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22. 【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写(P20)
2023年9月24日 1314观看
北京理工大学-Python机器学习应用(mooc)
大学课程 / 计算机
共30集
4.1万人观看
1
【第一部分】“机器学习”课程内容导学(P1)
06:46
2
【第一部分】Sklearn库的安装(P2)
04:43
3
【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能(P3)
07:29
4
【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学(P4)
09:33
5
【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查(P5)
08:12
6
【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例(P6)
09:17
7
【单元2】降维之PCA(P7)
06:37
8
【单元2】降维之NMF(P8)
07:16
9
【单元3】实例:基于聚类的整图分割(P9)
05:17
10
【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学(P10)
08:05
11
【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析(P11)
06:26
12
【单元4】KNN+Nbayes+决策树(P12) - 1
05:39
13
【单元4】KNN+Nbayes+决策树(P12) - 3
05:43
14
【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比(P13)
07:48
15
【单元4】上证指数涨跌预测实例(P14)
06:03
16
【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合(P15)
08:54
17
【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合(P16)
07:00
18
【单元5】_岭回归(P17)
07:47
19
【单元6】“手写识别”实例介绍(P18)
04:55
20
【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写(P19) - 1
05:16
21
【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写(P19) - 3
05:20
22
【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写(P20)
06:33
23
【单元8】实例:自主学习Flappy Bird游戏(P22)
02:34
24
【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架(P23) - 1
05:06
25
【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架(P23) - 3
05:07
26
【单元8】相关库的介绍及安装(P24)
02:57
27
【单元8】项目实战(P25) - 1
06:38
28
【单元8】项目实战(P25) - 3
06:36
29
【单元8】训练结果展示(P26)
01:44
30
【单元9】课程总结(P27)
06:15