李未可AI眼镜率先落地记忆架构，重新定义下一代AI眼镜技术标准|工作流

李未可AI眼镜率先落地记忆架构，重新定义下一代AI眼镜技术标准

2026-05-20 15:46:13　来源: 大京新闻网

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（原标题：李未可AI眼镜率先落地记忆架构，重新定义下一代AI眼镜技术标准）

2026年5月14–15日，2026中国上海 VR/AR 产业博览会圆满举办。李未可科技亮相展会并发表了重磅演讲，由李未可合伙人、首席AI科学家古鉴首次公开了Wake-AI 3.0的核心技术体系，正式推出以现实记忆为核心的AI眼镜OS——WakeeMemory ，成为行业首个构建完整记忆系统架构的 AI 眼镜品牌。

破局同质化：从“电子玩具”回归生产力工具

当前AI眼镜市场普遍陷入形态雷同、功能泛娱乐化、定位模糊三大困境。多数产品停留在听歌、拍照、基础AI问答等浅层体验，或者进行各类功能堆砌，变成大而全的“电子玩具”，难以成为真正的生产力工具。

李未可垂直深耕出海商旅和商务场景，从核心痛点出发，深化实时翻译、会议记录、智能导航等核心功能。此次Wake-AI 3.0发布，以 “记忆能力” 构建技术壁垒，让 AI 眼镜从 “可有可无”的配件，升级为“不可替代”的生产力工具。

古鉴在演讲中指出：“未来最重要的 AI 基础设施，不是算力，而是长期认知连续性。”

Wake-AI 3.0核心：Personal Reality Memory OS

Wake-AI 3.0的核心载体为WakeeMemory—— 面向 AI 眼镜的个人现实记忆操作系统（Personal Reality Memory OS），旨在解决人脑记忆有限、信息过载、关键事项易遗漏、关系维护难等痛点，实现从“记录信息”升级为承担用户长期认知负担的智能载体。

古鉴通过对两种记忆模式的对比，解释基于现实世界的记忆模式，Chat Memory（聊天记忆）关注用户“说过什么”“偏好什么”，Reality Memory（现实记忆）关注现实中“发生了什么、谁参与、何时何地、产生什么任务、与过去有何关联、下一步该做什么”，把现实场景转化为可执行的行动，完成从 “记录” 到 “记忆” 的闭环升级。普通AI记录工具只能完成“录音→转写→总结→保存”的线性流程，而WakeeMemory则能实现智能链路闭环：Capture（任务捕获）- Structure （结构化处理）-Recall （回忆/检索）-Act（行动转化）。让记忆不仅能被保存，更能被理解、调用、执行，最终成为用户长期认知资产。

6万条真实记录打磨：数据驱动的产品哲学

WakeeMemory 基于开源数据集、专业数据集和真实数据标注的6万多条数据训练，

构建了行业首个记忆策略引擎（Memory Policy Engine），核心解决四大问题：

记给谁—记录显示，83.5%的记录是为“未来的自己”服务的，即用户真正需要的不是当下记录，而是未来某个时刻被精准召回。

记什么—首先是“判断要不要记”。基于数据总结，自动锁定6类高价值信息：任务、人物、物品、组织、决策、地点；过滤约34%的“低价值信息”，包含噪音、寒暄客套、重复无意义信息等。

记多久—关系记忆（人物图谱）、语义记忆（事实/决策）、偏好记忆（兴趣/习惯）将永久保留并更新。情节记忆（对话/事件），用户可选保留或删除、原始音频（服务器保留72小时）定期清理，程序性记忆则提取出工作流后删除原始数据。

何时提醒—按场景、时间、任务智能触发提醒，实现从输入-触发识）-结构化记忆-工作流引擎-召回-预测-行动，构成了完整的工作流。

记录数据中还揭示了一个关键问题：57%的记录含明确行动项（我得做什么），但仅0.4%含硬性承诺（责任人+截止时间）。140倍的数据差异表明，用户表达永远是“软性”、模糊的，99%的情况下用户不会自己说清楚「谁在做、什么时候做、为什么必须做」。因此，只有具备完整记忆图谱的系统，才具备将“软信号”补全为“硬行动”的能力，这也是 AI 记忆 OS 的核心价值。