人工智能帮服装生产快速上新——一件风衣，设计打样从7天缩至1天（经济新方位·新场景新动能）

（原标题：人工智能帮服装生产快速上新——一件风衣，设计打样从7天缩至1天（经济新方位·新场景新动能））

广东虎门服装设计城，独立设计师周曼正在准备春季新款。鼠标选中黑色风衣设计稿，输入“人工智能改款、酒红色、袖口花纹重组、领型调整”指令，几秒钟后，数十款风衣样式出现在屏幕上——深浅酒红、多样袖口、各种领型，琳琅满目。

“8年前刚入行时，改款要先用图片软件手动抠图调色，再与版师反复沟通，至少耗时半天。”周曼说，那时每天要花一上午浏览上千张图，下载、分类、筛选可用款式，“一件风衣从收集灵感、画图、修改到打样，至少需要7天，现在只用1天。”

不仅是省时间。周曼继续操作系统，“将简约风衣与拼皮面料结合”，立即生成10种方案，“系列配色”功能搭配出六组符合趋势的色彩组合；“工艺融合”功能则把品牌标识转化为金属效果，实现设计效果实时预览。“以前做工艺小样要开模打版，花两三千元等好几天，现在花几毛钱的人工智能效果就很逼真，确认面料、配色、工艺效果及成衣上身效果后再生产，成本大幅降低。”

在虎门服装设计城，越来越多的工作室成为人工智能技术应用的新场景。“公共区域的入驻商户可免费使用人工智能设计系统、趋势数据库及供应链资源，改变了传统创作模式。”设计城总经理蒋俊介绍，设计城既孵化设计师，也提供贸易展示、供应链对接等服务，“设计师靠翻阅杂志、穿梭秀场和面料市场找灵感，效率低且不易精准把握趋势。人工智能可承担‘趋势分析师+初级设计师’角色，快速生成符合市场需求的方案，提升效率。”

让虎门服装设计城快速“上新”的人工智能系统，来自蝶讯网科技有限公司。蝶讯网总经理龙波介绍，1995年，公司从整理时尚资讯卖给裁缝铺、服装工厂起家，逐渐建立起网站，进行趋势预测，直到2023年研发大模型。“我们有30年的数据积累和行业洞察，了解设计师和市场需要什么。比如‘新中式’，国外大模型可能理解为中国古代服饰，我们通过数据训练和消费分析，能准确提炼出盘扣、刺绣等中国元素，还能在1小时内实现新风格模型的微调上线。”

人工智能生成设计稿后，周曼的工作才刚刚“开始”。对她而言，人工智能只是协助从海量资源中初筛方案和分析趋势，让一件新衣更有灵魂还要靠设计师，接下来就该她优化创意、打磨细节了。

“人工智能不是取代设计师，而是帮助设计师更好工作。”蒋俊介绍，虎门服装设计城65%的服装品牌使用了蝶讯网的人工智能系统，从创意到商品转化成功率提升至少50%，试错成本大大降低——过去上架20个产品，打版的样衣要开发100件，经人工智能模拟优化后，只需要开发30到40件样衣，整体效率提升2到3倍，让“百款齐发”成为常态。独立设计师借助人工智能和共享资源也可专注创意，综合设计成本至少降低80%；年轻设计师快速成长，从助理到独立设计师时间缩短一半以上。

随着服装业“小单快反”柔性模式的发展，数智化正深度融入服装设计产业链的各环节。比如在蝶讯网的人工智能系统上，“面料直通车”功能可实现一键匹配供应商，设计师发布需求后，供应商还能在线竞标，借助广东纺织产业供应链优势，最快当天收样品。

蒋俊认为，消费需求呈现个性化趋势，服装爆款周期短，要求企业快速响应。如果按照传统设计流程，数月才能上市，人工智能则加速了设计、市场反馈、调整生产的整个过程，避免库存积压。

数智化赋能、产业集群协同及新消费趋势，推动广东纺织服装产业结构优化、创新调整加快，2025年营收预计达7000亿元。

本期统筹：郭雪岩

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