难题,或者提升效率,或者降低成本,或者为终端客户创造更大的价值,从企业的外部来看,市场上的现有业务完善的配套设施可以与新兴技术相结合,使得企业邮更大的竞争优势,更有利与扩大市场竞争规模。这些大家稍微关注一下,请看一下华为的任正非先生最近关于人工智能技术怎么和华为现有的业务相结合,这种体会其实是他只做了市场的道路,人工智能如何绽放,这一轮技术变革的浪潮已经为人工智能准备了足够数量和足够浓度的观念接受者,未来率先实现产业突破的人工智能的技术公司,在极大的概率上会从一个以自身匹配的市场足够大的企业级应用起步,人工智能双重关口的技术,一方面是应用广泛,涉及智能语音、智能图象识别,大数据,无人驾驶等领域,另一方面,从基本的数据分析来满足我们特定需求的专业技能,到通用的智能机器人一直到将来更有可能的复杂机器人,跨度极大,显然,科幻作品里,高智能机器人短期不可能出现,但是在不远的将来,能够解决生活和生产中的特定问题,具备特定功能,人 机协作的人工智能产品将会如雨后春笋般,关键的问题在于如何穿过死亡谷,如何找到关键的企业应用,按照新技术寄生在已有的技术上,更容易实现产品发展,以及为人工智能发展,具体在哪一个领域率先绽放,人工智能突破技术的产品形态的融合,这些都是需要我们在座的各位企业家,各位技术、专家、各位投资专家、在实践中来回答和创造,我希望将来能从我们在座的各位手上能够诞生出一些对于整个的社会和整个消费者自福祉有重要影响的产品,我们期待哪一天,谢谢大家。

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