凝金荟智 网行天下|华为星河AI金融网络，构筑AI-Centric智慧金融新联接

（原标题：凝金荟智 网行天下|华为星河AI金融网络，构筑AI-Centric智慧金融新联接）

近期，在华为金融网络创新峰会2026期间，围绕AI原生时代金融网络的发展趋势、核心挑战、技术方案与落地实践的议题，与媒体展开深入交流，系统性呈现了星河AI金融网络的全栈升级成果与产业价值。

华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理王美钧、华为数据通信产品线首席营销官程剑、中信银行科技运营中心网络管理处副处长奚明亮出席活动并做了内容分享。

金融智能化迈入规模化新阶段网络底座价值全面升级

华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理 王美钧

面向“十五五”规划加快建设金融强国、推进数字金融高质量发展的要求，王美钧表示，金融行业一直走在智能化发展的前沿，金融生产业务正从对内辅助运营升级为对外的价值创造，从单点探索迈向规模化应用阶段。2025年多家银行年报均将AI定为企业核心战略，未来AI必将重塑金融业务流程、服务模式和组织形态，成为金融质效跃迁的关键引擎。

金融行业是华为多年来战略投入的重点行业，我们致力于通过科技自主创新和AI深化应用为金融的高质量发展提供双重驱动引擎。经过多年在根技术研发领域的压强投入，华为自主研发的鲲鹏、昇腾计算平台，鸿蒙、CANN开源软件生态，以及数据库、云平台、网络、存储等软硬件基础设施，都已成为金融行业主流选择，很好的支撑了金融机构主机下移、核心系统改造、数字化转型、智能化创新等关键战略落地，真正实现了中国金融核心系统运行在自主创新的数字底座之上，以敏捷开放架构支撑金融科技持续创新。

随着AI规模化落地，网络发展目标从“连接服务器”升级为“保障算力满载、业务永续”，交换机定位不再只是单纯数据转发设备，华为将其打造成为星河AI金融数据中心网络方案AI Fabric 2.0的“AI网元”，并依托AI鹰眼引擎、NPLB网络负载均衡等创新技术，深度契合金融行业的业务诉求。

华为持续围绕客户场景和需求创新，交通银行引入华为NetMaster网络智能体，显著提升运维质效；太保集团依托智算网络负载均衡算法，AI训练效率提升10%以上；国泰海通证券部署自主创新的低时延交换机，实现微秒级交易时延。在行业标准建设层面，华为积极推动定义新一代金融智联网络技术框架、推动无损以太网替代传统FC/IB架构、支撑金融机构加快IPv6+规模部署和应用，引领产业技术方向。

凭借多年积累以及自主创新的软硬件核心技术，华为打造的星河AI金融网络方案已在国内银行、证券、保险等1800多家金融机构广泛应用，依靠高韧性、高安全、高算效的网络能力，为金融机构筑牢数智化底座，赋能金融AI规模化落地。

破解三大行业核心挑战星河AI网络实现架构级升级

华为数据通信产品线首席营销官 程剑

针对金融数智化发展中的现实痛点，程剑表示，华为通过大量行业调研发现，当前金融机构主要面临三大核心挑战。一是算力供需不匹配，据测算，2028年部分大行AI面客业务将增长50倍，但受算力建设周期与成本限制，届时算力满足度仅为55%；二是多地算力分散形成孤岛，有银行70%新建算力部署在内蒙，90%核心数据存储在北京生产中心，长距算力调度算效劣化率超37%；三是AI降低攻击门槛，今年4月份，美国前沿安全模型帮摩根大通完成攻防自测，发现181个高危漏洞，仅2天就完成了系统入侵，安全防护压力陡增。

为应对上述挑战，华为全新升级星河AI金融网络，打造AI Fabric数据中心网络、AI WAN广域网络、AI Campus园区网络三大核心板块，构建以AI为中心的智慧金融新联接。其中，AI Fabric与AI WAN重点解决算力不足与算力分散问题，AI Campus支撑多智能体安全高效互联，全场景配套端到端安全解决方案。

在极致算效优化层面，AI Fabric通过算存网全域协同技术，差异化检测与调度AI流量，实现全网吞吐达98%。测试数据显示，基于华为高算效数据中心网络，Llama3-70B模型的Token生产效率最高可提升5.8倍，参数面网络投资仅增加12%。针对跨域算力调度痛点，AI WAN推出长距跨域无损方案，通过流级精准调度解决远距离传输丢包问题，远程用算效率可达95%以上，同时通过分布式训推方案实现原始敏感数据不出域，兼顾合规要求与算力利用效率。

针对金融行业高度关注的网络安全需求，王美钧介绍，智能化是一把双刃剑，衍生AI勒索攻击、大模型提示词注入、开源大模型后门等多重风险，华为搭建三层安全围栏体系全方位防护金融业务安全。第一层为网络围栏，搭载专用AI CORE算力的USG系列AI防火墙，内置AI勒索检测模型，可毫秒级阻断恶意流量，检出率达95%以上；第二层为Agent围栏，对应HiSec AIGuard，内置提示词注入检测大模型，识别准确率超95%，联动鲲鹏算子将检测时延从500ms压缩至200ms，避免业务卡顿；第三层为主机围栏，对应HiSec Endpoint，传统主机防护CPU占用均值5%，华为AI EDR将占用率降至1%以下，在保障安全的同时最大化释放算力资源。

面向智能体互联的未来趋势，程剑介绍，华为联合金融科技产业联盟在本次峰会上发布《金融智能体可信互联研究报告》。他表示，金融行业先后经历移动金融、开放金融两次变革，传统API编码模式已无法适配智能体海量爆发的需求。华为与中国银联开展联合创新，通过智能体自协同模式替代传统API编码，打通跨机构智能体安全高效互联通道，实现智能体可信入网、高效发现与安全可管可追溯，加速智能税务核查、智能医保风控等各类智慧金融创新业务规模化上线。未来，华为将联合产业链打造端到端智能联接总线，助力打造全国超级金融智能体，全方位支撑智慧金融战略落地。

自动驾驶网络落地见效中信银行探索数智运维实践

在金融数智化转型迈入“十五五”新阶段之际，数据中心网络正遭遇三重考验：业务对可靠性近乎“零容忍”，故障处置必须争分夺秒，而配置规模随着AI应用扩张呈指数级增长。传统运维方式已难以应对。

为此，华为推出数据中心自动驾驶网络ADN方案，目标是打造一套能“自配置、自处置”的智能网络运维体系，让网络从人工运维走向自动化AI运维。其核心是用AI重新定义运维流程，方案参照L0至L5六级自智评级，其中L4级高阶自智意味着网络在绝大多数场景下可自主判断、自主执行，只有部分特殊情况才需人工介入。通过持续强化自动化运维能力，在提升运维效率的同时，切实保障业务连续性与系统韧性，让数智化能力真正在金融网络环境中落地生根。

作为国内头部金融机构，中信银行率先与华为联合开展基于Agentic AI的自动驾驶网络创新，核心实现两大突破：一是意图驱动网络配置，运维人员输入业务需求即可自动生成配置脚本，通过仿真环境预演变更影响，实现配置零出错；二是自然语言智能运维，支持以自然语言查询告警、日志与流分析数据，自动辅助定位故障根因，打破数据获取壁垒。奚明亮透露，自动驾驶网络方案上线后成效显著，已实现17大场景从文档到变更流程的自动生成；自然语言直接获取告警/日志/流分析数据辅助排障，有力推动ADN L4高阶自智网络演进。

程剑补充表示，中信银行对于自动驾驶网络的演进期望，与华为的技术理念高度契合。自动驾驶网络并非单一企业的技术方向，而是整个业界与行业客户共同推进的演进趋势。

除数据中心场景外，自动驾驶的核心能力同样在向园区网络领域延伸。据Gartner园区网络魔力四象限报告显示，行业对园区网络能力的评估已从传统的有线能力、无线Wi-Fi能力、有线无线一体化能力三大维度，新增了AI运维、AI值守这一核心维度，这正是自动驾驶网络能力的核心体现。

值得一提的是，近日Gartner发布了2026年《企业有线无线局域网关键能力》报告，在业界认为最能体现AI运维水平的Gartner用例“Hands-Off NetOps”评估中，华为首次获得第一。这一优异表现，源于华为星河AI园区网络强大的智能化运维能力，其核心是依托iMaster NCE网络数字地图与NetMaster网络智能体构建的智能运维系统，实现了体验可观测、故障自闭环，真正打造出AI值守的园区网络。华为能够获此殊荣，不仅是全球权威产业研究机构对华为自动驾驶网络技术实力的官方认可，更奠定了华为在全球网络智能化演进赛道中的引领者地位。

本次峰会系统呈现了华为在金融网络领域的技术布局与产业实践，也为金融行业AI原生转型提供了清晰的网络演进路径。华为将持续深耕金融行业，坚持根技术创新与开放生态协同，与产业各方一道凝金荟智、共筑根基，携手奔赴金融数智化全新征程。