北京
（原标题：WAIC 2026观察:数采基建领航物理AI落地,华依科技IMU卡位产业上游核心）
在2026世界人工智能大会(WAIC)现场,人形机器人灵活展演、大模型多模态交互依旧是吸引大众驻足的热门展区,但与往年聚焦本体技术突破、模型参数比拼的氛围不同,随着物理AI落地,高质量的真实世界训练数据正成为市场聚焦的核心,数据采集工作站、规模化训练工厂方案等供应链基础设施类展项,受到投资机构与主机厂的高度关注。
物理AI迈入真实训练阶段,数采基建成产业竞争新壁垒
本届WAIC释放的最明确产业信号,是人工智能竞争已正式进入物理AI时代。随着算法层面的边际突破难度提升,世界模型、具身智能等能够打破物理壁垒进入真实场景应用的AI技术成为发展主线。蚂蚁灵波智慧药房实现了机器人自主接单、取药、递交;它石智能利用抓夹互动模型让观众能够进入虚拟空间;智元机器人与京东物流联合呈现机器人物流搬运,显示出物理AI在无人化场景应用中广阔的增长空间。
模型快速迭代的同时,“数据荒漠”也从行业预判成为现实瓶颈,倒逼产业链上下游加速数据产能建设。物理AI训练对数据的时空精度、动作颗粒度、环境复杂度有着极高要求,觅蜂科技董事长姚卯青表示,技术的本质是原生面向物理世界的全能多模态大模型,数据几乎全部必须来源于真实世界。仅以物流场景为例,机器人完成抓取、码垛、避障等一系列动作,就需要覆盖不同工况、不同货品的数亿小时级数据支撑。据业内测算,国内具身智能高质量标注数据不足百万小时,供需缺口达数百倍之巨,数据采集硬件与服务赛道将率先迎来需求爆发。
在数据采集硬件体系中,惯性测量单元(IMU)是决定动作捕捉精度、姿态还原质量、运动轨迹重建能力的核心底层器件。在地下仓库、高架桥下等弱GNSS信号环境中,IMU还需独立完成连续航位推算,保障采集设备的空间定位连续性与全局时间同步精度,IMU精度不足,不但将产生大量无效数据,消耗人力与时间成本,更将直接限制模型质量上限,阻碍产业化落地。然而,数采场景所需的高精度IMU长期被海外厂商垄断,交付周期长、定制化适配难、采购成本高,严重制约数据产能扩张。
车规级技术跨场景迁移,华依科技构筑长期成长护城河
在真实数据缺口巨大、高端IMU供需失衡的背景下,华依科技(688071)凭借深耕惯性传感领域多年的技术积累,率先实现高性能IMU量产,在精度、稳定性、适配性上对标国际一线产品,全面匹配高端数采设备需求,实现了数采核心传感器的国产替代。对公司而言,这是技术跨场景复用的重要里程碑,但对整个产业而言,华依科技的入局将带动高端IMU的供给效率提升与成本优化,加速数据采集产能的规模化落地,成为推动物理AI落地的核心支撑力量。
此次切入物理AI数采核心供应链,背后是华依科技在惯性传感领域从封装设计、制造工艺到标定测试、算法优化的全链条自主可控技术优势的集中体现。在智能驾驶领域,公司车规级IMU3000可实现1°/h的高精度与高抗震性能,广泛适配L2+到L4级别的域控集成方案;子公司华依智造研发的INS5433高精度组合定位系统,已成功进入L4级自动驾驶物流场景,为无人配送车、智能重卡等提供厘米级定位保障;高精度MEMS产品更是在头部车企飞行汽车项目中完成搭载,适配低空场景。汽车与低空场景对器件的可靠性、一致性、环境适应性要求极为严苛,经过车规级验证的IMU技术,在迁移至数采与机器人场景时具备天然的品质优势,可轻松适配不同工况下的长时间稳定运行需求。
值得一提的是,公司IMU产品已在物理AI多领域获得应用验证。公司针对数据采集需求定制的IMU能够稳定支撑设备毫米级空间定位与亚毫秒级全局时间同步,同时兼顾小型化、低零漂、高频采样三大核心特性;公司具身机器人用IMU惯导产品已正式进入智元机器人供应链并实现小批量供货,形成了从数据采集端到机器人本体端的完整产品布局。
展望未来,凭借“数采设备配套+本体姿态感知”的双轮布局,华依科技同时卡位物理AI训练端与落地端,将与国产世界模型和具身智能产业共同发展,充分享受数采基建浪潮与核心零部件国产替代双重红利,持续兑现增长潜能。(证券时报·e公司)(CIS)
