在昨天的百度技术开放日上，百度正式宣布推出"大数据引擎"，将打造一个开放平台，吸引通信、金融、物流、制造、农业等行业拥有海量数据却不知如何处理的传统企业进驻，为这些公司提供存储、关联、分析大数据的能力，提供大数据基础设施。
百度大数据引擎包括开放云、数据工厂、百度大脑三层核心平台。
其中，百度开放云相当于百度“大数据引擎”的基础设施和硬件能力，依靠能耗小、存储密度大的ARM服务器，构建低能耗数据中心和分布式运算架构，解决的是数据存储和计算瓶颈。
数据工厂可以被看作百度将海量数据组织起来的软件能力，百度提供了“大数据挖掘机”，可以把数据关联起来，并从中挖掘出它的价值，数据工厂承载的是TB级甚至更大的数据的查询和扫描工作。
百度大脑则将百度在深度学习和大规模机器学习的能力开放出来，涉及语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解等方面。百度深度神经网络拥有200亿个参数，并拥有独立的深度学习研究院（IDL）和较早的布局。据悉， 百度大脑现在已经可以模拟到两三岁婴儿的智力水平。
借用图灵奖获得者N.Wirth（沃斯）提出的“程序=数据结构+算法”的理论，那么如果说百度“大数据引擎”是一个程序，它的数据结构就是“开放云”+“数据工厂”，而算法则对应到“百度大脑”。
此前，百度的这些能力主要开放给第三方开发者，现在则将其开放给拥有海量数据的大型公司。据悉，百度“大数据引擎”的开放是渐进式的，目前采取邀请制和免费模式，与政府、非政府组织、制造、医疗、金融、零售和教育等传统领域率先展开合作。李彦宏认为，未来会有更多行业被卷入，而且被卷入的速度越来越快，是一个加速发展的过程，将产生一场新的工业革命。
据悉，国家交通运输管理部门的部分应用计划迁移至百度开放云平台；中国疾病高预防控制中心也将结合疾控大数据和百度大数据，建成中国首个流感预测系统。
[36氪原创文章，作者: coldsummer17]
本文来源：36氪
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王晓易_NE0011
