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15. 第6讲 条件概率 - 3
2023年9月19日 1364观看
浙江大学公开课 概率论与数理统计CAP
浙江大学
大学课程 / 数学
张帼奋,副教授,硕士导师。本课程由张帼奋等五位教师主讲,内容包括:概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计量及抽样分布、参数的点估计、参数的假设检验、概率分布的拟合检验以及回归分析。
共65集
10.7万人观看
1
绪论 - 1
06:25
2
绪论 - 3
06:30
3
第1讲 样本空间,随机事件
09:33
4
第2讲 事件的相互关系及运算 - 1
08:51
5
第2讲 事件的相互关系及运算 - 3
08:50
6
第3讲 频率
06:30
7
第3讲 频率(2)
07:31
8
第3讲 频率(3)
05:16
9
第3讲 频率(4)
03:39
10
第4讲 概率 - 1
06:52
11
第4讲 概率 - 3
06:57
12
第5讲 等可能概型(古典概型) - 1
08:36
13
第5讲 等可能概型(古典概型) - 3
08:40
14
第6讲 条件概率 - 1
05:03
15
第6讲 条件概率 - 3
05:00
16
第6讲 条件概率(2) - 1
05:27
17
第6讲 条件概率(2) - 3
05:30
18
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式
08:19
19
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式(2) - 1
05:23
20
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式(2) - 3
05:19
21
第8讲 事件独立性 - 1
05:26
22
第8讲 事件独立性 - 3
05:22
23
第8讲 事件独立性(2) - 1
06:39
24
第8讲 事件独立性(2) - 3
06:39
25
第9讲 随机变量 - 1
07:00
26
第9讲 随机变量 - 3
07:05
27
第9讲 随机变量(2) - 1
05:06
28
第9讲 随机变量(2) - 3
05:03
29
第10讲 离散型随机变量 - 1
08:06
30
第10讲 离散型随机变量 - 3
08:09
31
第10讲 离散型随机变量(2) - 1
06:39
32
第10讲 离散型随机变量(2) - 3
06:41
33
第10讲 离散型随机变量(3)
04:07
34
第11讲 分布函数
07:24
35
第11讲 分布函数(2) - 1
05:27
36
第11讲 分布函数(2) - 3
05:26
37
第11讲 分布函数(3)
06:48
38
第12讲 连续型随机变量及其概率密度 - 1
06:16
39
第12讲 连续型随机变量及其概率密度 - 3
06:17
40
第12讲 连续型随机变量及其概率密度(2) - 1
06:49
41
第12讲 连续型随机变量及其概率密度(2) - 3
06:55
42
第13讲 均匀分布与指数分布 - 1
06:15
43
第13讲 均匀分布与指数分布 - 3
06:20
44
第13讲 均匀分布与指数分布(2) - 1
06:15
45
第13讲 均匀分布与指数分布(2) - 3
06:12
46
第14讲 正态分布 - 1
06:19
47
第14讲 正态分布 - 3
06:19
48
第14讲 正态分布(2) - 1
08:17
49
第14讲 正态分布(2) - 3
08:18
50
第14讲 正态分布(3)
04:06
51
第15讲 随机变量函数的分布 - 1
06:37
52
第15讲 随机变量函数的分布 - 3
06:33
53
第15讲 随机变量函数的分布(2) - 1
05:24
54
第15讲 随机变量函数的分布(2) - 3
05:22
55
第16讲 二元随机变量,离散型随机变量分布律 - 1
08:03
56
第16讲 二元随机变量,离散型随机变量分布律 - 3
08:01
57
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 - 1
07:10
58
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 - 3
07:07
59
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律(2) - 1
07:08
60
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律(2) - 3
07:05
61
第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数
09:29
62
第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(2) - 1
05:25
63
第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(2) - 3
05:25
64
第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度 - 1
07:16
65
第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度 - 3
07:12
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