北京
（原标题：HarmonyOS AI开发工具加速应用创新 构建Agentic时代开发新范式）
9月18日，华为全联接大会2026期间，HDD·HarmonyOS 创新论坛在上海举办。本次论坛重点介绍了一站式鸿蒙应用AI 开发工具 DevEco Code 以及鸿蒙应用AI开发能力套件 DevEco CLI。
面对应用开发、存量代码迁移及多设备适配等需求，HarmonyOS将鸿蒙专业知识、开发工具与AI能力深度结合，帮助开发者减少重复性编码工作，把更多时间留给创意，把更多精力投入用户体验打磨，全面提升应用交付质量和效率。
随着AI Coding逐步融入鸿蒙应用开发流程，开发者对AI辅助工具的能力与效率提出了更高的要求。针对现有AI工具在鸿蒙专属语料积累、复杂工程理解和多设备适配等核心挑战，HarmonyOS 提出差异化解决方案，满足不同开发场景的需求，推动AI辅助开发在实际工程中落地：
▪ DevEco Code：提供一站式鸿蒙应用AI Agent，开箱即用，无需为工具配置烦恼。
▪ DevEco CLI：提供原子化能力支持三方AI开发工具调用，Agent友好，可接入现有AI Agent工作流。
DevEco Code：串联开发全流程 提升工程交付效率
DevEco Code一站式的鸿蒙应用AI开发工具，内置模型服务，集成了鸿蒙知识/Skills/MCP工具，提供Goal、Plan、Build三种模式覆盖开发全流程，适配不同复杂程度的开发任务，满足方案规划、人机协作和执行效率的不同要求。
三大核心模式，灵活应对开发场景：
▪ Goal模式能够串联从需求到验证的全自动链路，适用于完整的特性开发、关键质量模块开发、多人协作开发和从零搭建项目的场景。开发者通过自然语言描述需求与验收标准及方案确认后，AI自动完成需求澄清 → 方案生成 → 代码编写 → 语法检查 → 代码修复 → 编译构建 → 推送模拟器 → 功能自验证等环节，并根据验证结果持续修正，直至满足验收标准，最终由开发者确认交付。
▪ Plan模式以方案先行，需要人机协作，适用复杂逻辑或核心模块的开发场景。AI先形成完整方案，需人工把控技术路线，审核确认后再执行编码，确保代码质量与技术架构符合预期。
▪ Build模式适用于快速原型开发或简单功能迭代的场景，支持快速明确需求后开展编码，并在开发过程中同步自测，方便开发者按任务特点选择。
伙伴案例：“像素匠Pro”APP团队在开发“像素匠Pro PixForge特性”的过程中，面临架构设计复杂、UI生成不精准、人工验证周期长、问题修复困难等痛点。团队借助DevEco Code的Goal模式，端到端实现像素风的引导流程新特性，开发周期由一周缩短至两天；UI生成采纳率超过60%，自动校正UI行为准确性，自动修复交互BUG，测试工作量减少50%，让团队能够从重复性的工作中解放出来，将更多精力投入功能创意和体验打磨。
DevEco CLI：开放工具、知识和Skills，一键接入开发者现有AI工作流
对于已经使用通用AI开发工具或已建立自有研发流水线的团队，DevEco CLI提供Agent友好的开发能力套件，可无缝接入AI工作流。
▪ 开发工具集：支持工程创建、语法检查、编译构建、设备获取、推包运行、模拟器获取、模拟交互操作等能力，支持主流AI Coding Agent集成，方便开发者在熟悉的工作环境中完成鸿蒙应用开发。
▪ 官方知识库：涵盖开发指南、API参考、最佳实践、常见问题、版本说明和变更预告等内容，专业赋能语料让AI Agent更聪明、更懂鸿蒙。
▪ 70+专业Skill：覆盖多设备适配开发、知识检索、ArkTS语法、应用质量等关键场景，将专业知识转化为具体工作可执行的步骤，帮助AI显著提升代码生成的准确率与可用性。
伙伴案例：“蚂蚁财富”现有AI工具在鸿蒙应用开发场景下表现不佳，缺乏知识库、语法检查工具与自动化测试验证，导致鸿蒙版应用开发效率低。为此，开发团队在现有研发体系中接入DevEco CLI，构建三端一致需求开发流水线，整体开发效率提升了80%，中小型需求的AI代码生成率达70%，AI自测环节使每千行代码的Bug率下降30%。DevEco CLI 让开发团队无需改变原有工作习惯，但开发效率却有了质的飞跃。
通过DevEco Code & DevEco CLI，HarmonyOS将AI能力逐步融入开发全流程，推动Agentic时代开发方式的革新——AI工具链协助完成繁琐的编码、适配与验证，开发者可以将更多精力留给创意与用户体验，让想法更快转化为应用与服务。
随着开发门槛降低、创新成果加速落地，HarmonyOS将以更丰富的应用与更优质的体验拓展生态价值，让技术创新惠及更多人的日常生活。
