新春走基层|你敢信?机器人的家务活是不做家务的00后教的

（原标题：新春走基层|你敢信?机器人的家务活是不做家务的00后教的）

你敢信？爆火的人形机器人正在学着做家务，只不过……这家务活是不做家务的00后教的！

新春走基层，荔枝新闻中心观澜工作室特别策划《我想试试——》，今天走近00后具身智能数据采集工程师乔旭。这位刚找到工作半年的小伙为什么担心自己会失业？不做家务的他能教会机器人吗？

“2025年我们以为机器人可以抬担架了，结果是机器人躺在担架上面。”

“这哪里是人工智能，这分明是人工智障嘛！”

23岁的乔旭曾这样吐槽人形机器人，可现在，只有一句——真香！

2025年，“具身智能”首次被写入政府工作报告，全国超过140家企业投身这个赛道，但高精度、多场景的数据仍是行业难题——不投喂足够的“粮食”，赛博小伙便长不大，跑不快。“粮食”从何而来？

2026年2月，荔枝新闻中心观澜工作室记者姜超楠在位于无锡的江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心见到了正在教“赛博小伙”学干活的乔旭和他的伙伴们。乔旭，2025年应届毕业生，才工作就搭上了具身智能发展的“高铁”，成为江苏第一批具身智能机器人数据采集工程师。

眼前的机器人，正在学习整理数据线——这是很多家庭的“刚需”。乔旭说：“我们就像幼儿园老师教小朋友做事情一样训练机器人。”他们让机器人反复练习同一个动作，从而采集大量动作数据，最终实现让更多机器人学会这项技能。

记者最感兴趣的一项训练是数据采集师正在教机器人叠衣服。衣服有大有小，千奇百怪，怎么训练呢？

乔旭解答了记者的疑惑：“我们会更换长裤、短裤、裙子等不同的服装，让机器人不是机械死板地只会叠一种衣服，而是成为全能收纳师。”而机器人学会叠衣服，需要数千次训练。乔旭信心满满地告诉记者：“目前叠衣服这种动作人还比机器人聪明不少，但是等数据采集到足够多，机器人接收数据就可以直接干活了。”

时间倒退到一年前，2025年，赛博小伙跑步前行。但是对于求职者乔旭来说，这似乎和自己没有太大关系。他说：“不怕大家笑话，我是专升本的本科。2025年年初，机器人比较火爆，但是我觉得它是别人的赛道。”

为什么是别人的赛道？

乔旭说：“因为在我的印象中，机器人应该是硕士、博士这种高尖端的人才来研发的。”

从竞技场走向生活间，机器人必定要拥抱更多人。2025年，江苏开始打造具身智能机器人数据采集和实训中心。乔旭发现，居然也有适合自己的岗位。行不行试试再说！

乔旭回忆道：“当时还挺新鲜的！我刚进入这个企业的时候，数采中心只有一两台机器人。而我专门负责给客户展示机器人的功能。”

可是问题来了：“怎么都是来看的，没有来下单的？我对这一行、对我的岗位感觉希望有点渺茫……”乔旭坦言，当时甚至担心自己会有失业风险。

可半年后，订单多到做不完，根本做不完！

晚上八点，记者在数据采集中心看到了机器人加班的火热场景。为了及时交付客户订单，机器人每天要工作16个小时——一半数据采集师8小时工作完成后，另一半采集师开始上班——人歇，机器人不歇。最忙的时候，近百台机器人同时开工。每天数万条数据传向云端。

工作才半年，乔旭就见证了机器人从“人工智障”到“能者多劳”。就连训练基地门口的便利店，都换成了由机器人常驻。

数据采集，看着不难，其实，确实不难。但它正在成为机器人产业里不可或缺的一环，和触手可及的就业选择。乔旭说：“如果毫无经验的话，训练一个小时就可以采集简单的数据了。以后肯定是有一些职业会被机器人取代的，但是在机器人这个新的行业中，它又会多出很多新的职位出来。专科、本科、研究生、博士，都能在这个新的行业中找到自己的坐标，并创建新的坐标。”

春节前，乔旭所在的数采中心交出了首份成绩单：向客户输出覆盖日常办公、工业制造及家政服务场景的30万条高质量具身智能多模态数据，总时长近2400小时。这个“数据粮仓”正在向整个行业输送营养。

工作不到半年，这个00后小伙子收获满满：“你也看到了我们的工作是非常重复性的、枯燥的，但是我们一开始叠牛仔裤可能需要80秒到90秒的时间，现在只要40秒。我们每一步采的数据，都在拉近机器人和我们生活的距离。这是我非常自豪的事情！”

这是一项年轻的事业，也是年轻人的事业。更多乔旭正在拥抱这个行业，赛博小伙也正在奔跑着，真正奔向我们的生活。

什么时候能过上有机器人伺候的日子？似乎，不远了。