Preferred Networks联合创始人Daisuke Okanohara
网易科技讯 12月1日消息，国外媒体发表文章称，日本小型人工智能创业公司Preferred Networks凭借其对“深度学习”未来的愿景吸引了丰田、松下等公司，被寄予厚望。未来它能帮助该国复兴科技行业吗？
1994年的一天，12岁的Daisuke Okanohara读到了一篇有关一新型数据压缩方式的研究论文。他说，当时他兴奋地颤抖了。现年33岁的Okanohara回忆道，“那是一种令人激动的方式。”他花了数个月的时间去测试它的可行程度。
现在，作为东京人工智能公司Preferred Networks的联合创始人，Okanohara想要取得属于自己的突破——肩负着帮助日本陷入困境的科技行业的重任。
在过去的25年里，日本科技公司的领先地位之所以被西方国家的公司取代，很大程度上是因为它们的软件实力不济。通过打造更加优美的界面，给软件开发者创造更好的生态系统，苹果近些年实现了对日本消费电子公司的辗压。
日本在机器人、微型智能手机部件、汽车等硬件领域仍处于领先地位。但即便是该项优势也在面临着被削弱的危险，因为软件在硬件产品运作中的地位已经越来越重要。
深度学习
Okanohara的公司致力于开发“深度学习”软件——能像人脑一样自行学习、无需人工干预的程序。
深度学习技术在硅谷已经很受追捧。Alphabet旗下的谷歌去年以约5亿美元的价格买下了伦敦人工智能创业公司DeepMind Technologies，苹果、亚马逊、Facebook、特斯拉等科技巨头也纷纷布局该领域。百度2014年在硅谷设立了深度学习研究中心。
据美国市场研究公司Tractica预计，2024年，企业级深度学习应用的软件市场的年规模将达到104亿美元，较今年的1.09亿美元大幅飙升。
对于硅谷而言，深度学习技术主要用来改善软件，如使得诸如苹果Siri的语音识别程序能够更加自然地响应人们的问题。而寻求从Okanohara那里获得帮助的日本公司则更多地将深度学习视作改进硬件的途径。它们认为，深度学习机器自行改进的速度要远远超过人类对它们的改进，因为深度学习机器之间能够相互共享所学到的东西，而且永远都不会感到疲倦。
日本工业机器人制造商、苹果供应商发那科（Fanuc）最近对Preferred Networks进行了小规模投资，它希望能够开发出可自行装配设备甚至自行维修其它机器人的机器。
发那科CEO稻叶善治（Yoshiharu Inaba）指出，“Preferred Networks拥有世界上最先进的技术。”与该创业公司合作的公司还包括丰田和松下，丰田希望借助Preferred Networks的技术开发无人驾驶技术，松下则希望利用该公司的专业知识开发监控摄像机和消费电子产品。
宏大目标
Preferred Networks的目标是，在企业的深度学习应用中扮演重要角色，就像微软Windows系统在1980年代初期成为企业PC革命的中心那样。它最近推出了针对深度学习技术的操作系统Chainer，旨在帮助第三方工程师编写支持人工智能的应用程序。
Preferred Networks创立于去年，现有30名员工，今年8月它获得了1.2亿美元的估值。它很可能会面临来自科技巨头的冲击，毕竟像谷歌这样的公司拥有雄厚的财力和丰富的资源，能够抢得最优秀的人才，有可能在人工智能领域建立全球标准。Preferred Networks一直坚持保持独立状态。其高管表示，由于人员规模较小，他们不得不拒绝了一些合作邀请。专家们也指出，日本政府对于新技术适应缓慢，可能也会给Preferred Networks的发展造成障碍。
东京大学副教授Yutaka Matsuo指出，“Preferred Networks拥有出色的技能组合，但他们也需要去学习如何跟资本市场打交道。”
Okanohara目前担任Preferred Networks的执行副总裁，他认为随着汽车、烤面包器等各式各样的产品纷纷接上网络，他的技术将会派上用场。因为他觉得物联网存在一大问题：联网设备可访问的数据量过于庞大，很难有足够的计算能力去对它进行分析或者传输。例如，汽车的传感器可记录霓虹灯广告牌上的每一个像素，但这些信息对于汽车的安全操作并无用处。
人脑也会面临信息过载的问题，但它懂得摒弃不相关的信息。Okanohara指出，同样地，计算机必须变得能够自行判断哪些数据是有用的，哪些信息应该进行共享。
人工智能以往之所以让部分用户感到失望，一部分是因为缺乏计算能力。日本国家高级产业科学技术研究院人工智能主管Junichi Tsujii称，深度学习技术还需要一些突破才能掀起变革，但人工智能时代的到来将不可避免。“日本在很多行业都有不少一流的公司，而Preferred Networks是将它们凝聚成一个团队的理想枢纽。”（皓慧）
本文来源：网易科技报道
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