网易科技讯10月19日消息，今天下午，视频大数据产品及方案提供商格灵深瞳在北京召开了发布会，正式发布了旗下首款基于人眼工作原理的摄像机Foveacam。
深瞳人眼摄像机Foveacam是首款基于人眼工作原理的摄像机，格灵深瞳称主要是因为采用了独创的像素动态瞬时分配技术，可以瞬时将局部画面的有效像素提升百倍以上，整体画面可以达到数亿等效像素。据格灵深瞳CTO赵勇向网易科技透露，Foveacam可以达到2亿像素动态瞬时分配，在50米内可以展现清晰的可识别人脸，100米内看清全身特征，而且这款摄像机的视场角也达到了70度，抓拍覆盖面积很大。
深瞳人眼摄像机研发负责人蔡炀称，目前的摄像机无法同时兼顾广度和远度，因为单位面积像素等于分辨率与视野面积的比，在相同像素的摄像机中，广度越大，远度越小。目前4K摄像机看清人脸的最远距离是10米，7K则是20米。而格灵深瞳的做法是利用人眼感知的解决方案，因为在人眼中像素并不是均匀分布的，而是分布在Fovea区域，人眼会受大脑的控制选择性的先把自己的关注的领域看清楚。格灵深瞳的Foveacam就是模拟人眼的“感”“知”能力，格灵深瞳将像素动态瞬时分配，达到像素的提升。
图注：现场识别人脸与Foveacam在20米之外的人脸匹配
图注：匹配成功，显示识别距离和匹配度以及识别场景
在现场，赵勇邀请网易科技记者进行了测试，首先在Foveacam部署的20-40米内区域走过，然后在室内站到其他摄像头前，随后将采集到的两个图像信息进行比对识别，几乎所有的测试者都能识别并匹配，而且匹配图上会标记Foveacam识别时候的距离以及全景图，识别速度非常之快。
硬件方面，Foveacam植入深度智能芯片，搭载英伟达Tegra K1。赵勇称，除了软件算法上，Foveacam的硬件也完全由格灵深瞳完成。
蔡炀表示，除了像素动态瞬时分配技术，深瞳人眼摄像机在人脸识别部分基于深度学习算法，而且对于目前主流后台平台的兼容性好，适配标清、高清的主流后端视频存储设备。另外安装部署也比较简单，前端结构化输出，包括高清截图和原始画面的输出。在存储上，赵勇表示人眼摄像机的处理结果为机内合成，在云端只存储跟目标相关的图片（比如人脸画面），而且是以图片的方式存储，所以不会占用过多的带宽和存储。
赵勇介绍，深瞳人眼摄像机目前主要应用于安防监控领域，目标客户主要是公安系统和交警等。它配备了星光级传感器，不受光线影响，白天夜晚均可使用。这款摄像机适用于几乎所有场景，极大拓展了人脸识别的应用范围，室内室外，大小场景均可使用，特别是在人流密集处，比如火车站、广场、地铁站、汽车站、街道、商场等地方，能发挥最大优势。
在实际使用中，根据现场不同情形，可自主选择人眼摄像机的自动模式和手动模式，两种模式下均可实现广角和人脸同屏显示。自动模式下可实现全场景无死角自动抓拍；手动模式下可根据用户输入实现“指哪打哪”、快速追踪等功能。
发布会上，格灵深瞳并未透露这款人眼摄像机的价格，但赵勇表示，Foveacam还是主要用于公共安防等To B领域，今年年底进行量产，三年内希望让人眼摄像机的成本降至普通摄像机水平，并大众化。可见，Foveacam目前并不是消费级，目前价格不菲。
据赵勇介绍，格灵深瞳目前拥有大约100名员工，主攻安防系统（如公安侦破、银行、交通道路等领域）视频大数据产品及方案提供商。格灵深瞳曾发布了一款三维皓目行为分析仪，可以跟踪识别人的行为、动作，检测危险行为，提供实时报警服务。在格灵深瞳主攻的应用领域，赵勇特别提到了在交通道路管理和犯罪追踪中的应用。他表示，根据公安系统的数据显示，中国95%的犯罪和车有关。格灵深瞳的威目系统可以进行车辆特征识别，识别车牌、车型、车款，甚至还可以识别车内物品。还可以将视频结构化，将人体特征识别为40个标签，根据标签进行搜索，能帮助快速锁定犯罪嫌疑人。这或许将对未来的公共安全带来极大的影响。（小羿）
本文来源：网易科技报道
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