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HDC 2026 早餐会:热聊 AI、服务分发与 AI Coding,鸿蒙生态把未来新机会摆上桌

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(原标题:HDC 2026 早餐会:热聊 AI、服务分发与 AI Coding,鸿蒙生态把未来新机会摆上桌)

一日之计在于晨。6月14日上午,HDC 2026早餐会在一片热气腾腾的讨论里开场。智能体生态演进的下一步、服务分发商业闭环的最后一公里、AI Coding 重塑鸿蒙开发新范式成为早餐会的热议话题。一个半小时的观点碰撞,技术、场景和增长被反复掰开,新机会被一个接一个“端”上桌。鸿蒙合伙人们的共创之路,也从此刻延伸。

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畅聊AI:意图即服务,助力智能体生态演进

“智能体生态演进的下一步在哪里?”问题一抛,桌上的节奏立刻快了起来。 互联网服务正越来越多地被智能体驱动,鸿蒙也在从“应用 Agent 化”走向“系统全面 Agent 化”——Agent、Skill 与端云协同,正在重写服务被组织的方式。

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小艺产品部部长表示要持续打造丰富的生态朋友圈,包括知识朋友圈、 Agent朋友圈、Skill朋友圈。一句话把现场点热了,例子很快被摆上桌:围绕腾讯视频 onApp 的个性化追剧、东方财富妙想 Skill 协同联网搜索完成条件选股......但话题没有暂停在“案例展示”,而是被反过来追问——当 Agent、Skill、系统 Tools 和用户数据底座真正连起来,智能体生态的下一步到底会长成什么样?对鸿蒙生态来说,真正释放出的,不只是技术想象,而是 AI 开始进入真实体验和生态合作的信号。

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顺着这个方向,讨论很快落到更贴身的问题上:AI 变强之后,能不能真正记住你?围绕“记忆型 AI 创新的边界在哪里”,华为终端云小艺产品部部长把话题从模型能力拉回到记忆能力本身。现场嘉宾抛出“没记忆的AI只是助手,有记忆的AI才能成为伙伴”的观点,从金融、出行到教育与应用生态,大家反复讨论:用户最希望 AI 记住什么、系统级记忆开放后哪层协同最有价值,以及隐私边界该如何把握。最后都落到了同一个方向:记忆型 AI 的竞争,除了回答更聪明,还有能不能在守住隐私边界的前提下,把长期记忆真正变成主动服务能力。

热议服务分发:元服务与服务分发,轻量化带来大增长

“AI 还能如何提高元服务开发效率”,大家从最现实的开发问题聊起。华为终端云服务分发业务部部长先把开发、流量、复购三道门槛摆上桌,直言很多服务不是没有需求,而是卡在“做不了、没人来、留不住”的起步阶段。嘉宾一句这不是“AI做应用”是AI把服务带进生态,把讨论拉回真实经营现场。

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当开发门槛被拆开,话题也自然推进到“商业闭环的最后一公里该怎么走”。从负一屏、小艺搜索到服务市场等系统级入口,讨论很快从“能不能上架”转向“能不能稳定增长”。围绕“媒体+广告+联运”模式,以及京东、黄金实时金价、央视频等案例,大家持续热聊:服务分发怎样才能既提升触达效率,又真正跑通经营闭环?

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畅谈辅助开发:AI Coding,点亮开发新范式

AI Coding的交流回到了开发者每天面对的工作流现场。围绕“AI Coding 重塑鸿蒙开发新范式”,华为终端开发者工程工具开发部经理先把 Copilot Mode、Vibe Coding、Agentic Coding 三种行业认知摆到一起,追问鸿蒙开发会走向哪一种协作关系。DevEco Code、DevEco CLI、预置 GLM 模型、Goal 模式、Plan+Build 案例被逐个拆开,大家讨论从 Spec 生成代码、自主验证和修复,到构建运行、功能验收,AI 是否正在把开发周期从“周/月”压缩到“小时/天”。

“探讨鸿蒙应用开发的体验”也变得更具体:从开发到上线全流程,哪些步骤人工负担最重、最耗时间?还有哪些环节 AI 还暂时帮不上忙?围绕需求澄清、代码生成、构建验证等环节,现场不断交换痛点和期望,也让 AI Coding 不再只是效率工具,而是逐步走向开发工作流重构的新范式。

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从对“智能体生态演进的下一步在哪里”和“记忆型 AI 创新的边界在哪里”的追问,到围绕元服务开发效率与商业闭环最后一公里的拆解,再到 对 AI Coding 新范式和鸿蒙应用开发体验的讨论,三桌议题分别指向智能体生态、服务经营和开发工作流的真实下一步。讨论没有急着给出统一答案,但在伙伴们来回的观点碰撞中,许多判断变得越来越具体。热气腾腾的早餐桌上,被端出来的不只有观点,还有鸿蒙生态更开放的讨论状态、更活跃的碰撞氛围,以及一种愿意一起把事情往前推的长期共赢的生长力。

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